基于LogMiner的Oracle数据库日志分析

Oracle数据库日志文件记录了对数据库进行的所有操作,LogMiner是oracle8i以上版本提供的数据日志分析的工具。介绍了LogMiner的使用方法,使用LogMiner获取的日志分析结果,需要人工分析,不能用程序自动处理。在LogMiner命令基础上,使用C#开发出LogViewer,并对关键点进行分析。LogViewer包含图形用户界面(GuD),可以对Oracle离线、在线日志进行操作,实现Oracle日志查看、查询、重做、回退等功能。LogViewer提高了日志分析效率,减少了误操作概率,为进一步日志应用开发奠定了基础。

基于List-Based转移的英语语义分析翻译系统研究

针对智能语义分析方法中的非投射弧问题,在List-Based转移算法的基础上,文中结合抽象语义关系图,提出了一种语义分析翻译系统。利用对比大量词语对的方法,List-Based转移算法可以获取这些词语的语义关系,且同时还具有较小的时间复杂度,再结合改进的JAMR对齐器和Oracle分析器,最终提出了基于List-Baesd转移的语义分析翻译系统。该翻译系统可以准确识别出英语等语言的词语顺序变化,从而避免出现智能语义分析方法的非投射弧问题。相关的仿真结果表明,与常用的智能语义分析方法相比,基于List-Based转移算法的语义分析翻译系统具有更加优秀的分析和翻译准确度。

基于Swap-Based转移的语义分析方法研究

为了解决英语语义分析方法的准确度低与非投射弧问题,文中提出了一种基于Swap-Based算法的AMR语义分析转移系统。通过对比List-Based与Swap-Based算法的性能,文中选取时间复杂度更低的Swap-Based算法并结合经典的AMR图和JAMR对齐器,从而形成基于Swap-Based算法的语义分析方法。该方法实现了语义分析过程中词语语法序列顺序的改变,避免大量自然语言句子的投射弧影响。仿真与测试结果表明,该方法的英语语义分析效果良好,各项指标均优于多种经典语义、语法分析模型。