基于备份与恢复技术的Oracle备用数据库的研究与实现

对于数据库管理员（database administrator，DBA）来说，通常他们较为关注数据库的备份，却忽略备份数据可用性及由此导致的数据无法恢复的隐患。该文根据清华大学计算机与信息管理中心的管理经验，针对数据库物理备份数据可用性、数据库故障的快速恢复、以及特定时间范围或特定操作的历史数据查询等问题，提出了符合该数据中心数据库管理的需求分析和设计方案，对备用库的设计架构、实施方法、过程及应注意的问题进行了讨论，介绍了基于备份与恢复技术的Oracle备用数据库的应用案例，结果表明：应用备用库架构提高了数据库的安全性，为故障恢复提供了保障。

Oracle数据库数据恢复的若干方法研究

作为Oracle数据库管理员,数据恢复工作不可避免,从而满足用户对信息高可用性要求。为了对比各种数据备份与恢复方法的特点和适应情形,研究了几种典型需求案例下Oracle数据恢复方法:同一数据库下数据库表级的数据归档;不同数据库下数据库表级的数据归档;数据库表空间级恢复;同一服务器数据库级复制;不同服务器数据库级复制等。经过实际测试,给出了详细的执行步骤和操作命令,并指出了一些可能导致失败的注意事项。

Oracle 10g闪回技术浅析

探讨了oracle 10g闪回技术的基础,通过典型实例展示了闪回查询、闪回版本查询、闪回事务查询等闪回技术的实现及其在恢复逻辑错误方面的优越性,并对实际应用与实现策略作了小结。

关系型数据库数据文件的碎片级恢复研究

关系型数据是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据,由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。通过对各种类型的关系型数据的数据文件物理结构解析,发现其数据存储的逻辑关系,当数据库记录数据发生删除或者数据文件被破坏时,其存储数据的最小管理单元并未完全清除或破坏,基于此提出了一种针对关系型数据库的碎片级恢复方案。通过对输入数据进行逻辑回归模型分类处理,基于KMP算法进行数据块和行数据的格式匹配并解析其相关属性,根据解析的列属性进行表结构的重建,按照重构的表结构进行重组并校验等步骤,能够实现更为完整的恢复数据库中表结构的数据内容。