基于option3X的5G网络故障分析及排故方法

介绍了基于option3X组网架构的5G网络特点,并分析了5G系统中出现的各种网络问题以及故障产生原因,针对无线侧和核心网侧出现的各类问题,提出了排故方法,并达到了提升5G网络性能的目的。

5G EN-DC场景下LTE基站下行速率预测方法研究

在EN-DC Option 3x双连接中,5G gNB能否在数据分流时准确地获取LTE eNB下行速率,影响着5G E-UTRA和NR双连接(E-UTRA-NR Dual Connectivity,EN-DC)实际性能的高低。文中提出了一种结合贝叶斯超参数优化的双层堆叠长短时记忆时序预测模型(BO_SLSTM)对LTE eNB下行速率进行实时高精度预测。研究了不同自适应学习率优化算法和时间步长对模型预测精度及速度的影响,实现算法的进一步优化。实验结果显示,经过优化后的模型预测准确性达到了99.8%,在LTE eNB下行速率预测中具有良好的预测性能和较好的适用性。

5G NSA接入过程研究

从5G NSA现网实际部署情况出发,以Option3X模式为基础,通过实际的信令消息,结合与4G LTE的不同,详细分析了5G NSA接入过程中的系统消息广播、终端能力上报、测量、NR小区添加、承载建立以及NR小区随机接入等过程,为5G技术研究提供技术基础。

5G NR试验网络架构分析及验证

基于4G时代的空口数量、通信速率等问题,提出一种基于采用Option3X网络架构技术的5G通信解决方案。方案兼顾当前与未来,以新建云化vEPC+和传统EPC(升级)混合组网方法,采用NSA组网,构建5G通信解决方案,进行了实验网的搭建,测试结果为上行速率864M,下行速率94 M,较4G通信提升764%。

5G NSA锚点站配置难点问题及解决建议

非独立组网(Non-Standalone,缩写NSA)的组网方案作为5G过渡的解决方案,已成为各运营商现阶段5G部署的重点工作之一。在介绍NSA组网机制与锚点站概念的基础上,给出了NSA组网中锚点站选择策略、小区选择、业务影响分析、无线资源管理策略等一系列难点问题及解决建议。