Oracle数据库系统事后优化研究

文章在调查并分析了影响运行中Oracle数据库系统性能的瓶颈后,提出了改善数据库性能的有效的事后优化策略。实验证明,优化后的oracle数据库的性能得到了良好的改善。

基于Oracle数据库海量数据的查询优化研究

系统数据库数据量大时,常常会遇到系统响应时间过长、占用系统资源过多等一系列问题。因此对海量数据查询技术的研究就很必要。文中基于Oracle数据库,采用各种措施和方法来提高响应速度:合理设计数据库结构、使用索引、分区、SQL语句优化等手段优化数据库。另外,分页显示查询结果也能很大地提高查询速度。实验证明,优化后速度明显提高了很多。因此可见,文中采用的优化方法对海量数据的查询优化是正确有效的。

基于Oracle分布式数据库的查询优化

随着信息和网络技术的发展,分布式数据库得到了广泛的发展,其中Oracle分布式数据库在企业管理中得到了极大的应用。为了能够更好地提高企业的竞争力,对Oracle分布式数据库的查询进行优化成为必要。从介绍Oracle分布式数据库的两种基本结构出发,重点介绍了几种不同的Oracle分布式数据库的查询优化方法及其SQL语句的实现,并且通过试验对优化方法的性能进行了测试,然后通过数据的对比体现出了查询优化前后的差别,最后给出了可能影响查询优化性能的因素。

Oracle数据库性能的优化设计

在调查并分析了影响运行中Oracle数据库系统性能的瓶颈后,通过优化内存分配,参数调整和跟踪、优化不良的SQL语句,提出了改善数据库性能的优化策略.实验证明,优化后的Oracle数据库的性能得到了良好改善.

Oracle环境下管理信息系统的优化设计

从数据库的结构设计、数据字典优化、数据类型的合理规划、索引优化、存储过程编写和调用等多个方面讨论了优化Oracle环境下管理信息系统的措施,这些优化方法有助于系统性能的提高。

ORACLE数据库应用系统的优化策略

大型ORACLE数据库应用系统的运行效率对用户来说是至关重要的,在应用系统的设计阶段、开发阶段、运行阶段都应该有相应的优化策略来保证。这三个阶段中的程序设计结构、数据库库结构、SQL语句以及ORACLE数据库系统参数设置等方面的优化策略在文中得到了论述。

Oracle数据库查询优化方法研究

Oracle数据库是当前应用最广泛的大型数据库之一,其系统结构复杂,性能受多方面因素影响,其中查询操作是影响其性能的关键因素。为了提高Oracle数据库查询效率,本文通过分析Oracle处理查询语句的过程以及优化器的工作原理,结合实例,讨论了Oracle数据库查询优化的多种有效方法。

基于Oracle DBMS的森林资源空间数据库存储优化策略

针对当前森林资源数据库应用中海量数据和集中式管理等因素所导致的系统效率问题,在分析ArcSDE的空间数据存储管理机制的基础上,结合应用系统开发,从数据库设计、Oracle DBMS配置、ArcADE配置和数据维护等4个方面总结了基于Oracle DBMS的空间数据库系统优化策略。以福建省省级森林资源空间数据库系统为例,就主要优化策略进行了验证。结果表明:合理调整数据库管理系统(DBMS)和ArcSDE参数(Oracle SGA区大小和ArcSDE索引格网大小,MAXBUFSIZE大小),优化数据库结构设计,采用中间表技术等都可以有效提高查询效率;优化森林资源数据库设计必须考虑合理的逻辑设计和分散的物理设计相结合。

Oracle数据库中大型表查询优化的研究

对海量数据进行访问查询时 ,常常遇到系统响应时间过长 ,占用系统资源过多的问题。本文结合实例着重对 Oracle数据库中的查询优化进行了研究 ,测试结果表明采用的方法是很有效的 ,大大缩短了测试用例表的响应时间 ,最后对海量数据的优化方法提出了实用性的建议。

Oracle数据库性能优化配置方法与实践

Oracle数据库是较常用的数据库产品,其运行性能对于医院信息系统中诸多软件的应用有着重要影响。结合数据库管理与实践经验,采用Oracle优化器优化数据库性能,并通过科学配置相关参数减少运行开销,达到提高运行性能的目的。

Oracle数据库性能调整优化

数据库应用越来越广泛,数据量越来越大,数据处理越来越复杂,对数据库的性能要求也越来越高。本文介绍了数据库性能优化目标,分析了影响数据库性能的因素,对SQL查询语句的优化、Oracle内在分配以及磁盘I/O等数据库优化技术进行了详细的介绍。

基于Oracle 10g的Rman备份与恢复优化

目的:实现基于Oracle 10g数据库的快速备份与恢复。方法:使用Oracle 10g自带的Rman工具,充分利用、挖掘Oracle 10g的新特性,在测试环境下反复演练,寻找最佳备份恢复方案。结果:在不升级硬件的条件下,成功实现Ora-cle 10g数据库的快速备份与恢复。结论:通过对Rman工具参数合理配置和备份方案优化选择,可以提高备份恢复效率,加快数据库日常备份速度和故障时的快速恢复能力,提高数据库的高可用性。

Oracle数据库共享池空间管理调优

Oracle数据库是当前使用最为广泛的大型数据库之一。共享池存储数据库所运行的可执行程序代码和相关数据字典提供,是Oracle数据库体系中最复杂的内存组件之一。由于缺乏对共享池内部运行机制的了解,当数据库在运行过程中显示共享池中空闲空间较多,报ORA-4031错误提示共享池空间不足时,往往束手无策。通过导出Oracle数据库共享池的内存数据的方法,总结并分析共享池空间管理的内部管理机制,找到空闲空间较多而报ORA-4031错误的原因,给出了错误检测方法和相对应的解决方法。

Oracle关系数据库的运行效率优化技术分析

以Oracle关系数据库为研究对象,对其运行效率性能进行优化分析.首先,针对数据库主要部分SQL查询语句功能,利用MathSQL语句调整思想.运用推理机将问题语句与知识库中语句进行比对,并判断出SQL语句的性能问题;其次,利用蚂蚁寻优理论优化SQL语句查询功能,根据用户查询需求设定人工蚂蚁寻优起点,蚂蚁依据语句分布情况选择目标路径,留下信息素并实现信息素更新处理,使蚂蚁在移动过程中形成最短查询SQL语句路径,从而达到优化数据库的目的.实验证明,通过运用文中方法的优化调整提高了数据库运行效率.

基于Oracle的数据库性能优化研究

在Oracle数据库设计中长期受到设计人员重视的是如何更好更快地提高Oracle数据库性能的问题。其中对数据库表现有较大关联的是两个因素,一是执行SQL语句的速度问题;二是数据库的内存配置管理问题。通过优化SQL语句效率、扩充高级缓冲区和配置重做日志缓冲区等几个方面介绍了Oracle数据库优化方法 ,探讨了Oracle如何提高性能优化的措施。通过测试Oracle查询结果表明,经过优化后的Oracle数据库缩短了响应时间,同时内存的使用效率也有了较大提升。

基于Oracle数据库的SQL语句优化

通过分析Oracle数据库执行SQL语句的过程,采用比较SQL语句优化之前和优化之后的执行时间和调用的数据块数量方法来判断优化效果,最后得到消耗时间少和调用数据块少的SQL语句。

ORACLE数据库SQL优化原则

Oracle数据库是当前应用最广泛的大型数据库之一,其系统结构复杂,性能受多方面因素影响,其中SQL语句的执行效率是影响其性能的关键因素。以一个省级通信运营商的ORACLE ERP系统为例,从ORACLE数据库的SQL共享原理和SQL执行过程入手,指出合理配置数据库参数,提高SQL语句共享、提高数据缓存命中率是SQL语句性能提高的前提;并在此基础提出了SQL语句优化的四个原则。

Oracle数据库性能优化技术在邮政系统中的应用

Oracle数据库在邮政行业应用越来越广泛,而其性能优化直接关系到邮政应用系统的运行效率。本文以数据库性能优化的基本原则为出发点,阐述了在数据库设计阶段如何避免竞争和如何优化数据访问,在数据库运行阶段如何从操作系统和数据库实例级别上调整内存和I/O来达到数据库性能优化的各种技术。

Oracle数据库性能优化方案

数据库的性能优化直接影响到整个数据库应用系统的高效运行。论述了Oracle数据库运行中的一些工作机制,优化模式,重点讨论了内存分配和磁盘I/O的优化。针对不同的数据处理方式,分别提出了OLTP(Online Transaction Processing)与数据仓库不同的数据库性能优化方案。

Oracle数据库应用中安全问题研究

Oracle数据库的建立是企业实现资源共享的最直接途径,其自身的安全性也成为现今企业重点考虑的要素之一。尽管数据库系统带给了人们在处理数据问题上的诸多便利,但同时也给系统带来了诸多安全隐患,为保证数据库系统管理的安全可靠、确保在应用方面的安全性,本文就Oracle数据库应用中安全问题的举措做出研究。