PBL在口腔颌面医学影像诊断学实验教学中的应用

目的探索问题驱动教学法(problem-based learning,PBL)在口腔颌面医学影像诊断学实验教学中的应用效果。方法选择包头医学院口腔医学专业2018级大三的52名学生,组成6个PBL学习小组,其中4个小组由9名同学组成,2个小组由8名同学组成。授课时长为180min(4学时)。每个PBL小组选出1名主持人和1名记录员,主持人负责案例讨论的组织工作;记录员负责记录每位组员的回答情况,并进行内容的归纳整理;PBL导师负责全局把控、评价学生的表现并作出反馈,提出问题,引导学生分析、解决问题,激发学生的学习兴趣;调查问卷可反映学生和导师对PBL课程的认可和反馈意见。结果PBL教学法提高了学生学习的主动性和积极性,提高了学生的独立思考能力、团队协作能力、综合分析能力和临床思维能力;学生对PBL教学法的满意度很高,对自身及他人的学习成果评价也很积极。结论PBL教学法在口腔颌面医学影像诊断学实验教学中是可行的,也是让学生喜欢和受益的教学方法。

整合课程模式在口腔颌面医学影像诊断学中的实践与研究

在高等医学教育教学改革的大背景下,培养复合型医学人才离不开课程体系的整合。口腔颌面医学影像诊断学作为口腔医学一门重要的桥梁学科,对临床诊断和治疗有重要的作用。为健全本科人才培养体系,全面提升人才培养质量,基于课程特点进行整合,既突显课程的临床应用价值,训练学生的综合分析能力,又可使教学内容更加连贯、全面,为培养具有岗位胜任力的口腔全科医生打下基础。本文就西安交通大学口腔医院教学改革情况作一综述。

口腔颌面部肿瘤的影像学进展

随着影像学新技术的不断发展,影像学检查已成为诊断口腔颌面部肿瘤的重要手段。综合应用多种影像学检查可以提高口腔颌面部肿瘤诊断的准确性,同时也有助于临床治疗计划的进一步制定和预后评估。本文对各种影像学技术在口腔颌面部肿瘤中的应用和相关研究进展进行简要综述。

口腔颌面放射影像标注互动交流资源库的建立

目的建立口腔颌面放射影像标注互动交流资源库,了解其对口腔颌面医学影像诊断学实验课教学效果的改进,以便开发更为高效的读片实习教学软件。方法基于多媒体实验教室局域网络和福昕阅读器等的支持,建立标注互动交流资源库,选择口腔医学五年制专业学生76人试用该资源库并进行问卷调查及分析。结果本资源库录入542张便携文件(PDF)格式教学图片及相关注释文件,教学试用调查显示,多数学生对其表示欢迎。完成调查的64人中,87.50%的学生认为其较之前的联合图像专家小组(JPEG)格式浏览软件更有优势,12.50%不认为更有优势。结论教学资源的整合与共享、网络教学平台的搭建等是实现数字化医学教学的重点。本研究建立的资源库除具有较强的教学实用性外,还具备较广泛的应用前景。

颌面部肿瘤的影像学诊断进展

随着医学影像学技术的快速发展 ,颌面部肿瘤的检查方法不断增多。不同影像学检查技术对颌面部肿瘤的诊断具有各自的优缺点和互补点。本文对CT和MRI等影像诊断技术在颌面部肿瘤中应用现状和最新进展进行综述 。

CBL教学法引入口腔颌面医学影像学的效果分析

目的:探索案例教学法(Case-Based Learning,CBL)在口腔颌面医学影像学中应用的可行性。方法:试验教学组采用CBL教学法;对照组教学法采用传统小讲课方式。结果:CBL教学组优于传统教学组的理论考试成绩,且有显著性差异(P<0.01);问卷调查显示学生对CBL教学方法满意度较传统教学法高(P<0.01)。结论:CBL教学法有助于提高口腔颌面医学影像学教学质量。

PBL结合案例式教学法在口腔颌面医学影像诊断学实践教学中的应用

根据口腔颌面医学影像诊断学的特点及其教学实际情况,将PBL教学法与案例式教学法相结合,探索和建立口腔颌面医学影像诊断学实践教学的新模式,为提高学生学习兴趣及教学效果提供新思路。

基于微信平台的CBL教学法在口腔影像实验教学中的应用初探

目的探讨在口腔颌面医学影像诊断学实验教学中开展基于微信平台的以案例为基础的教学法(case-based learning,CBL)的可行性及效果。方法对象为2019年9月—2021年5月期间修习口腔颌面医学影像诊断学的2016、2017级武汉大学口腔医学院口腔医学专业本科生138名,随机分为试验组和对照组,每组69名。在口腔颌面医学影像诊断学的唾液腺疾病实验教学中,试验组和对照组分别采用微信平台联合CBL教学法、传统的以授课为基础的教学法(lecture-based learning,LBL)授课,最终通过课堂测试以及问卷调查统计分析两种教学方法的差异。结果试验组和对照组的课堂测试成绩分别为(90.97±8.96)分、(87.49±10.98)分,试验组成绩优于对照组,差异有统计学意义(t=2.038,P<0.05);现有问卷调查结果显示试验组在提高学习兴趣、自主学习能力、团队合作能力、临床影像分析诊断能力、教师教学满意度五方面的评价结果均高于对照组,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论在口腔颌面医学影像诊断学实验教学中,应用基于微信平台的CBL教学法可取得较好效果,但教学过程需进一步优化。

人工智能在口腔疾病影像诊断中的研究进展

近年来,人工智能在医学领域,特别是在口腔医学影像诊断中的应用发展迅速。本文详细回顾了龋病、根尖周炎、牙根纵裂、牙周炎、上颌多生牙及下颌阻生齿、口腔颌面部囊性病变及颞下颌关节紊乱病等口腔常见疾病的人工智能研究现状。多项研究表明人工智能的口腔疾病诊断准确性与口腔医生相当,甚至优于口腔医生,说明人工智能在诊断口腔疾病中有良好的应用前景。但是,人工智能模型受到人工标注精度的限制,可解释性不强,泛化能力弱,难以开展增量学习,未来的研究应进一步进行算法的开发与训练,提高人工智能的准确性。

数字化立体显示系统在口腔颌面医学影像诊断学教学中的应用

目的探讨基于计算机图像技术的数字化立体显示系统在口腔颅颌面医学影像诊断学教学中的应用及其效果。方法筛选典型临床病例的三维CBCT数据和二维影像片数据,利用CBCT数据重建三维模型,利用立体显示系统进行展示,引导学生理解三维解剖结构与二维影像片数据之间的逻辑关系,完成病例的解释与分析。通过对学生的影像片阅读考核、网络问卷调查以及由经验丰富的老教师组织的教学监督组抽查,评价教学效果。结果阅读考核的优良率为87.7%,无差评。共82名学生进行了网上打分,98.75%对教学效果满意,对教学模式感兴趣。网络问卷调查结果显示,教师重视度高、讲课明晰、课堂互动好、课程总体满意,综合评分为99.43分,教学帮助度为99.14分。教学督导组的抽查结果为优。结论基于计算机图像技术的立体显示系统的教学方式能充分调动学生的学习积极性,提高学生对临床知识的掌握和灵活应用,提高口腔颌面医学影像诊断学教学的效果。

人工智能技术在口腔颌面部肿瘤诊断中应用的研究进展

随着计算机运算能力的提升,以及医疗数据的积累,人工智能技术(artificial intelligence,AI)在口腔颌面部肿瘤诊断工作中逐步得到应用,可以辅助医生的诊断工作,提升诊疗效率和诊断准确性。近年来的研究更多集中在医疗图像的识别上,常用的方法是由专家对大量图像进行标注,供机器学习图像特征,从而实现智能化的诊断。现有研究已经能通过AI技术对影像学图像、病理切片和肿瘤外观照片等进行智能化分析,实现对肿瘤的诊断。现阶段的研究存在的主要问题是标注数据质量参差不齐、样本量过小、研究问题局限和数据模态单一等。这些问题需要通过算法的不断完善以及大量优质数据的积累逐步解决。未来AI技术发展的方向应该是综合多种来源医疗数据,辅助医生进行诊断,探索利用各种无创、易行的新方法早期发现肿瘤,彻底改变现有诊疗模式。

远程影像诊断在口腔颌面领域的应用现状

介绍我国口腔颌面影像诊断行业发展情况,分析口腔颌面影像诊断行业特点,阐述国内外远程影像医疗服务发展现状并提出展望,包括亟待重新定义行业格局、需要开放包容的管理支持等方面。

口腔癌筛查与诊断的影像学技术及发展趋势

目前,口腔黏膜病的筛查和诊断主要依靠临床医生的目视观察和触诊,组织病理学仍然是口腔癌诊断的金标准.目视观察、触诊和组织病理学方法都存在不同的局限性.近年来,随着影像学技术的不断发展,X射线计算层析、核磁共振、超声、荧光、光声、光学相干层析等技术逐渐被应用于口腔黏膜病的成像研究.不同影像学技术的成像原理、成像能力及性能各不相同,在口腔癌的筛查与诊断中可以发挥不同的优势,具有极大的临床应用潜力.本文主要总结了现有影像学技术在辅助口腔癌筛查和诊断中的研究进展,分析了它们的临床适用性,并预测了口腔癌筛查与诊断影像学技术未来的发展趋势.

机器学习在口腔医疗诊断中的应用进展

随着人工智能技术的快速发展,机器学习已成为口腔医疗领域的重要工具。机器学习技术用于口腔疾病的诊断和分类,不仅提供了高效的患者风险评估与管理工具,还支持个性化的治疗计划和医疗方案制定。此外,机器学习在医学图像分析和解释方面也发挥了重要作用,能帮助医师快速准确地识别口腔病变和病变类型。本文介绍机器学习在口腔医疗诊断中的典型应用,并对其面临的技术挑战以及可能的解决方案进行讨论。

一流课程目标下口腔颌面医学影像诊断学混合式教学改革探索与尝试

线上教育是当代信息化发展的产物,需要有效利用线上教育资源,与线下教育有效结合,线上线下教学相辅相成。为了使在线教育有效融入传统教学,需要更新教育观念、优化教学方式,以提高教育质量,在教育改革方面发挥更积极的作用。在教学改革实践中,以一流课程为目标,对口腔颌面影像诊断学课程的教学进行改革探索,通过线上线下重构教学设计、学科融合强化读片技能、以学生为中心加强学习过程管理、完善考核评价等改革措施,创新了该学科的教学方法。

比较影像学方法在口腔颌面医学影像诊断学理论教学中的应用

医学影像诊断技术的发展，对口腔颌面医学影像诊断学教学提出更高要求。本研究在教学过程引入比较影像学的方法和理念，引导学生从不同角度对口腔颌面部疾病进行分析比较，促进学生对口腔颌面疾病影像学诊断能力，提高学生未来临床工作中正确选择相应影像学检查方法的能力。比较影像学是口腔颌面医学影像诊断学重要的教学方式之一，也是其将来的发展方向。

数字化口腔医学影像的现实与未来

以数字化口腔医学影像为主线,简单概述以下问题：①口腔医学影像的数字化起源;②数字化对口腔放射工作模式与流程的影响;③医学影像管理系统（picture archiving and communication system,PACS）的临床应用;④三维影像数据对口腔临床诊疗的影响;⑤数字化医学影像是推动远程诊疗和互联网医疗的基础;⑥医疗数据库或数据中心建立的意义;⑦问题与挑战.