甲骨文词典编纂的创造性转化与创新性发展

甲骨文词典传统编纂体例存在受众群体有限、蕴含殷商社会文化成分较少、不利于展开专题研究等问题,再结合主题分类词典从古至今的发展应用情况,不难发现甲骨文领域中仅赵诚的《甲骨文简明词典——卜辞分类读本》是按主题分类编排的,但其分类标准并不纯粹。因此,急需编纂一部词汇学意义上的、按主题分类编排的甲骨文词典。新时代的甲骨文词典的编纂,需在习近平文化思想指引下,从编纂体例、编纂方法、成果产出、数据库建设等四个方面坚持守正创新,推动中华优秀传统文化创造性转化与创新性发展,采用人机协同的方法深度解析甲骨刻辞;应注重多成果产出,在编纂词典的同时,系联出主题分类词表、类纂和同义词词典;建立智能图文检索数据库,解决现有数据库不支持图片检索的难题,实现语言学、计算机技术和甲骨文研究的跨学科高度融合。

论殷商王朝上帝为百神之君的观念

殷墟卜辞所见上帝观念之研究,历经120余年,成果丰硕,如郭沫若提出上帝为至上神,胡厚宣认为帝五臣指四方与社,等等。目前,学界对上帝是否为至上神等问题及殷代神灵体系,认识上仍存在分歧。李学勤认为,研究甲骨文反映的思想文化可借鉴周代礼制知识。我们循此思路与方法,结合西周金文“上帝百神”“先王在帝廷陟降”“先王在帝左右”等材料,再分析卜辞内证可知,殷代上帝也是百神的君主,四方(包括四方风)、社、河、岳,以及高祖、先王、旧臣均被上帝驱使,执行上帝的意志与命令。卜辞“大甲宾于咸”,可联系《左传》诸侯死后“在先王左右”来理解,即大甲辅助大乙,共同实施帝命。孙诒让提出的“天神、地示、人鬼”说,并不能客观阐释殷代神灵体系,在殷商王朝的自然宗宙观中,上帝是百神之君,控制着天地万物运转与人间社会发展,决定了农业丰歉,都邑兴衰,其意志不可捉摸,也无法改变。四方(包括四方风)、社、河、岳,与高祖、先王、旧臣作为上帝臣僚,具体落实帝令或天命,故受殷人祭祀,以求趋福避祸。

基于微架构的图书通借系统设计研究

针对当前高校多校区图书资源通借困难、管理效率低下等问题,设计基于微架构的图书通借系统。系统采用“Struts+Spring+Hibernate”开发框架,后端采用Java EE开发相关技术,数据存储选用Oracle数据库。系统整体架构由终端层、表示层、Web层、逻辑层和服务器层组成。从业务逻辑功能和数据库设计两方面阐述系统的技术实现过程。在进行性能测试和功能测试后发现,系统在响应时间、并发数、吞吐量等性能指标中表现较优,具有显著的系统功能优越性。支持多表示环境和多系统运行环境,手机端、PC端等终端可并行登录,能识别和控制多类型身份,系统的业务逻辑功能得以实现。能够满足跨校区图书的通借需求,符合系统设计预期技术目标。

面向车联网通勤的双阶段认证密钥协商协议

针对通勤车辆在车联网中向路边单元(RSU)获取服务的安全与效率问题,提出了一种双阶段的认证密钥协商协议。在初始认证阶段,利用车辆、RSU和可信机构(TA)间协商的3个独立会话密钥,保障2个实体间传输的隐私不被第三方实体窃取。在快速认证阶段,车辆和RSU间利用车辆旅行时间表高效地完成相互认证。协议支持车辆匿名与匿名追溯,且能防止通勤路线等隐私泄露。此外,通过随机预言机证明了协议的安全性。仿真结果表明,在典型通勤场景下,所提方案比同类方案降低了59.35%的计算开销和44.21%的通信开销。

基于TEE预言机的区块跨链数据安全传输协议

针对当前区块链技术发展过程中,异构区块链之间存在信息孤岛、扩展性不高、数据不能安全互通共享的问题,提出基于可信执行环境(Trusted Execution Environment, TEE)预言机(Oracle)的跨链数据安全传输协议。构建了TEE预言机体系结构,直接为智能合约的跨链操作提供接口,有效降低了存储代价,保证了传输数据的可信度;上述协议包括密钥注册以及数据请求和传输两部分,在数据请求和传输部分采用了基于Curve25519系列椭圆曲线算法,保证了数据跨链传输过程的安全性和机密性。最后,进行了安全性分析以及性能分析。实验结果表明,上述方案吞吐量最高可达1358TPS左右,与文献[9]的中继方案相比提高了600TPS,且可以抵抗重放攻击、更改攻击等。

以多模态大模型推动中国古文字研究发展

人工智能技术与古文字研究的结合已经产生了一批有影响的成果,但几乎都是基于单模态模型。单一模态的智能模型在面对复杂的古文字问题时还存在很大的限制,只能在某些方面起到“辅助”作用,难以独立而完整地解决各种实际问题。文字的形、音、义与各种模态存在不同的关联,汉字的表意属性决定了图像模态和文本模态具有同样重要的作用,中国古文字研究与人工智能的结合须走多模态之路。近年来多模态大模型正在飞速发展,以此为契机来综合性地解决古文字检测、识别、复原等问题,有望取得更好的效果,而文字考释等一些过去难以触及的关键问题也能探索出新的解决路径。

从口头言辞到书面载录:甲骨卜辞的记言机制

记言是先秦散文的主要书写方式,《国语》《左传》《战国策》均有精彩的记言部分。先秦散文记言的成功并非凭空而来,记言的源头在哪,以何种形式存在?它的动机是什么?从文学史的角度,以上问题值得厘清。甲骨卜辞是目前我国最早的成体系文献,具有典型的记言性质。为此,文中将从记言的类型、技巧、动机三方面梳理卜辞的记言机制,探寻散文记言的重要源头,揭示卜辞记言在中国散文书写中的价值。

矩阵中的异常——从“爱情”角度对《黑客帝国》的一种解读

本文首先说明了何为矩阵以及矩阵的历史,矩阵是由电脑操纵的梦境世界,它与真实世界相对立,目的就是为了控制人类并给机器世界提供能源。矩阵一共经历了七代,由救世主来实现矩阵的更迭。矩阵的最高管理者是架构师,从第三代矩阵开始,又出现了先知。架构师和先知在矩阵中扮演着父亲和母亲的角色,分别代表了理性的原则和感性的原则;到了第六代救世主尼奥这里,先知又特别地为尼奥设置“爱情”的元素,从而使得遵循爱情原则的第六代救世主尼奥和崔妮蒂一起,颠覆了架构师的固定设置,做出了与前五代救世主完全不同的选择,走出了一条新的拯救人类的道路,实现了机器世界与人类世界的和平共处。到了第七代矩阵,为了给机器世界提供能源,集架构师与先知的功能于一体的矩阵最高管理者——分析师,复活了在第六代矩阵中已经牺牲的尼奥和崔妮蒂,并用人类的情感分别控制他们。在矩阵中已经浸淫多年的尼奥和崔妮蒂,在前世的爱情记忆的激发下,经过艰难的斗争,终于打败了分析师,回到了真实世界。文章最后以莎蒂这一人物作为结尾,探讨了如果程序之间产生了爱情所引发的开放性话题;以及随着人工智能的发展,随着“人机社会”的来临,对于人类而言,情感所具有的重要意义。

甲骨文典型细节特征研究

甲骨文为早期成体系的古代文字,字形仍然保留着较多的形象特征,书写大多不太固定,字形往往呈现出一些差异,如笔画多少不一、形体朝向不定、部件不固定、结构不定型等。但其中的关键细节相对比较一致,具体表现在笔画的曲直、笔画的长短、书写的方向、强化的特征、选取的对象以及部件的组合关系等方面。这些有意为之的细节,除了忠实记录着原始信息之外,也有不少出于区分字形和区别字义的考虑。典型细节中蕴含着的重要的构形信息,对字义的传达至为关键,对字形的演变产生了深远的影响。

甲骨文“[王殳]舟”类卜辞校补

系统清理了甲骨文中“枚舟、杸舟、[王殳]舟、[朱殳]舟、[束殳]舟”类内容涉及25版甲骨,共38条卜辞,有所关联的甲骨和卜辞甚多。它们是殷墟第一期甲骨中的一组非常重要的卜辞,由于甲骨断损,不少卜辞残泐较甚,导致文献通读困难,众家考释意见分歧。试图通过研读拓本、照片等原始资料,系联同文卜辞,考察甲骨文例,进而对该组卜辞进行校补,以助力学界的研究。

基于SDN的5G异构网络多场景切换认证方案

针对5G异构网络中移动用户频繁切换认证问题,提出一种基于软件定义网络(Software Defined Network,SDN)的5G异构网络多场景切换认证方案。该方案先利用SDN技术实现对网络接入用户的集中管理和行动轨迹的预测,以降低切换时延。然后通过设计面向移动用户切换认证的免配对无证书签密算法改善密钥托管问题,减少接入点的计算负担。移动用户在域内和域间切换过程中实现相互认证、密钥协商、批量认证、隐私保护、不可链接性、完美前向和后向安全性等功能。最后,基于随机预言机模型和形式化分析工具AVISPA(Automated Validation of Internet Security Protocols and Applications)证明所提方案能够抵抗各种攻击。性能分析结果表明,所提方案切换认证时间仅为9.68 ms,有效提升了系统切换效率。

一种基于国密算法的区块链无证书加密机制

区块链因具有分布式、不可篡改和不变性的特点而广受关注,但区块链中使用的国际密码算法存在一定的后门安全隐患。现基于国密算法SM2,结合无证书密码机制,提出了一种基于区块链的无证书公钥加密(Certificateless Public Key Encryption,CL-PKE)方案。该方案不依赖双线性配对,降低了计算成本,消除了证书管理和密钥托管问题,并且利用区块链不可篡改和可追溯的优点,实现了用户对公钥的更新与撤销,同时能够对抗无证书机制中的Type-1和Type-2型敌手。该方案基于计算性Diffie-Hellman问题(Computational Diffie-Hellman Problem,CDHP)的困难性,在随机预言模型中被证明在自适应选择密文攻击下具有不可区分性。最后进行性能分析与测试,结果表明,与现有CL-PKE方案相比,该方案的计算效率至少提升11%。

基于最小权和模板匹配的Oracle线路优化

优化量子线路对于提高量子算法的计算效率和降低资源成本至关重要,特别是在布尔函数构建的Oracle线路中。该优化过程分为两个关键阶段,第一个阶段基于最小权匹配算法对Oracle线路相同受控点的MCT门进行重排序,最小化生成线路的门数;第二个阶段利用模板匹配的方式进一步降低线路的门数和代价。实验结果表明,相较于优化工具RCViewer^(+),在4~10位量子比特数下, Deutsch-Jozsa算法下的Oracle线路门数降低了约48.3%,代价减少了约64.5%;Grover算法下的Oracle线路门数降低了约25.0%,代价减少了约18.2%。

基于Fabric的海量交易数据上链预处理机制

Hyperledger Fabric是一种国内外广泛使用的联盟链框架,在基于Fabric技术的一些业务中具有协同组织众多、交易操作频繁、事务冲突增加等特点。Fabric采用的多版本并发控制技术能够在一定程度上解决部分交易冲突,提升系统并发性,但其机制不完善,会出现部分交易数据无法正常上链存储的问题。为了实现海量交易数据完整、高效、可信的上链存储,提出一种基于Fabric预言机的数据上链预处理机制。设计海量数据冲突预处理(MCPP)方法,通过检测、监听、延时提交、事务加锁、重排序缓存等方式实现主键冲突交易数据的完整上链。引入数据传输保障措施,在传输过程中利用非对称加密技术防止恶意节点伪造认证信息,确保交易数据链外处理前后的一致性。通过理论分析和实验结果表明,该机制可有效解决联盟链平台中海量交易数据上链时的并发冲突问题,当交易数据规模达到1 000和10 000时,MCPP的时效性比LMLS提高了38%和21.4%,且成功率接近100%,具有高效性和安全性,同时在无并发冲突情况下不影响Fabric系统性能。

变分资格迹元强化循环网络用于空间滚动轴承剩余寿命预测

针对经典时间循环神经网络(SRNNs)在预测时间序列中存在长时依赖的缺陷,同时由于遍历整个训练数据集进行现有监督式学习增加了时间复杂度,造成SRNNs在预测空间滚动轴承剩余寿命中存在预测精度和计算效率较低的问题,提出一种变分资格迹元强化循环网络(VETMRRN)。在VETMRRN中,构建新型时间循环网络结构以增大历史信息记忆量,并设计基于神谕门机制的元学习超参数自初始化网络来加速搜索VETMRRN的最优回顾序列长度;设计含有资格迹算子的变分自编码元策略梯度学习算法,以提高对VETMRRN参数的训练速度和全局优化效果。在此基础上提出基于VETMRRN的空间滚动轴承剩余寿命预测方法。首先采用Shapely值特征融合提取空间滚动轴承的性能退化特征;然后将性能退化特征输入VETMRRN中预测性能退化特征趋势;最后建立威布尔分布可靠度模型来预测空间滚动轴承的剩余寿命。该方法具有较高的预测精度、较好的泛化性能和较高的计算效率。最后通过空间滚动轴承剩余寿命预测实例证明了该方法的有效性。

非参数可加模型的迭代自适应稳健变量选择

本文结合稳健损失函数、B样条逼近和自适应组Lasso研究一个高维可加模型,以识别“大p小n”下的不显著协变量.与传统的最小二乘自适应组Lasso相比,该方法具有较好的抵消重尾误差和异常值的影响.为证明方便,本文进一步考虑了更一般的加权稳健组Lasso估计,且该权向量对所建议的估计量具有模型选择oracle性质和渐近正态性的证明中起着关键作用.稳健组Lasso和自适应稳健组Lasso可以看作是加权稳健组Lasso在不同权向量下的特殊情况.在实际应用中,我们使用稳健组Lasso获得初始估计以降低问题的维数,然后使用迭代自适应稳健组Lasso选择非零分量.数值结果表明,所提出的方法对中等规模的样本具有良好的适用性.高维基因TRIM32数据验证了该方法的应用.

蜕变测试技术综述

蜕变测试作为一种新兴的软件测试技术,近年来得到蓬勃发展,并成功应用于多个领域。文章系统地梳理了自2016年以来蜕变测试技术的相关研究工作。首先,介绍了蜕变测试技术的基本概念、原理及其具体实施过程。其次,阐述了蜕变关系的研究现状,并在此基础上总结出6种蜕变关系模式,为测试人员识别有效的蜕变关系提供了思路和参考。再次,从不同角度汇总了蜕变测试在各个领域的应用。最后,对蜕变测试技术未来的发展方向进行了展望。

Oracle数据库向国产数据库迁移的技术分析

Oracle数据库向国产数据库迁移是实现信息化技术自主可控的重要举措之一,同时也是打破国外数据库厂商垄断壁垒,促进国内信息技术(Information Technology,IT)行业长足发展的重要前提。本文简要分析了Oracle数据库向国产数据库迁移的必要性及技术前提,并对具体的数据迁移策略及流程和方法等进行了深入探讨,包括迁移的准备、转换、校验等各阶段要素以及迁移后的系统性能调优工作等,希望能够为相关行业工作人员提供一定技术参考和依据。

“糸”之新解

现今大多数学者根据《说文解字》将“糸”释义为蚕丝,显然这将无法解释“糸”字符的出现(BP 7100)早于蚕丝的应用(BP 6000)、“糸”的象形特征与蚕丝形态上的偏差、“糸”部字大多与蚕丝无关的三对矛盾。何况《说文解字》本身对“糸”与“丝”的释义并不存在现代学者所认为的此两字有对等之意。“糸”字在时序逻辑和史实存在上都与绳线即编、捻形成的纺物的制作和结构更为一致,而将“糸”释义为绳线或加捻束纤维而非蚕丝,显得更恰如其分、客观和符合史实。相比自然存在的细长体,“糸”具有人为操作的特征,如集束、加捻和根据需要可无限接续延长,即便是对短纤维。

一种基于Schnorr签名的区块链预言机改进方案

区块链预言机是一种为上链数据提供可信保障的中间件,可以有效解决链上链下数据传输的信任问题。当前预言机方案大多存在成本高、容错率低、密钥泄露、数据泄漏、签名失效等问题,为此,提出一种基于Schnorr门限聚合签名的区块链预言机改进方案。通过引入可验证随机函数生成可验证随机数,解决签名过程中随机数重复或能够被预测而导致的密钥泄露问题;通过引入可验证秘密分享技术,解决签名过程中密钥分发者作恶而导致的签名失效问题。预言机通过验证密钥碎片检测密钥分发者是否作恶,验证结束后向预言机智能合约发送验证结果,当预言机智能合约收到t个验证失败的结果时向所有预言机发送消息,达成一致性共识后重启签名。在数据提交阶段,只有预言机身份验证通过时才允许其提交,以防止签名过程中的数据泄露。同时,设置预言机信誉与激励机制,保证信誉较好的预言机在有效时间内参与签名并获得奖励。实验结果表明,在预言机节点数量为50、密钥分发者作恶且恶意预言机占预言机群体总数近50%时,该方案消耗的总时间不超过200 ms,gas消耗量不超过5×10~5 wei,可以有效实现可信数据上链。