基于(R,Q)库存策略的供应链系统成本仿真研究

研究了一个基于Arena的多级库存系统成本优化问题的仿真模型.这个多级库存系统由3个零售商、一个分销中心和一个制造商组成.每个库存节点都使用(R,Q)策略.仿真综合考虑了零售商订单满足率和整个供应链的库存成本,即在满足一定的零售商订单满足率条件下,降低整个供应链上的库存成本,并通过建立Arena仿真模型,用寻优软件OptQuest来确定了各个零售商的最优订货点和订货批量,优化了供应链的总成本.研究结果表明,在解决实际比较复杂系统时,仿真方法比传统的数学解析方法更具优势.

战时伤员后送工具配置可视化仿真优化研究

目的:开展战时伤员后送工具配置可视化仿真优化研究,为各级卫勤领导和机关进行运力预计和后送工具配置提供辅助决策依据。方法:在对战时伤员后送系统进行分析和假设的基础上,利用Simio仿真软件,特别是其独特的过程方法,构建战时伤员后送工具配置的可视化仿真模型,并利用Simio内嵌的OptQuest优化器对后送工具配置进行优化。结果:当A型车和B型车的配备数量分别为3辆时,中度伤员和重度伤员时效到达率的均值分别为99.05%和98.32%。结论:构建的战时伤员后送工具配置的可视化仿真模型可实现对后送工具的优化配置。

净现值为随机值时多项目投资的最优决策

对于多项目投资选择,本文在每个投资项目的净现值为随机值的情况下,以投资项目的净现值的总和为目标,建立了最优投资组合的随机规划模型。并以OptQuest为工具,结合实例进行了项目投资组合优化决策。