基于“一中心四平台”的公立医院后勤运营管理实践研究

目的探讨基于“一中心四平台”的医院后勤运营管理模式成效。方法以医院智慧管理分级评估标准为依据,依托大数据、物联网、互联网+、人工智能等技术运用,打造后勤智慧运维管理中心以及设备管控信息化平台、安全防范信息化平台、能耗监测信息化平台、运营管理信息化平台的“一中心四平台”运营管理模式。结果经过样本医院的管理实践证明:基于“智慧联动”的设备故障处置能力得到显著提升,2022年故障报警次数同比2021年下降28.63%,其中高级、普通报警次数同比2021年分别下降69.53%、33.15%;基于“一站式”的后勤服务保障能力得到显著提升,2022年同比2021年维修次数下降2.92%,维修质量有所提高,反复维修频次降低;基于“数据挖掘”的能耗管控能力得到显著提升,2022年万元收入能耗支出同比2021年下降8.71%。结论“一中心四平台”可以显著提高后勤运维管理水平。

城市轨道交通实训中心智能运维管理系统设计

设计了一种基于云-边协同架构、多专业协同融合的城市轨道交通实训中心智能运维管理系统。首先,分析智能化时代实训中心多专业的融合协同、集成化的实时监测、智能化的故障预防、信息化的资源管理、数字化的场景输出和多方面的反哺机制等需求;其次,基于云-边协同架构,对系统逻辑架构和物理架构进行设计;最后,应用智能感知、数据库、云边协同、故障预测与健康管理等技术,实现智能运维管理系统实时监控、数据管理、健康管理、应急管理、物资管理和教学管理等功能。系统测试结果表明,该系统能有效实现上述功能,显著提高实训中心的智能运维管理水平。

基于BIM的建筑全生命周期智慧建造应用研究

文章以BIM为导向,以建筑全生命周期为视角,整理了智慧设计、施工和运维的内涵;以Revit平台进行实践项目“大学生活动中心”的智慧设计,用BIM5D跟踪实现其智慧施工,以BIM集成化等维度构建其智慧运维体系。研究模拟并验证了建筑全生命周期智慧建造在实践项目上的应用,实现了建筑生命周期的信息化集成,为建筑向智慧、精益发展奠定了理论基础。

BIM技术在铁路数据中心的应用研究

随着我国智能高速铁路的飞速发展,数据中心已经成为云计算的重要基础设施。为实现灵活扩展能力、确保安全可靠,迫切需要提升数据中心的运营维护水平。为解决既有数据中心基础设施管理系统在海量设备数据管理、数据更新、三维展示等方面的不足,开展BIM在铁路数据中心的应用研究。提出系统总体架构,基于BIM模型构建数据中心数字孪生体,形成数字化底座及三维可视平台,利用物联网技术采集、更新数据中心全生命周期数据。基于Revit构建数据中心族库并开发数字化建模工具,通过修改参数自动调整数据中心BIM模型。对BIM模型进行几何模型和数据属性分离并轻量化处理,核心数据按照JSON格式实现结构化存储,利用WebGL技术搭建三维可视化应用平台。应用物联网技术通过全局统一标识关联实体设备与数字孪生体设备,实现全生命周期数据更新。基于中国铁路主数据中心项目进行系统功能开发及测试,验证了数字化数据中心BIM模型构建、三维可视化展示、物联网数据融合应用、全生命周期数据展示、实时定位展示等应用核心功能。研究成果在铁路数据中心建设阶段指导设计、施工,在运营阶段提供可视化、数据化平台,有效促进了铁路数据中心智能运维技术发展。

大型数据中心新一代智慧运维系统设计与实现

随着人工智能与大数据时代的到来,大型数据中心已经成为支撑现代社会信息基础设施的核心组成部分。然而,这些庞大的数据中心在不断扩展的过程中,面临着越来越复杂的运维挑战,包括硬件故障、性能优化、资源管理等问题。探讨大型数据中心新一代智慧运维系统的设计与实现,提出了一种新颖的集群管理方案,设计特定功能脚本负责解决具体问题,软件系统负责在各个服务器上分发脚本,以提高数据中心的效率、可靠性和可维护性,构建新一代智慧运维系统。

广电IDC机房温度优化方案设计

本文提出了适用于广电IDC机房改善运行温度的优化方案,通过调整机房精密列间空调温控模式,均衡机房的运行环境温度,消除机房区域内的局部热点;通过调整精密列间空调智能组网策略,降低空调设备整体运行负荷,提高空调设备的运转效率,降低设备空闲率,显著改善机房环境温度,达到优化机房环境温度的目的。

某数据中心精密空调调适案例

以某大型金融业数据中心为研究对象,以实现风量供需匹配、降低末端精密空调风机能耗为目的,开展了精密空调优化调适。首先,通过分析精密空调历史运行数据,总结运行特点,挖掘节能潜力;其次,制定调适方案与应急回退方案,优化精密空调运行参数与控制逻辑,改善机房内气流组织;最后,分析IT设备进风口温度变化与精密空调节能效果。结果表明,调适后IT机房局部热点减少,且精密空调能耗降幅达50%以上。

大型数据中心一体化运维管理实践分析

数据中心运维技术对社会发展有着深刻的影响,文中探讨了一体化智能运维管理平台的实践路径。为提高研究的针对性,采用实证研究的方法,详细分析了某超大型数据中心的运维管理实践,分别从一体化人才培养、一体化组织架构等维度进行深入讨论,指明了数据中心运维技术的未来发展方向,为企业的数字化转型及智能升级提供了参考。

数字化改革背景下的高校数据中心运维监控模式

随着浙江省教育领域数字化改革的不断深入,高校数字化建设成果越来越丰富。然而,支撑数字化的软硬件资源涉及范畴及节点众多,导致数字化成果的运维压力迅速升高。为提高系统运维的稳定性、安全性与高效性,文章对移动运维的监控指标、媒介及未来发展趋势进行了总结及分析,基于Zabbix监控平台对高校数据中心进行运维监控,为构建高校数字化成果的智能监控模式提供了新的借鉴。

空管云数据中心运维管理思路研究

在民航空管系统加快建设“四强空管”和推动高质量发展的背景下,文中探讨了空管云数据中心的运维管理思路。通过对西北空管局云数据中心日常运维管理工作的分析,结合数据中心的技术架构和建设目标,提出了一套符合实际情况的运维管理技术和人员架构。这套架构不仅考虑到云数据中心业务增长快、技术发展迅速的特点,还强调了运维与运营的平衡发展。

智能运维体系在超大型数据中心中的实践研究

近年来,我国大型数据中心整体建设速度有所提升,数据中心的产业用户和企业级应用处于不断升级的状态,无疑对超大型数据中心运维管理体系的实施与应用提出了更严格的要求。本文以数据中心系统管理根本状况为切入点,重点分析智能运维体系在超大型数据中心中的实践表现,以期为相关人员提供参考。

集中交易型数据中心基础设施的运维管理

近年来,期货市场和证券市场成交量呈逐年上升趋势。2022年,我国期货市场累计成交额超530万亿元,沪深两市成交额为257.2万亿元,意味着我国集中交易型数据中心的数据吞吐量越来越大,因此其日常维护要求将不断提高。结合国家标准,文章将针对不同类型的集中交易型数据中心的基础设施运维管理提出改进措施,以提升运维管理的服务水平,并确保数据中心的高安全性及高稳定性。

数据中心供配电系统智慧运维研究

随着数据中心应用规模的不断扩大,对于数据中心供配电系统运维方式提出了更高的要求。智慧运维作为一种新型的运维模式,正逐渐在数据中心供配电系统中得到应用,有效促进数据中心的智能化发展。文章从多个方面探讨智慧运维在数据中心供配电系统中的应用,以期为数据中心供配电系统智慧运维提供新的思路和方向。

基于多源数据融合的海上风电智慧运维技术研究

多源数据融合从多数据源收集的数据更完整、准确和有价值,为智慧运维提供了有效的数据支撑。针对广西防城港海上风电A场址项目的开展,建议尽快破解海上风电的数据孤岛,进行多源融合大数据平台建设;探索多源数据创新,从架构、算法和应用等角度开展多源数据融合与相关智慧运维研究,对未来保证风电场安全、响应气候变化以及提高资源利用效率上具有重要价值和深远影响。

OMC数据库故障与相关进程的探讨

总结了Ｏｐｅｒａｔｉｏｎ＆ＭａｉｎｔｅｎａｎｃｅＣｅｎｔｅｒ（ＯＭＣ）数据库常见故障产生的原因及处理方法，并就数据库维护的相关进程进行了更深一层次的探讨．

基于大数据与OMC结合的低速率探测研究

在网络优化工作当中,主要通过前台DT测试来评估网络性能,然而,对于感知速率却没有有效的衡量和优化方法。针对LTE网络中存在的业务低速率问题,本文从栅格大数据及网管OMC指标入手进行分析,结合大数据100*100栅格与OMC网管小区指标进行匹配,将栅格主服务小区与小区速率结合分析,利用四象限法找出栅格速率低且小区速率低的小区栅格区域。

地震仪器运维中处置网络故障一案例分析

为了保证台站观测数据的连续可靠,提高台站运行率,中心站承担的辖区站点仪器和网络运维工作显得尤为重要。本文通过在日常运维过程中遇到对台站网络故障一案例的分析及处置,阐述仪器运维过程中如何查找故障的基本工作思路和操作方法,为中心站负责仪器运维的同事提供一定的经验。

数据中心网络安全运维策略研究

数据中心网络的安全性,不仅会影响数据中心本身的运行状况,还会对相关业务系统的运行产生重要的影响。在此种情况下,数据中心网络安全运维成为稳定数据中心及相关业务系统运行安全的关键技术性工作。文章在概括数据中心网络安全的基础上,探讨分析了数据中心网络安全运维中面临的挑战和相应的运维策略,以期为现代化数据中心中网络安全运维工作的开展提供参考。

输变电设备远程运维标准研究与验证平台建设

针对输变电设备远程运维业务运维数据多元化、运维应用差异化和运维服务浅层化的问题,研制通用要求、数据采集与转换、数据质量评价等系列标准,目前形成了电力行业标准,还搭建了标准验证平台并投入使用,为提升输变电设备远程运维的智能化水平提供科学依据。

铁路多地多中心监控运维关键技术研究

为适应中国国家铁路集团有限公司统筹规划及数据中心多地多中心的发展要求,实现全国铁路数据中心集中运营维护(简称:运维)管理的目标,提出多地多中心监控运维体系架构。采用监控运维平台分布式部署、资产统一管理、统一监控等关键技术,实现了分钟级的批量多云环境巡检,以及对监控数据、日志数据的统计分析,并对云环境的资源使用提出了优化建议,以期为铁路数据中心云环境的运维工作提供重要支撑。