Oracle数据库触发器技术研究与应用

Oracle触发器是数据库表中一种特殊的存储过程,为了实现对数据库表中相关数据的安全性、一致性和数据完整性等进行操作而定义了触发器。触发器的执行过程是由特定事件触发的。设计了跳块触发器、自动增加流水号、批量数据的同步,经测试表明,触发器能够保证用户数据的同步,在用户对目标数据库指定数据库实现更新前,数据库系统将触发器自动启动,保证在数据表批量更新出现错误时,能够使数据恢复到正常的状态。

基于Oracle数据库性能异常诊断模型探析

当前,数据库系统成为信息技术(information technology,IT)架构下的重要支撑环节,数据库系统的健康状态在整个IT业务系统的可用性指标中起到了决定性的作用。基于此背景,实现数据库服务异常点快速定位、提前识别当前数据库系统隐患的工作变得至关重要。构建数据库软件性能异常诊断与健康度检查模型的意义在于当数据库系统出现性能异常时,可通过该模型快速地定位数据库异常点,并借助基于专家经验的根因分析模型输出最终解决方案,从而快速地解决当下数据库问题,恢复数据库服务。本文简述了诊断模型中专家经验模型、诊断路径模型与分析报告建议模型的探析思路,并分享了实际的组合建模工程化企业级落地现有成果,为该领域有关的研究提供参考。

Oracle数据库安全及参数配置

Oracle数据库在部署和使用之前决定是否部署安全措施很重要,用户在实施与维护的过程中都需要提前考虑好是否采取安全措施和实施安全策略。基于安全部署的数据库,可以为后期使用和等保测评避免很多麻烦。除了在网络硬件设备和防火墙设备上采用安全措施以外,还可以在系统的防火墙上实施数据库的访问IP及端口的限制策略。其次在数据库安装完成后也需要考虑数据库的补丁升级和是否对数据库的用户和资源做限制策略。

基于Oracle数据库的数据安全监控系统设计

提出基于Oracle数据库的数据安全监控系统,并采用B/S架构模式设计数据安全监控系统的总体结构。在硬件结构上,设计了数据采集系统硬件结构框图,建立了可视化展示模块。该系统支持多样性展示方式,可根据用户需求进行自定义展示、数据交互以及数据实时更新。在软件结构上,构建Oracle数据库,结合数据库索引推荐算法进行数据库管理模块设计,基于客户端请求的调用流程实现服务器端程序模块设计,并通过识别异常数据来判断数据的安全风险,完成数据安全监控模块的设计。结果表明,所设计系统的数据安全监控结果F1分数值为0.968,其功能完善且性能良好。

工程教育专业认证背景下的《Oracle数据库》课程改革研究

本文在工程教育专业认证的宏观背景下,深入剖析了《Oracle数据库》课程目前存在的问题,并紧密围绕工程认证委员会所设定的毕业要求,对课程大纲进行了全面的修订。改革涵盖了课程内容、实践能力的培养及考核方式等多个方面,旨在激发学生对Oracle数据库学习的热情,并显著提升学生的数据库工程实践能力。通过此次改革,期望能为培养具备国际视野和工程实践能力的优秀人才奠定坚实基础。

Oracle数据库向国产数据库迁移的技术分析

Oracle数据库向国产数据库迁移是实现信息化技术自主可控的重要举措之一,同时也是打破国外数据库厂商垄断壁垒,促进国内信息技术(Information Technology,IT)行业长足发展的重要前提。本文简要分析了Oracle数据库向国产数据库迁移的必要性及技术前提,并对具体的数据迁移策略及流程和方法等进行了深入探讨,包括迁移的准备、转换、校验等各阶段要素以及迁移后的系统性能调优工作等,希望能够为相关行业工作人员提供一定技术参考和依据。

业务型主站数据库从Oracle到MySQL数据架构迁移的设计

探讨了业务型主站数据库选型从Oracle到MySQL迁移的原因、数据架构设计思路、注意事项及具体实现方式。通过对Oracle和MySQL的对比分析,明确了MySQL作为业务型主站数据库的可行性。介绍了数据架构的设计思路、注意事项和具体实现方式,并通过实例分析验证了迁移的实践效果。

基于机器学习的数据库系统参数优化方法综述

参数优化是影响数据库性能和适应性的关键技术,合理的参数配置对于保障数据库系统的高效运行至关重要,但由于参数较多且参数间具有强关联性,传统参数优化方法难以在高维连续的参数空间中寻找最优配置,机器学习的发展为解决这一难题带来新的机遇。通过总结和分析相关工作,将已有工作按照发展时间和特性分为专家决策、静态规则、启发式算法、传统机器学习方法和深度强化学习方法。对数据库参数优化问题进行定义,并说明启发式算法在参数优化问题上的局限性。介绍基于传统机器学习的参数优化方法,包括随机森林、支持向量机、决策树等,描述机器学习方法解决参数优化问题的一般流程并给出一般实现。由于需要大量带标注的数据,传统机器学习模型在适应性和调优能力等方面存在不足。侧重介绍深度强化学习模型的工作原理,定义参数优化问题与深度强化学习模型的映射关系,比较基于深度强化学习的相关工作对数据库性能提升、模型训练时间和涉及的技术,描述基于深度神经网络构建和训练智能体的具体流程。最后,总结已有工作的特点,对当前机器学习在数据库参数优化方面的研究热点和发展方向进行展望,指出多粒度调优、自适应算法和自运维是未来的研究趋势。

基于增量更新的ORACLE数据库快速备份恢复技术

备份恢复是保障数据库安全的重要技术手段,ORACLE常规备份方法需要定期进行全备,在恢复数据库时需要进行耗时长的转储操作,而基于增量更新的备份恢复是ORACLE数据库的一种高级备份恢复技术,秉持对数据库只进行首次全量备份,之后永远进行增量备份的理念,相较于常规备份恢复方法无需定期进行全备,只需定期进行增备,可显著缩短备份耗时时长,降低备份过程对数据库性能的影响程度,又可在数据库遭受严重故障需要紧急恢复运行的场景下能在很短的时间内快速启动数据库运行。本文研究了该方法的实现过程,结果证明该方法具有备份耗时短、恢复速度快的显著优点,具有十分重要的应用价值。

面向多模态数据的新型数据库技术专题前言

以数字技术为标志的新一轮科技革命方兴未艾,将人类带入数字经济时代.全球各行各业数据量呈现爆炸式增长,数据类型和数据格式也呈现多种形式,例如结构化关系表、半结构化JSON/XML、非结构化文本/图像/视频,以及图数据、流数据和时序数据等.这要求数据库系统能够同时高效地管理多种不同类型的数据.多模态数据管理与分析成为亟需解决的问题.目前的方法主要通过拓展现有的数据库或通过集成各种不同模态数据管理引擎来支持多模态数据管理与分析,缺少新颖的理论、方法与技术的支撑.本专题围绕多模态数据管理与分析的整个生命周期,通过结合大数据技术和人工智能方法探讨新型数据库系统理论、方法和技术,包括多模态数据统一建模、存储与索引、查询与挖掘、并发控制、多模态数据库系统构建及其典型应用等主题,赋予数据库系统新的管理能力,形成多模态数据管理与分析在各行各业的最新应用成果.

长城数据库建设与数字化应用实践

长城因规模巨大、人文与自然环境复杂、公众认知不足,面临保护管理难题。天津大学长城课题组持续20年对长城遗产进行图像采集与基础研究,搭建“长城防御体系时空数据库”“长城全线实景三维数据库”。基于双数据库,从学术层面对长城防御体系开展系统性研究,发掘出多项长城资源;从专业层面为长城病害及风险监测工作提供支持;从社会层面,线上联合互联网企业搭建“云游长城”平台,线下与博物馆单位合作策划“虚实之间·发现长城——天津大学长城研究和数字成果展”。诸多成果助力长城整体性数字再现,为长城保护、研究、管理提供科学依据,提高公众在长城保护过程中的参与度。

单中心瓣膜外科手术数据库和随访系统20年建设成果分析

目的探讨心外科专业数据库发展的困境及突破方向,希望为心外科专业数据库的建设带来有益的参考。方法通过对首都医科大学附属北京安贞医院瓣膜外科中心的手术数据库和随访系统信息提取与对比分析,回顾总结数据库的运行情况及存在的问题。结果手术信息数据库2001年起已持续运行20余年,收录瓣膜手术患者15420例,并已成为临床工作的一部分。我们发现20余年来瓣膜手术患者在年龄、病变瓣膜、手术方式等多方面发生改变,提示了瓣膜疾病的变迁及外科手术技术的进步,治疗患者年龄由最初2001年的(46±15)岁上升至2023年的(58±13)岁。随访系统自2013年运行2年内,注册患者962例,参与随访691例,随访率71.8%。但后续出现持续发展的瓶颈。相比于手术数据库,随访系统在服务主体定位、信息采集方式、数据库工作模式等多方面存在差异。结论大数据时代的心外科数据库建设需要国家顶层设计与实践探索相结合,建立以患者为核心、国家层面的纵向数据库,配合以病种为核心、专业层面的横向数据库。涵盖完善的基础及专业信息,应该是未来专业数据库发展的方向。

基于创新创业能力培养的数据库课程教学改革

针对数据库课程教学中缺乏培养创新创业思维能力的复杂工程问题案例、教师难以掌握学生过程性学习情况等问题,从教学模式、实践教学方法、信息化教学手段、课程考核评价方式等方面提出课程教学改革的思路与方法,最后通过应用实践说明改革成效并提出思考和解决策略。

实时数据库数据的批量写入及性能测试研究

通过对石油化工行业使用较多的PHD实时数据库在多模式下的数据批量写入,以标准差指标对测试值进行可信度分析、测试调校,得出多模式下实时数据批量修改、更新测试的最优结果,探索一种行之有效的工业实时数据库优化、应用的方法。

互联网时代分布式关系数据库的有益探索

在实现分布式数据库的技术方案上,业界存在不同的选择.第一种方式需要对应用系统进行拆分,通过分库分表将原本单个数据库管理的数据分散到多个集中式数据库.分库分表方案要求应用系统重构,跨库访问效率较低,关系数据库的重要功能,如外键、全局唯一性约束.

基于SEER数据库老年子宫内膜癌临床病理特征及预后列线图的构建与验证

目的 分析老年子宫内膜癌临床病理特征及预后风险因素,构建列线图并进行内部验证。方法 回顾性收集监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库2010年至2019年符合条件的子宫内膜癌病例,分为≥60岁组和<60岁组,分析两组人群的临床病理特征。运用Cox比例风险回归模型进行单因素及多因素回归分析,探讨老年子宫内膜癌预后的风险因素,并构建其3、5年总生存率的列线图预测模型。通过一致性指数(C-index)、受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线评估列线图的可靠性。结果 共筛选21 446例患者,包括<60岁者8559例(39.91%),≥60岁者12 887例(60.09%)。两组人群在种族、病理类型、组织学分级、分期、手术方式、放疗、化疗、总生存率及癌症特异性生存率方面,差异均有统计学意义(P<0.05)。年龄、特殊病理类型(浆液性癌、混合型癌、癌肉瘤、透明细胞癌)、组织学分级、分期、手术方式、化疗及远处转移是影响老年子宫内膜癌患者预后的独立危险因素(P<0.05)。构建预测3、5年生存率的列线图,其C-index为0.839(95%CI:0.834~0.843)。列线图的校准曲线显示预测值和实际值具有较好的一致性。3、5年总生存率ROC曲线下面积(AUC)分别为0.864和0.847。结论 老年子宫内膜癌患者具有独特的临床病理学特征。以预后风险因素为基础构建的列线图,具有较好的一致性和准确度,可作为判断预后和指导治疗的参考。

钻孔岩芯基础数据库方案设计及应用——以常熟台为例

针对钻孔岩芯基础数据库构建中钻孔的岩芯试验、数据处理和数据汇集等关键问题,提出钻孔岩芯基础数据库的设计方案。该方案以江苏常熟台钻孔建设施工为例,基于新颁布的《地震台站建设规范地形变台站第2部分:钻孔地倾斜和地应变台站》为施工标准,完成包括钻孔施工流程、岩芯实验步骤和岩芯数据处理分析软件的开发等钻孔岩芯基础数据库的前期关键工作。钻孔岩芯基础数据库的设计方案为钻孔岩芯的收集和试验提供详细的研究思路、方法和实例,填补全国钻孔规范化建设中新增技术指标的空白,为全国钻孔岩芯基础数据库的建设提供参考。

燃气爆炸事故中软管物证案例分析及数据库建立

连接燃气源与灶具的软管是室内燃气爆炸事故现场中常见的一类物证,在事故调查中起到重要作用。该文以数起真实发生的室内燃气爆炸事故为案例,分析软管物证及痕证在事故调查及反演分析中的作用。结果表明,在某2起燃气爆炸事故案例中,通过分析软管形貌并测试软管特性参数,证实软管的玻璃化转变温度较高,现场温度远低于玻璃化转变温度导致的软管脆化开裂,是燃气泄漏的主要原因。在某起燃气爆炸火灾事故案例中,软管形貌完好无损,能够排除因软管连接的液化气罐泄漏导致的燃气爆炸事故。建立燃气爆炸事故中燃气软管痕证数据库,可向数据库内添加事故信息及软管图片信息,并检索数据库内已有信息。研究结果可为燃气爆炸事故调查及反演提供参考。

全球矿床数据库建设现状、应用与展望

基于大数据和人工智能技术的数据驱动科学范式推动地球科学研究发生了变革。作为地球科学的重要分支,现代矿床学经历了百余年的发展,已经积累了海量的数据资料,这些数据的流通和共享是发挥其资源价值的关键。文章介绍了中国“地质云”与全球矿产资源储量动态评估数据库、澳大利亚深部地球探测计划AuScope、美国矿产资源在线空间数据库、国际经济地质学家学会(SEG)Geofacets数据库、美国标准普尔公司SNL Metals&Mining数据库等国际主要矿床数据库的情况;同时,列举了应用大数据思维和人工智能方法在区域成矿规律、矿床成因机制、矿床类型判别、资源潜力评价、战略咨询等方面取得的若干重要进展。文章提出,未来在深时数字地球国际大科学计划的平台下,整合全球海量矿床数据,建设开放、共享、统一的矿床大数据平台势在必行。

黄土高原地震滑坡与强震动记录数据库管理系统的构建与应用

地震滑坡资料与实际强震动记录是开展地震滑坡成灾机理研究的重要基础数据,如何科学管理这些数据资料,并最大限度地发挥其科学价值仍然是一个值得探索的问题。文章以黄土高原地区7次典型历史地震诱发黄土滑坡和125次地震(2001—2018年)的强震动记录为基础数据,依托开源GIS平台+MySQL数据库,构建黄土高原地震滑坡与强震动记录数据库管理系统。该系统界面规范、友好,参数获取方便,图表展示清晰、流畅,不仅为地震滑坡和强震动记录数据资料的管理与应用提供一个科学便捷的平台,也为黄土地震滑坡成灾机理研究提供坚实的数据基础,亦对黄土高原地区防灾减灾工作的开展具有一定的参考价值。