基于Selenium与Openpyxl的Web脚本自动化设计研究

Python包含大量官方库,可以实现种类繁多的编程工作,如Selenium库可实现自动化测试,Openpyxl库可操作excel数据表,这些库可以极大地节约时间,提升工作效率。通过一个具体案例的设计实现过程阐述了如何采用Python的seleni⁃um、openpyxl等实现Web脚本自动化操作,解决了项目中大量重复性工作的自动化实现目标。

基于布尔逻辑和Openpyxl的招标文件合规性自动化审查方案

招标工作中各类文件的审查内容日益多样化和复杂化,人工审查越来越难以满足审查效率和准确率要求,对此提出了一种基于布尔逻辑计算的招标文件合规性审查规则,同时结合Openpyxl完成对招标文件的自动化审查,对审查的结果按照结构化的方式对数据进行整理后,生成自动化审查记录表供专家复审。经过电网招标工作的初步验证,该方案极大减轻了招标工作中专家审查工作量,提高了招标文件的审查效率和准确率。

Python在广播电视设备数据清洗实践中的应用

数据已经成为推动社会前进和企业数字化转型升级的新动能,数据资产能给企业带来新的增长点,数据治理是一项基础性工作,它能提高数据价值。本文提出Python工具在广电设备管理数据治理中的具体应用,能有效提高广电领域数据治理效能。

基于Python的静态网页数据分析与正则提取

学院在修订学前教育人才培养方案时需收集大量幼儿园的联系方式,在互联网上大海捞针无疑是一种效率较低下的方式。基于此,提出了利用Python的第三方requests库实现某省幼儿园的联系方式自动化采集的脚本设计(注:数据来自公共开放平台)。该脚本可分区采集某省各地区在网的幼儿园联系方式并写入Excel表格,极大地提高了工作效率。

基于RPA的高校医保信息系统研究与设计

目前,高校医疗保险工作中的“报盘”任务,部分基于当地医疗保障局提供的信息管理子系统完成信息录入,该录入方式工作量大、重复度高,不仅耗费了大量的人力物力,而且容易出现人为错误。针对这些问题,制定了一种基于Django Web服务框架、利用RPA (Robotic Process Automation)技术完成高校学生参保数据自动录入的系统方案,系统方案将“学生参保意愿表”、“学生信息表”、“参保成功学生表”以及“扣款失败名单”等信息按照报盘所需信息格式,存入SQLite数据库,利用pytagui (Python for RPA tagui)框架实现“医疗保险学生管理子系统”的自动录入,有效提高了高校医疗保险工作中的“报盘”效率,降低了“报盘”的错误率。

Python在水泥厂报表自动化中的应用

介绍了Python语言编程在水泥厂报表自动化中的应用。针对水泥厂中报表制作复杂、记录内容繁琐、人为容易出错等问题,采用预制的报表模板,调用MySQL数据库获取数据信息,使用Python语言的openpyxl库编程定时自动生成报表,并发送给指定人员,降低了软件开发时间,简化了工作流程,提高了工作效率。

基于手写数字识别的试卷分析系统

针对现有试卷分析过程中需要手工录入、统计和分析成绩,导致繁琐费时等问题,提出了基于手写数字识别的试卷分析系统。首先利用图像处理技术增强需处理的试卷成绩表区域;然后使用改进的LeNet-5卷积神经网络识别分数;最后,采用OpenPyXL和Python-Docx库函数完成成绩保存、分析和报告自动生成。实验表明,该系统能提高试卷分析效率,减轻教师工作负担。

基于Python实现批量化处理的编程机制分析

人工智能下批量化处理Eexcl数据文件已成趋势,文章从Python编程出发分析Openpyxl模块的批量化处理逻辑,重点阐述了批量化处理Eexcl文件的思路与遇到的疑难杂症,并从问题入手,分析了从操作单个工作表到操作多个工作表再到操作多个工作簿的工作表的方法和逻辑。

基于最新Python的Excel应用浅析

利用最新版Python实现对最新版本Excel中数据的存取,文章对该功能的编程及其应用进行了分析,解决了最新版的Python与最新版的Excel一起使用时出现的不兼容情况,实现了对Excel中的大批量数据的处理。对一些想利用Python来处理Excel数据的人,具有一定的帮助。

基于百度API的文字识别程序设计

随着信息技术的不断发展,社会对于从业人员的信息素养要求越来越高,要求个人能够使用信息技术高效地解决工作和生活中的问题。API(Application Programming Interface,应用程序接口)是一些预先定义的程序接口,可以方便广大用户的使用。API使用起来方便快捷,可以大幅降低使用者的学习时间和成本。文章尝试使用百度API接口来识别图像中的文字,从而能够更好地提高工作效率。

飞行模拟训练设备数据自动化统计开发

为解决现有飞行模拟训练设备数据管理人工成本高、效率低的问题,设计了基于python的数据自动化统计程序,利用win32com和openpyxl库对Access数据库和Excel文档的进行操作和处理,完成对飞行模拟训练设备运行保障数据的自动统计和文档的自动保存。通过多次测试,能快速完整的生成选定时间的特定格式数据文档,极大地提高工作效率。

一种自动绘制线平衡墙的方法

线平衡墙是用于分析生产线各工位工作量平衡状态的一种工具,是多个操作工工序的目视化表示,显示生产线的单件工时(TT)、实际单件工时(ATT)、每位操作工工序中的要素、周期时间(CT:包括了增值时间、非增值时间、步行时间)等各种信息,并通过以不同大小单元格、不同颜色区别增值时间、非增值时间和步行时间,使之目视化,通过显而易见的视觉作用显示异常情况,实际与目标之间的差距,寻找改进点并以此作为浪费分析及改善的工具。作为整车工厂柔性生产线的总装车间,各岗位集多种车型与配置,单一车型作业要素超过3000多条,人工绘制线平衡墙造成极大的工时浪费,且要素内容信息、格式、填涂等一致性不足。本文就如何运用Python编程及openpyxl等模块运用开发快速自动绘制线平衡墙做了阐述与讲解。

基于Python的车灯动画效果数据化技术

利用Python具有丰富的库和强大的计算能力的特性,设计了一种能快速生成车灯动画效果数据的技术。利用Excel的可视性、易修改性和广泛性,制作动画效果时序图。采用Python中Openpyxl库读取Excel中动画效果数据,再经由NumPy库对数据进行整理、分类和删除,最后输出可供灯具使用的动画效果数据。给出了一种后组合灯动画效果数据化技术的设计方案,该方案大大提高了工作效率,具有一定的实用性和可靠性。

基于Python语言的通信工程质监自动审批系统的设计

本文介绍了采用Python和Selenium,Openpyxl等辅助人工实现自动操作重复性强且有明确判断规则任务的关键思路和框架。通过一个具体的通信工程质量监督项目的例子,实现了人工辅助审批的系统设计和实现,大大提高了日常工作的生产效率。