基于动态滑动窗口的加权深度森林算法

深度森林是一种典型的机器学习方法,被广泛用于分类任务中。但其在时间序列分类中,往往容易忽视时间序列变化趋势对其特征提取的积极作用;且在级联森林中的特征向量更新时,将各子分类器同等对待,使不同子模型的分类能力无法得到充分利用,最终使得时间序列分类陷入局部最优。为了解决上述问题,该文提出了一种基于动态滑动窗口的加权深度森林方法,称为AWGE-gcForest,用于时间序列数据的分类。AWGE-gcForest算法首先根据时间序列的变化趋势,定义了窗口变化值WCV,实现窗口动态调整的同时减少多粒度扫描次数,以提高特征提取的效率、分类的准确率和泛化能力;其次,通过迭代最优对级联森林进行加权,为分类准确率高的森林赋予更大权重,从而降低分类性较弱的子树对整个模型的影响。上述操作从全局考虑级联森林的分类性能,避免陷入局部最优,以减少级联层数并降低时间复杂度。该算法在UCR数据集上与TS-CHIEF算法、MultiRocket算法、DF21算法和OS-CNN算法进行对比,其分类精度以及时间效率优于目前先进的时间序列分类方法,是一种相对高效的时间序列分类算法。

猪野泽记录的季风边缘区全新世中期气候环境演化历史

通过季风边缘区石羊河古终端湖猪野泽QTL剖面年代学及沉积物粒度、碳酸盐、有机碳、碳氮比和有机质稳定同位素等多项气候代用指标的综合分析,建立了季风边缘区9～3cal.kaB.P.的古气候演化序列。结果表明,9cal.kaB.P.到7.8cal.kaB.P.期间,流域的水分条件和温度逐渐上升,植被状况好转,此时气候逐渐转暖湿;而在7.8～7.5cal.kaB.P.出现了显著的百年尺度的干旱事件,沉积物主要以砂质沉积为主,此时湖泊生产力显著下降;全新世期间最为暖湿的气候适宜期出现在7.5～5.0cal.kaB.P.;约5.0cal.kaB.P.以来,该区域出现了较为明显的干旱化趋势。另外,对猪野泽地区的白碱湖的湖泊地貌学和年代学研究表明该区域在7.5～5.0cal.kaB.P.出现了3次高湖面,并且湖岸堤时序变化指示了全新世后半期湖泊逐渐退缩的过程进而指示该区域出现了显著的干旱化趋势。

电力负荷预测的最优分段校正模型研究及应用

中长期电力负荷同时具有增长性和波动转折性的二重趋势,这使得电力负荷的变化呈现出复杂的非线性特征。传统的中长期负荷预测模型仅考虑一种变化趋势,从而预测效果较差,不能符合实际需要。为了提高预测精度,更精确地反映负荷变化规律,通过改变GM(1,1)模型中微分方程的初始条件,且对历史负荷进行最优分段,在此基础上建立了电力负荷预测的最优分段校正模型,使模型具有二重趋势性特点。通过实例验证,较大提高了预测精度。

浅谈21世纪石油机械的优化设计

对我国机械（ 包括石油机械） 优化设计的研究状况和发展方向做了简要评述， 认为现有的机械优化设计方法亟待创新和发展。２１ 世纪机械优化设计将向着复杂系统的全性能、全寿命周期优化的方向发展， 应在６ 个方向开展研究：１ ．优化方法学的研究；２．复杂系统建模策略和方法研究；３ ．复杂系统优化搜索策略研究；４ ．复杂系统智能优化研究；５．优化设计的可视化研究；６ ．复杂系统优化模型的特征识别及优化方案的敏度分析研究。可以预言， 在即将到来的２１ 世纪， 无论在理论上还是在实际应用上， 包括石油装备、石油化工装备在内的我国整个机械行业的优化设计将提高到一个崭新的水平。

最优加权组合模型在滑坡变形预测中的应用

根据最优加权组合理论,以某滑坡的变形监测资料为例,在建立Verhulst模型和趋势曲线预测模型的基础上,建立了滑坡变形的最优加权组合模型。对各模型的预测精度进行了分析比较,结果表明,组合模型的预测精度高于任何单一模型的预测精度,采用该组合模型是提高滑坡变形预测精度的有效方法。

玉米产量-密度关系年代演化趋势的Meta分析

为明确中国玉米产量-密度试验结果的年代演化趋势,进一步探索提高玉米产量的突破方向和理论依据,汇集从1950s到2000s中国玉米产量-密度的文献结果,拟合产量-密度抛物线模型,剔除异常后进行直方图、相关、通径等Meta分析。结果表明,1950s和1960s玉米产量明显低于1970s和1980s,1990s以来产量持续增加,2000s最大,为10.5thm-2,1960s以来年均增益150kghm-2。最佳密度年代均值在4.5～6.8株m-2之间,呈现(1950s和1960s)<(1970s和1980s)<1990s,但是,2000s却小于1990s。最佳密度下单株产量年代均值在0.08～0.17kg之间,呈现1950s>(1960s和1970s)<1980s,且1990s以来持续上升,2000s上升幅度更为明显。1990s以来密度偏离最佳值引起的减产幅度呈现上升趋势。在持续增加密度的同时,通过育种和栽培途径提高单株产量,是玉米更高产的努力方向。

论经济人假设与可持续发展

经济人概念无论在古典还是新古典经济学中都具有举足轻重的地位和作用;但其自利性动机、理性行为和最大化倾向似乎与通行于当今世界的可持续发展观念不一致,甚至明显相悖。是经济学大厦的基础———经济人假设发生了动摇,还是可持续发展理论缺乏根据?本文将在深入分析经济人和可持续发展本质内涵的基础上,探讨二者之间存在的统一协调关系,进而为可持续发展理论探索经济学上的依据。

大型高压容器的结构优化

陈述了扁平绕带容器的特点 ,指出了大型高压容器的优化结构及其发展趋势。

基于最优加权组合模型的煤炭消费预测分析

为了研究最优的煤炭消费预测模型,为我国能源结构优化提供依据,基于差分自回归移动平均(ARIMA)、灰色预测(GM)和人工神经网络(ANN)模型构建了8个组合预测模型,对我国煤炭消费量进行预测分析,应用评价指标R、MAE、MAPE和RMSE对预测模型精度进行比较,筛选出最优组合模型并预测分析未来10年我国煤炭消费趋势。研究结果表明:(1)最优加权组合模型均方根误差、平均绝对误差、平均相对误差等参数均较小,预测效果明显优于单项和简单组合预测模型;(2)构建了权重为(0.73,0.09,0.18)的我国煤炭消费预测最优加权组合模型ARIMA-GM-ANN。(3)将煤炭消费增长趋势分为"缓慢上升期"、"急速增长期"、"下降期"和"平稳期"四个阶段,2013年煤炭消费量达峰,约43.14亿t,2020年以后,煤炭消费量稳定在35.5亿t左右。

电力市场的输电阻塞管理

利用最优化原理设计一种简明、合理的阻塞费用计算规则,提出了电力市场中进行阻塞调度的一种方法.该方法以发电机出力调整的成本最小(即阻塞费用最小)为目标函数,考虑了电力市场中的约束条件,得到既保证电力系统经济性又满足电力系统安全性的最优调度计划方案.通过实例计算表明该方法正确、可行.

不同始病期水稻纹枯病消长动态及防治适期

为探明不同始病期水稻纹枯病发生规律及不同时期施药对水稻纹枯病的控制效果,2018年在江苏沿江稻区,分别系统调查分蘖期和拔节孕穗期始发的病株率和病情指数后进行病情消长动态分析,并分别进行田间药效试验,移栽后7 d施用8%噻呋·嘧菌酯(3000 g/hm^2),病穴率达20%及破口期施用240 g/L噻呋酰胺悬浮剂(300 ml/hm^2)。结果表明:分蘖期、拔节孕穗期始发病发病高峰的病株率分别为83.56%、75.56%,病情指数分别为32.67、36.19,病害停止期病株率分别为44.00%、51.67%,病情指数分别为25.24、28.26,Logistic函数分析得出病株率盛发历期分别为17.85 d、12.30 d,病情指数盛发历期分别为14.13 d、12.96 d。移栽后7 d施药,发病高峰病株率和病情指数分别为12.69%和6.91,病害停止期病株率和病情指数分别为6.67%和4.02,Logistic函数分析得出病株率和病情指数盛发历期分别为11.50 d和17.43 d,病害控制效果明显;病穴率达20%及破口期施药,发病高峰病株率和病情指数分别为44.59%和12.00,病害停止期病株率和病情指数分别为11.33%和3.78,Logistic函数分析得出病株率和病情指数盛发历时分别为23.78 d和21.94 d,第1次药后对病害控制效果较差,需在破口期再次施药。可见,在相同年份与地域,始病期早迟对水稻纹枯病最终发生程度影响不大;发病前施用8%噻呋·嘧菌酯对病害控制效果优良,水稻纹枯病防治适期可提前。

时间序列优选法在棉铃虫发生趋势超长期预测中的应用

本文探讨了时间序列优选法在三代棉铃虫发生趋势超长期预测中的应用方法。

综合最优灰色支持向量机模型在季节型电力负荷预测中的应用

季节型电力负荷同时具有增长性和波动性的二重趋势,使得负荷的变化呈现出复杂的非线性组合特征。对此,提出了一种综合最优灰色支持向量机预测模型,研究了同时考虑2种非线性趋势的复杂季节型负荷预测问题,说明了此优化模型分别优于2种单一负荷预测模型。在此基础上,对一般粒子群算法引入粒子速度自适应可调机制,并利用改进粒子群算法优化组合预测模型中的权值。对电力负荷预测应用实例的计算结果表明,该模型较大提高了季节型负荷预测的精度,具有较好的性能。