一类资源最优配置的充要条件及其应用

本文研究了由工业投资、教育投资等问题中导出的一类非线性规划问题,应用Kuhn-Tucher定理得到了Rn中向量x=(x1,x2,…,xn)是这问题最优解的充分必要条件．应用这一结果导出了求解一类资源最优配置问题的新算法．这是一个具有计算复杂度为O(mn(m+n))的多项式型算法．

到货不确定的多商品多阶段多折扣的采购与存储问题

考虑一个制造商和多个供应商的采购与存储问题。多个供应商分别提供多种原材料,采用一种折扣方案,或单品全量折扣,或总量全量折扣,或混合全量折扣。制造商根据供应商提供的原材料品种和折扣方案,考虑不能按时到货的情况下,确定订货量,制定运输和仓储方案,以最小化总体运营成本。受运输过程中多种因素的影响,到货时间存在一定的不确定性,由此引出调货问题。用模糊随机变量表示到货率,建立相应的模糊随机数学优化模型,通过建立模糊随机期望值模型的方法将不确定的模糊随机优化模型转化为确定的混合整数非线性规划模型。给出求解该问题的算法——基于核搜索的启发式算法,对算例求解并证明了算法的可行性与有效性。通过数值实验,对相关参数进行分析,给出其经济解释,为管理者决策提供参考。