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基于GWO-PSO算法的四旋翼飞行器LADRC参数整定
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作者 赵志伟 赵犇 +2 位作者 葛超 王蕾 么洪波 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第6期135-140,共6页
针对线性自抗扰控制器参数整定繁琐的问题,提出了一种基于灰狼算法与粒子群算法联合改进(GWO-PSO)的控制器参数整定方法。将粒子群算法中的粒子种群替换为灰狼算法中的灰狼种群,提高其全局搜索能力;改进收敛因子使其以指数形式变化,提... 针对线性自抗扰控制器参数整定繁琐的问题,提出了一种基于灰狼算法与粒子群算法联合改进(GWO-PSO)的控制器参数整定方法。将粒子群算法中的粒子种群替换为灰狼算法中的灰狼种群,提高其全局搜索能力;改进收敛因子使其以指数形式变化,提高其寻优精度;在绝对误差积分准则(ITAE)的基础上改进适应度函数,使其与超调量和系统误差相关联,并根据线性自抗扰控制器控制的四旋翼飞行器模型特点,将控制器参数ω0、ωc和b0作为改进算法中的种群进行整定。仿真结果表明,经改进算法优化的控制器,能够满足控制系统的动态性能和稳态性能要求。 展开更多
关键词 线性自抗扰控制 灰狼算法与粒子群算法联合改进 参数整定 四旋翼飞行器
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基于改进粒子群优化BP神经网络的火灾预警方法 被引量:5
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作者 尹春杰 赵钦 +2 位作者 王光旭 宋其征 王强 《电子设计工程》 2023年第22期6-10,共5页
针对传统仓库火灾预警系统易受外界环境因素干扰,误报漏报率高的问题,采用一种基于改进粒子群优化BP神经网络的火灾预警方法,增强仓库消防系统的安全性和智能性,为传统检测系统增加一层保险。在标准粒子群优化BP神经网络的基础上,引入T... 针对传统仓库火灾预警系统易受外界环境因素干扰,误报漏报率高的问题,采用一种基于改进粒子群优化BP神经网络的火灾预警方法,增强仓库消防系统的安全性和智能性,为传统检测系统增加一层保险。在标准粒子群优化BP神经网络的基础上,引入Tent映射,选取新的权重更新函数,改进粒子群随机搜索能力,加速神经网络收敛,输出期望结果。由Matlab软件仿真实验结果分析可知,改进后的方法相较于标准粒子群优化方法,收敛速度和准确率均显著提升,证明了该方法的优越性。 展开更多
关键词 火灾预警 数据融合 改进粒子群优化算法 神经网络 TENT映射
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A Joint Optimization Algorithm for Renewable Energy System
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作者 Imran Khan Firdaus Muhammad-Sukki +3 位作者 Jorge Alfredo Ardila Rey Abdullahi Abubakar Mas’ud Saud Jazaa Alshammari DagØivind Madsen 《Intelligent Automation & Soft Computing》 SCIE 2023年第5期1979-1989,共11页
Energy sustainability is a hot topic in both scientific and political cir-cles.To date,two alternative approaches to this issue are being taken.Some peo-ple believe that increasing power consumption is necessary for co... Energy sustainability is a hot topic in both scientific and political cir-cles.To date,two alternative approaches to this issue are being taken.Some peo-ple believe that increasing power consumption is necessary for countries’economic and social progress,while others are more concerned with maintaining carbon consumption under set limitations.To establish a secure,sustainable,and economical energy system while mitigating the consequences of climate change,most governments are currently pushing renewable growth policies.Energy mar-kets are meant to provide consumers with dependable electricity at the lowest pos-sible cost.A profit-maximization optimal decision model is created in the electric power market with the combined wind,solar units,loads,and energy storage sys-tems,based on the bidding mechanism in the electricity market and operational principles.This model utterly considers the technological limits of new energy units and storages,as well as the involvement of new energy and electric vehicles in market bidding through power generation strategy and the output arrangement of the virtual power plant’s coordinated operation.The accuracy and validity of the optimal decision-making model of combined wind,solar units,loads,and energy storage systems are validated using numerical examples.Under multi-operating scenarios,the effects of renewable energy output changes on joint sys-tem bidding techniques are compared. 展开更多
关键词 Renewable energy optimizationalgorithm electricity market DECISION-MAKING
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应急资源多目标优化调度模型与多蚁群优化算法研究 被引量:27
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作者 文仁强 钟少波 +1 位作者 袁宏永 黄全义 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1464-1472,共9页
大规模自然灾害发生后,极易出现多地同时提出多类型资源需求的局面.基于灾后应急资源调度的特点,建立了考虑多需求点、多供应点、多资源类型、且多个资源供应点能为多个资源需求点协同配备资源的多目标优化调度模型.模型中对调度路线的... 大规模自然灾害发生后,极易出现多地同时提出多类型资源需求的局面.基于灾后应急资源调度的特点,建立了考虑多需求点、多供应点、多资源类型、且多个资源供应点能为多个资源需求点协同配备资源的多目标优化调度模型.模型中对调度路线的可靠度进行了考虑,增强了实用性.设计了求解模型的多蚁群优化算法,在全局信息素更新规则中引入精英策略,指导多蚁群间相互交换与共享信息,加快全局非劣解搜索效率.多目标多蚁群优化算法将资源定位配置与路线安排问题进行了集成解决.算例分析表明该算法能够很好地处理大型复杂网络. 展开更多
关键词 应急资源调度 多目标优化 多蚁群优化算法 精英策略 定位-路径问题
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路径规划算法的研究与发展 被引量:63
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作者 杨俊成 李淑霞 蔡增玉 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第7期1473-1480,共8页
路径规划作为人工智能领域中重点研究热点问题之一,越来越受国内外相关研究人员的关注。在深入研究路径规划的基础上,详细综述了现有的路径规划算法。首先对路径规划算法中涉及的基础知识进行详细的论述;接着分别从启发式搜索算法、智... 路径规划作为人工智能领域中重点研究热点问题之一,越来越受国内外相关研究人员的关注。在深入研究路径规划的基础上,详细综述了现有的路径规划算法。首先对路径规划算法中涉及的基础知识进行详细的论述;接着分别从启发式搜索算法、智能优化算法及全覆盖路径规划算法3个方面具体介绍目前比较流行的路径规划算法,并对每种方法的改进算法进行了探讨分析;最后对路径规划算法的发展趋势进行了展望,并给出结论。 展开更多
关键词 路径规划算法 启发式搜索 全覆盖路径规划 智能优化算法
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多尺度量子谐振子算法在组合优化问题中的性能分析 被引量:8
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作者 王鹏 黄焱 +1 位作者 安俊秀 李建平 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期469-474,共6页
多尺度量子谐振子算法(MQHOA)是一种基于一维量子谐振子波函数原理提出的新优化算法,该文在MQHOA框架下构建了旅行商问题(TSP)的求解流程和方法,研究了算法的物理意义和理论收敛过程。通过对12组TSP标准测试数据集的实验表明,根据算法... 多尺度量子谐振子算法(MQHOA)是一种基于一维量子谐振子波函数原理提出的新优化算法,该文在MQHOA框架下构建了旅行商问题(TSP)的求解流程和方法,研究了算法的物理意义和理论收敛过程。通过对12组TSP标准测试数据集的实验表明,根据算法物理模型要求的高斯邻域生成方法优于随机邻域生成方法,而且MQHOA算法对TSP问题的求解结果在获得最优解的概率和多次实验的平均最小距离两个指标上都要优于模拟退火算法,与其他算法对比也证明了该算法具有较好的性能。同时还研究了在规则城市数据集条件下算法的性能和收敛情况。这些结果证明MQHOA算法可以较好地被应用于组合优化问题。 展开更多
关键词 组合优化 多尺度量子谐振子算法 优化算法 旅行商问题
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输配水管网系统中关阀水锤的优化控制研究 被引量:10
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作者 黄源 赵明 +1 位作者 张清周 赵洪宾 《给水排水》 CSCD 北大核心 2017年第2期123-127,共5页
城镇输配水管网系统中的关阀水锤是影响系统安全运行的重要因素之一。为降低关阀水锤危害,建立了输配水管网系统中的多阶段线性关阀水锤优化模型,以降低系统水锤压力波动为目标,利用粒子群优化算法,寻找最优的关阀过程曲线。对比优化结... 城镇输配水管网系统中的关阀水锤是影响系统安全运行的重要因素之一。为降低关阀水锤危害,建立了输配水管网系统中的多阶段线性关阀水锤优化模型,以降低系统水锤压力波动为目标,利用粒子群优化算法,寻找最优的关阀过程曲线。对比优化结果和传统的线性关阀结果,多阶段线性关阀不仅有效地降低了水锤压力波动,而且大大缩短了关阀时间。优化结果从理论上证实并完善了工程中两阶段关阀操作的正确性和有效性。研究内容和成果有利于改善常规的阀门操作,为输配水管网系统的水锤防护提供有价值的理论和技术依据。 展开更多
关键词 输配水管网 关阀水锤 优化 线性关阀 粒子群
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基于粒子群优化的水下成像系统标定 被引量:8
8
作者 张强 王鑫 李海滨 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期103-107,共5页
摄像机在水下拍摄时,经过不同介质的成像光线会发生折射,小孔成像模型不再成立,现有标定方法无法准确标定系统参量.针对此问题,本文提出一种基于粒子群优化的水下成像系统标定方法.在空气中应用张正友平面标定法得到摄像机内、外参量,... 摄像机在水下拍摄时,经过不同介质的成像光线会发生折射,小孔成像模型不再成立,现有标定方法无法准确标定系统参量.针对此问题,本文提出一种基于粒子群优化的水下成像系统标定方法.在空气中应用张正友平面标定法得到摄像机内、外参量,通过求取特征点间相对定位距离,建立系统对水中物体的标定评价函数,并用粒子群算法对其优化,从而标定得到光心到防水罩距离、防水罩平面法向量和防水罩厚度.结果表明:基于粒子群标定算法得到的相对定位误差平均值分别为1.99%和0.62%,而应用高阶畸变折射补偿法得到的相对定位误差平均值分别为3.29%和2.68%;当被测物位于不同拍摄距离以及改变不同姿态时,由本文算法得到的相对定位误差均低于高阶畸变折射补偿法,且本文提出的标定算法可以得到高准确度的系统参量,为水下视觉研究提供了可靠的参量依据. 展开更多
关键词 机器视觉 摄像机标定 双目立体视觉 粒子群优化算法 水下成像系统
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运动副间隙引起的并联机器人误差及其补偿 被引量:23
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作者 余跃庆 田浩 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1331-1339,共9页
针对运动副间隙引起的并联机器人定位误差,提出了通过优化驱动杆的关节角位移参数来补偿运动副间隙误差的方法。以平面3-RRR并联机器人系统为研究对象,建立运动副误差模型,研究了间隙误差引起的杆件实际长度误差和驱动杆实际关节角位移... 针对运动副间隙引起的并联机器人定位误差,提出了通过优化驱动杆的关节角位移参数来补偿运动副间隙误差的方法。以平面3-RRR并联机器人系统为研究对象,建立运动副误差模型,研究了间隙误差引起的杆件实际长度误差和驱动杆实际关节角位移误差的变化规律。根据机器人的逆运动学方程,建立了基于全微分理论的机构误差分析模型。应用粒子群优化(PSO)算法优化驱动杆的关节角位移参数,补偿了运动副间隙引起的系统结构误差。引入线性递减惯性权重和压缩因子对标准PSO算法进行改进,给出了算法的统一表达式。误差补偿结果显示,改进PSO算法能够有效提高优化算法的收敛性能,使用优化后的关节角位移参数得到的机器人末端轨迹误差值比未补偿轨迹降低了99%以上。仿真实验结果显示本文方法能够有效补偿运动副间隙引起的系统结构误差,保证并联机器人系统的定位精度。 展开更多
关键词 运动副间隙 并联机器人 误差分析模型 粒子群优化算法 误差补偿
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球形传声器阵列三维波束形成性能 被引量:12
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作者 肖淳 邵东国 +1 位作者 杨丰顺 顾文权 《农业工程学报》 CSCD 北大核心 2012年第12期80-85,共6页
为分析球形阵列结构参数对三维波束形成声源识别性能的影响,基于延迟求和波束形成理论,仿真分析了主瓣宽度和最大旁瓣水平随阵列直径的变化规律,结果表明:在传声器布置形式一致的情况下,直径越大,阵列空间分辨率越好,但对旁瓣抑制能力... 为分析球形阵列结构参数对三维波束形成声源识别性能的影响,基于延迟求和波束形成理论,仿真分析了主瓣宽度和最大旁瓣水平随阵列直径的变化规律,结果表明:在传声器布置形式一致的情况下,直径越大,阵列空间分辨率越好,但对旁瓣抑制能力越弱;模拟计算了5种典型球形阵列的阵列模式径向投影及最大旁瓣水平,结果显示:传声器均匀分布球形阵列的性能最好,在50~100rad/m的波数范围内,最大旁瓣水平约为-12dB,在波数高达220rad/m时最大旁瓣水平也低于-6dB。提高球形阵列传声器分布的均匀程度和密集程度能显著提高阵列性能。 展开更多
关键词 传声器阵列 波束形成 声学成像 性能分析
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基于改良的鸡群优化算法优化锅炉NO_x排放质量浓度 被引量:6
11
作者 李霞 牛培峰 +2 位作者 马云鹏 陈科 王丘亚 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期293-300,共8页
为达到锅炉NO_x排放质量浓度最优的目标,针对鸡群优化算法收敛速度慢、容易早熟等缺点,对算法中母鸡和小鸡的觅食行为分别进行了修改,得到改良的鸡群优化(A-CSO)算法,并通过测试函数验证了A-CSO算法性能优于粒子群算法、引力搜索算法、... 为达到锅炉NO_x排放质量浓度最优的目标,针对鸡群优化算法收敛速度慢、容易早熟等缺点,对算法中母鸡和小鸡的觅食行为分别进行了修改,得到改良的鸡群优化(A-CSO)算法,并通过测试函数验证了A-CSO算法性能优于粒子群算法、引力搜索算法、磷虾群算法和原鸡群优化算法.利用A-CSO算法以及快速学习网建立锅炉NO_x排放质量浓度预测模型,对锅炉运行时的可调参数进行优化,获得锅炉燃烧优化调整方式.结果表明:优化后所有工况的NO_x排放质量浓度明显下降,相对下降率优于文献[12]中的结果;由于锅炉燃烧中飞灰含碳量的影响,可适当调整优化后的氧量和一次风量,以达到锅炉高效低污染燃烧. 展开更多
关键词 NOx排放质量浓度 快速学习网 改良的鸡群优化算法 锅炉燃烧优化
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考虑大规模风电接入的发电机组检修计划最小失负荷期望模型 被引量:5
12
作者 王海彪 郭瑞鹏 +2 位作者 姜忠民 赵舫 范长澜 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2013年第4期26-32,共7页
风电出力的随机性和不稳定性对系统安全带来巨大压力。针对由于风电出力的随机性可能导致系统在不合理机组检修计划下出现备用不足的情况,采用基于风电概率分布的机组检修计划最小失负荷期望模型。通过考虑发电机组随机停运下可能产生... 风电出力的随机性和不稳定性对系统安全带来巨大压力。针对由于风电出力的随机性可能导致系统在不合理机组检修计划下出现备用不足的情况,采用基于风电概率分布的机组检修计划最小失负荷期望模型。通过考虑发电机组随机停运下可能产生的失负荷期望值对机组检修计划进行合理优化,减小甚至消除产生失负荷的可能性,保障系统安全运行。针对所采用的机组检修计划模型,提出了新型高效0-1问题粒子群算法。在IEEERTS-96系统中的验证结果表明该模型与新型粒子群算法可行有效。 展开更多
关键词 失负荷期望 机组检修计划 大规模风电接入 粒子群算法 WEIBULL分布
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融合安全的网格依赖任务调度双目标优化模型及算法 被引量:13
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作者 朱海 王宇平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2729-2748,共20页
为了解决异构网格环境下依赖任务调度问题面临的安全威胁,综合考虑网格资源节点的固有安全性和行为安全性,分别构建了一个网格资源节点身份可靠性度量函数和行为表现信誉度评估策略.同时,为了确立任务安全需求与资源节点安全属性之间的... 为了解决异构网格环境下依赖任务调度问题面临的安全威胁,综合考虑网格资源节点的固有安全性和行为安全性,分别构建了一个网格资源节点身份可靠性度量函数和行为表现信誉度评估策略.同时,为了确立任务安全需求与资源节点安全属性之间的隶属关系,定义了安全效益隶属度函数,从而建立一个网格任务调度的安全融合模型.以此为基础,提出一个时间-安全驱动的双目标优化网格依赖任务调度模型.为了求解该模型,处理任务间约束关系时引入深度值和关联耦合度的排序定义,再结合网格任务调度问题的具体特点,重新定义和设计新的粒子进化方程.同时,基于均匀分布向量和粒子浓度定义了选择策略,从而提出一种双目标优化的网格依赖任务调度粒子群进化算法,并运用概率论的有关知识证明算法的收敛性.最后,对所提出的离散粒子群进化算法进行了多角度分析和大规模仿真实验,其仿真结果表明,该算法与同类算法相比,不仅具有较好的收敛速度和单目标优化性能,而且在任务调度长度和安全满意度方面具有更好的双目标优化综合性能. 展开更多
关键词 网格计算 依赖任务调度 安全融合模型 双目标优化 进化方程 均匀分布 离散粒子群算法
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基于变结构控制理论的高压直流附加频率控制器设计 被引量:6
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作者 赵磊 刘天琪 李兴源 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期218-223,共6页
针对因故障扰动或负荷投切引起电力系统频率振荡的问题,提出一种基于变结构控制理论的高压直流附加频率控制器设计方法。利用TLS-ESPRIT算法辨识出系统的低阶线性化模型;基于二次最优型的变结构控制原理设计高压直流附加频率控制器,通... 针对因故障扰动或负荷投切引起电力系统频率振荡的问题,提出一种基于变结构控制理论的高压直流附加频率控制器设计方法。利用TLS-ESPRIT算法辨识出系统的低阶线性化模型;基于二次最优型的变结构控制原理设计高压直流附加频率控制器,通过直流功率的快速调节来抑制交流系统中因功率不平衡引发的频率振荡;利用极大极小值原理和改进粒子群优化算法对控制器参数进行优化。在PSCAD/EMTDC中搭建某实际电网模型进行仿真验证,并与传统PI控制器进行对比分析。仿真结果表明所提控制器对不同故障引发的系统频率振荡都具有更好的抑制效果,能明显提升系统频率稳定性,且具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 高压直流输电 变结构控制 改进粒子群优化算法 极大极小值问题 附加频率控制器
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面向集群式供应链的企业服务组合方法 被引量:4
15
作者 薛霄 刘志中 黄必清 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2599-2608,共10页
针对集群式供应链中企业协作的特点,快速选取出合适的企业服务组合方案,提出反映企业间横向协同的虚拟服务,并给出了虚拟服务的服务质量属性计算公式和筛选方法;以此为基础提出文化社会认知算法,用于求解包含虚拟服务的企业服务组合问... 针对集群式供应链中企业协作的特点,快速选取出合适的企业服务组合方案,提出反映企业间横向协同的虚拟服务,并给出了虚拟服务的服务质量属性计算公式和筛选方法;以此为基础提出文化社会认知算法,用于求解包含虚拟服务的企业服务组合问题。实验结果表明,该算法具有较好的搜索能力和收敛速度,能够有效解决集群企业的服务组合问题。 展开更多
关键词 集群式供应链 企业服务组合 虚拟服务 文化社会认知算法
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变步长自适应萤火虫群多模态函数优化算法 被引量:13
16
作者 黄正新 周永权 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第8期43-47,共5页
针对萤火虫群优化(GSO)算法优化多模态函数存在收敛速度慢和求解精度不高等缺陷,提出一种变步长自适应萤火虫群优化算法(CSGSO)。该算法主要思想是在GSO算法中引入搜索成功与失败概念,在每次迭代中萤火虫个体据其搜索成功或失败,加大或... 针对萤火虫群优化(GSO)算法优化多模态函数存在收敛速度慢和求解精度不高等缺陷,提出一种变步长自适应萤火虫群优化算法(CSGSO)。该算法主要思想是在GSO算法中引入搜索成功与失败概念,在每次迭代中萤火虫个体据其搜索成功或失败,加大或减小其搜索步长,使算法具有动态自适应性。实验结果表明,该算法可有效地解决GSO算法优化多模态函数存在收敛速度慢和求解精度不高的问题,增强了GSO算法优化多模态函数的性能;与其他算法相比,提出的算法具有操作简单、容易理解、收敛速度快和求解精度高等优点。 展开更多
关键词 多模态函数优化 萤火虫群优化(GSO) 自适应 变步长萤火虫群优化(CSGSO) 多峰函数
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基于多目标烟花算法的关联规则挖掘 被引量:10
17
作者 吴琼 曾庆鹏 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期365-376,共12页
针对量化关联规则的特点,提出基于多目标烟花算法和反向学习的量化关联规则挖掘算法.该算法通过多目标烟花算法全面搜索关联规则,引入反向学习提高算法收敛速度并降低算法陷入局部最优的概率,使用基于相似度的冗余淘汰机制保持库中关联... 针对量化关联规则的特点,提出基于多目标烟花算法和反向学习的量化关联规则挖掘算法.该算法通过多目标烟花算法全面搜索关联规则,引入反向学习提高算法收敛速度并降低算法陷入局部最优的概率,使用基于相似度的冗余淘汰机制保持库中关联规则的多样性,经过多次迭代最终获得关联规则集合.文中算法无需人为指定支持度、置信度等阈值,实验表明,算法在不同数据集上均获得稳定结果,能充分覆盖数据集,在可靠性、相关性及可理解性之间获得较好的均衡. 展开更多
关键词 量化关联规则 多目标优化 烟花算法 反向学习
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基于PSO-DE和LMI的鲁棒静态输出反馈控制 被引量:2
18
作者 孔英秀 赵丁选 +2 位作者 杨彬 李天宇 韩京元 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1375-1380,共6页
在多目标控制框架下,针对连续多面体不确定系统,提出了一种混合算法来解决鲁棒静态输出反馈控制问题。为了计算静态输出反馈增益,通过把粒子群优化(PSO)和差分进化(DE)的混合算法与线性矩阵不等式(LMI)方法相结合,求解具有双线性矩阵不... 在多目标控制框架下,针对连续多面体不确定系统,提出了一种混合算法来解决鲁棒静态输出反馈控制问题。为了计算静态输出反馈增益,通过把粒子群优化(PSO)和差分进化(DE)的混合算法与线性矩阵不等式(LMI)方法相结合,求解具有双线性矩阵不等式(BMI)约束的优化问题。PSO-DE混合算法用来得到控制器的样本,LMI方法用来最优化系统的性能指标。以混合H2/H∞控制问题为例,给出了一种鲁棒多目标静态输出反馈控制求解的算法。仿真结果表明,与以往的迭代法和DE-LMI算法相比,提出的PSO-DE/LMI混合算法提高了收敛速度和精度。 展开更多
关键词 自动控制技术 静态输出反馈 粒子群优化算法 差分进化算法 线性矩阵不等式
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支持向量机和粒子群优化的可靠度算法 被引量:3
19
作者 邵俊虎 赵人达 徐腾飞 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第8期952-957,共6页
针对非线性隐式极限状态方程的可靠度指标计算,将支持向量机和粒子群优化算法相结合,提出了一种结构可靠度算法.首先结合支持向量机不受样本点限制的优点,将历次迭代产生样本点加入本次迭代样本点中,采用支持向量机对样本点进行训练,然... 针对非线性隐式极限状态方程的可靠度指标计算,将支持向量机和粒子群优化算法相结合,提出了一种结构可靠度算法.首先结合支持向量机不受样本点限制的优点,将历次迭代产生样本点加入本次迭代样本点中,采用支持向量机对样本点进行训练,然后引入粒子群优化算法计算可靠度指标,解决迭代过程中支持向量机回归模型可靠度指标计算震荡不收敛的情况,最后根据可靠度指标收敛得到的支持向量机回归模型,采用重要抽样法计算失效概率.计算结果表明:该方法得出的失效概率具有较好的精度,特别是针对迭代过程中可靠度指标不收敛的情况具有良好的适用性. 展开更多
关键词 可靠度 支持向量机 重要抽样法 粒子群优化算法 混合算法
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一种新量子遗传算法及应用 被引量:8
20
作者 肖红 尚福华 曹茂俊 《科学技术与工程》 2010年第8期1874-1877,共4页
基于量子位测量的二进制量子遗传算法,在用于连续问题优化时,由于频繁的解码运算,严重降低了优化效率。针对这一问题,提出了一种基于量子位相位编码的量子遗传算法。该方法直接采用量子位的相位对染色体进行编码,采用量子旋转门实现染... 基于量子位测量的二进制量子遗传算法,在用于连续问题优化时,由于频繁的解码运算,严重降低了优化效率。针对这一问题,提出了一种基于量子位相位编码的量子遗传算法。该方法直接采用量子位的相位对染色体进行编码,采用量子旋转门实现染色体上相位的更新,采用Pauli-Z门实现染色体的变异。在该方法中,由于优化过程统一在空间[0,2π]n进行,而与具体问题无关,因此,对不同尺度空间的优化问题具有良好的适应性。以函数极值优化为例,仿真结果表明该方法的搜索能力和优化效率明显优于普通量子遗传算法和标准遗传算法。 展开更多
关键词 量子遗传算法 相位编码 优化算法
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