OMR图像倾斜矫正与分割

提出一种采用Hough变换进行OMR图像倾斜矫正的方法,该方法不必识别定位标记位置,具有很好的抗噪能力。为克服Hough变换计算量大的缺点,采用图像子抽样生成低辨率图像进行Hough变换,提高了算法效率。同时,提出一种快速游程段中心迭代算法分割图像,结合Hough变换,可快速准确地实现OMR图像的倾斜矫正与分割。

利用OMR自动读票的计算机选举系统

介绍了利用光标阅读机(OMR)自动读票的计算机选举系统的设计原理和实现方法,展示了该软件的结构和功能。为了适应选举工作的各种要求,设计中注重了功能的完备性和良好的用户界面。

基于OMR技术的乐谱图像匹配算法

提出了一种数字乐谱图像识别与匹配方法,采用光学乐谱识别(OMR)技术识别数字乐谱图像建立对应的MIDI文件,利用一一对应算法进行匹配,根据相似度来判断同一音乐作品的不同数字版本的乐谱图像,并在理论上就此算法的有效性进行了论证。同时,仿真实验结果表明这一方法能有效地实现对不同数字版本的同一音乐作品的乐谱图像的识别、归类与校正。

基于图像识别技术的OMR在选举计票系统中的应用

在我国国民经济信息化迅速发展的今天,传统的计票方式已经远远不能满足社会的需求。本文提出一种计算机控制和管理的投票选举系统,采用基于图像识别技术的光学标记识别技术,完成选票上标记的识别。本文重点介绍了智能票箱的图像获取系统和机械、电子装置的设计与构造,图像数据的采集和传输过程。本方法大大降低了选票的填写和制作要求,减小了误识率,提高了选票的处理速度。

基于模糊Hit-Miss变换的信息填涂卡识别方法研究

介绍了一个针对信息填涂卡识别的OMR技术,这是自动阅卷系统中非常关键的一个环节。介绍了模糊Hit-Miss变换的原理,并基于该原理,详细介绍了OMR算法。为了增强系统的鲁棒性和适应性,对识别信度进行评估,并由用户根据实际情况设定适当的阈值。实验结果表明,本文方法性能优越,有很高的实用价值。

数字乐谱中嵌入MIDI信息的盲水印算法

提出一种基于光学乐谱识别(Optical Music Recognition,OMR)技术的适合于二值乐谱图像中嵌入其相应MIDI(Musical Instrument Digital Interface)信息的盲水印算法,可实现数字乐谱信息和MIDI信息的重建.实验结果表明,此算法不会对乐谱识别产生任何影响,且有利于数字音乐乐谱和数字音序的完整性审计和同步传播.

一个基于模糊综合评判规则的干部评测系统

介绍了对干部进行考核的评测系统。评测信息利用光标阅读机 (OMR)自动采集 ,也可由人工录入。评测的指标体系由用户设定。系统依据模糊综合评判机制 ,提供了一种灵活通用的测评框架 ,以适应不同的评测内容。

一种快速稳健的乐谱图像谱线检测与删除方法

提出一种快速稳健的乐谱图像谱线检测与删除方法。在谱线检测阶段,首先利用计算若干条形区域水平投影队列间交叉相关性的方法,自动矫正图像的倾斜和变形缺陷,然后根据水平投影峰值检测谱线。其优点是算法执行效率高,对有倾角和变形的图像具有良好的鲁棒性,图像经过矫正,谱线定位的精度得到显著提高。在谱线删除阶段,提出基于游程邻接图段分析的删除方法,避免了传统方法的“误删”现象发生,较好地保持了音符的完整性。实验结果表明了上述方法的正确性和有效性。

乐谱识别中音符分割技术的研究

对乐谱识别中的音符图像分割技术进行了研究,采用游程分析与二次投影技术对乐谱图像进行处理。文中结合乐谱的语法特征对乐谱图像进行分析,先对图像中的音乐音符进行初步分类,对每一类的音符采用不同的处理方法,从而解决了乐符分割的难题。

基于突变信号检测的光学标记识别图像分割方法

针对无定位信息的光学标记识别(OMR)图像填涂区的精确定位问题,提出了一种基于小波变换突变信号检测的图像分割方法。该算法首先计算图像的水平和垂直投影函数,然后投影函数经过迭代小波变换后检测其突变点,突变点能够精确地反映OMR信息的边界位置。检测算法的适应性基于有限次数的小波变换和突变信号检测过程。实验结果表明该算法具有较高的分割精度和稳定性,分割精度均方差可以达到0.4167个像素。而且由于算法只使用图像的水平和垂直投影信息,因此具有较高的执行效率;投影函数的统计特性和小波变换的多分辨特性则使得该分割算法对噪声不敏感。