基于Ordered Probit模型的人车冲突安全影响因素研究

为探究和定量分析人车冲突严重程度的影响因素,通过采集3个信号交叉口的人车冲突视频数据,利用T-Analyst标定人车轨迹并计算冲突指标(PET),采用85%位累计频率曲线法划分人车冲突等级;从人、车、路及环境特征中选取10个因素作为变量,构建Ordered Probit模型,以确立人车冲突严重程度的显著影响因素,并通过边际效应定量分析不同显著因素的影响程度。研究结果表明:行人闯红灯情况、年龄、行人交通量、人行道占用情况、人行道起点终点、车辆速度变化及车流量是人车冲突严重程度的显著因素,相较于各自参考量,行人闯红灯、车辆加速通过冲突点、人行道起点及老年人造成严重冲突的概率分别增加8.2%,5.9%,5.1%,4.4%;相较于低流量的交通流,较高流量的车流和行人交通流使得严重冲突的概率分别增加3.7%,2.5%,但人行道占用使得严重冲突的概率下降6.8%。研究结果可为信号交叉口行人过街交通安全设施的设计和实施提供理论依据。

基于Ordered Probit模型的交通事故受伤人数预测

建立了交通事故受伤人数预测的Ordered Probit模型,应用极大似然方法进行了模型标定.应用模型分析了受伤人数的影响因素,计算了各影响因素的边际贡献,并进行了受伤人数的预测.结果表明,对受伤人数影响较大的因素有路表是否干燥、是否有大中型车辆、是否在交叉口.所建模型在进行事故受伤人数预测的同时,也可用于分析各因素对受伤人数的影响方向和影响程度.文中结果可为交通管理部门迅速准确地判断事故态势并做出快速响应提供决策支持.

图书馆微服务满意度的影响因素分析研究——基于Ordered Probit模型

图书馆微服务是指借助微信、微博、移动app等互联网工具产生的一种新型服务,论文通过Ordered Probit模型分析图书馆微服务的影响因素,探讨图书馆如何充分利用微服务的各项功能,提升读者的使用体验和满意度。

基于Ordered Probit模型的区域客运通道需求层次识别

为保证区域客运通道运力资源的合理配置,选取客运需求层次为因变量,个人收入、出行目的、心理偏好为控制变量,建立了客运需求层次识别的Ordered Probit模型。根据成渝客运通道的相关调查数据,利用Stata软件的oprobit命令实现参数估计,并借助MATLAB软件的插值技术,描绘出该通道内控制变量对因变量的作用效果变化特征三维图。结果表明:此需求层次识别模型可以良好的表征不同影响因素下旅客的需求层级。

个人主观社会地位影响因素分析——基于Ordered Probit模型的估计

文章使用CLDS 2014年截面数据,选取客观因素、主观因素、社会环境因素、政治因素和控制变量共五类16个变量作为个人主观社会地位的潜在影响因素,利用Ordered Probit模型来识别并分析各变量对个人主观社会地位的影响。实证结果表明:客观因素和主观因素对个人主观社会地位的影响要远大于社会环境因素;政治参与会显著提升个人社会地位认同感。这说明人们在自评社会地位时,虽然参照了身边的社会环境,但更多地是参照自身的主、客观因素。此外,文章在识别影响因素的过程中采用模型变换的方式,深入分析了父代社会地位对子代主观社会地位的影响机制,发现父代的先赋优势会通过提升子代的收入、教育和户籍等因素来提升子代的主观社会地位。

基于Ordered Probit模型的导游员工作满意度及其影响因素研究

导游员是旅游行业的灵魂,在旅游市场中发挥着举足轻重的作用。目前,探索影响导游员工作满意度的因素,并提高导游员的工作满意度已成为重要的课题。以湖南省导游员为例,运用Ordered Probit模型对146位导游员的调查结果进行分析,发现影响导游员工作满意度的因素中还存在这些问题:导游员工作强度大,没有与工资成正比;导游员培训机会少;缺乏劳动合同、社会保险等保障。最后,提出建立合理的薪酬体系、规范的培训体系、有力的导游保障机制等建议。

基于Ordered Probit模型的城市居民绿色交通消费意向影响因素研究

通过3770份调查数据,以计划行为理论、价值观—信念—规范理论与态度—行为—情景理论为基础,运用Ordered Probit模型对城市居民绿色交通消费意向进行实证分析。发现:(1)环境态度、主观规范、感知行为控制、环境意识、后果意识、责任归属和个人规范这些社会心理因素均正向影响绿色交通消费意向;(2)情景因素中,出行时间和出行距离负向影响绿色交通消费意向,公共交通便利性正向影响绿色交通消费意向;(3)女性和高学历人群更愿意进行绿色交通消费,反之,高年龄高收入人群更不愿意采取绿色交通消费行为。

基于Ordered Probit模型的导游员工作满意度及其影响因素研究

导游员是旅游行业的灵魂，在旅游市场中发挥着举足轻重的作用，目前探索影响导游员工作满意度的因素，并提高导游员的工作满意度已成为重要的课题。以湖南省导游员为例，运用Ordered Probit模型对146位导游员的调查结果进行分析，发现影响导游员工作满意度的因素中还存在这些问题：导游员工作强度大，没有与工资成正比；导游员培训机会少；缺乏劳动合同、社会保险等保障。最后提出建立合理的薪酬体系、规范的培训体系、有力的导游保障机制等建议。

我国小学生社会灾难技能影响因素分析——基于ordered probit模型的估计

目前学界对我国小学生灾难教育缺乏专项研究。基于全国性问卷调研数据,利用orderedprobit回归模型对我国小学生社会灾难技能影响因素进行微观实证分析,分析了个人、家庭、学校、社会四个层面中的11种因素的影响作用。研究发现,学校教育、家庭教育、社区教育、媒体教育、自我教育五种因素对我国小学生社会灾难技能的掌握呈显著正向影响;小学生社会灾难技能存在性别和城乡差异。我国应构建政府主导下的学校、家庭、社区、媒体、自我五种教育协同作用的小学生灾难教育体系;依据小学生的性别及城乡差异,开展针对性教育。

基于空间广义有序Probit模型的高速公路事故严重程度分析

为深入了解影响高速公路交通事故严重程度的显著因素,以广深沿江高速东莞段2014—2019年事故数据为研究对象,将事故严重程度分为3类(即无伤亡事故、轻伤事故、重伤亡事故),并以事故严重程度为因变量、13个潜在影响因素为自变量,通过条件自回归先验解析相邻事故间的空间相关性,建立不同关联距离阈值的空间广义有序Probit模型。结果表明:事故数据间存在显著的空间关联;空间广义有序Probit模型优于广义有序Probit模型和多项Logit模型,基于250 m关联距离阈值的空间广义有序Probit模型表现最优。该模型参数估计显示:车辆类型和归属地、事故发生时间、事故地点曲率、桥梁路段和事故类型对高速公路事故严重程度均有显著影响。边际效应结果表明:相对于小汽车间的交通事故,涉及客车、货车和其他类型车辆的交通事故导致人员重伤亡的概率分别增加3.27%、1.53%和4.11%;外省车使得重伤亡事故的发生概率增加1.02%;相对于周末、春季和桥梁路段,工作日、夏季和非桥梁路段发生的交通事故导致人员重伤亡的概率分别提高0.87%、2.38%和0.08%;单车事故导致重伤亡的概率比多车事故低1.64%;事故地点曲率每增加1 km-1,重伤亡事故的概率将降低1.54%。

基于Ordered Probit模型分析的居民休闲生活满意度的影响研究——以浙江省中小城市为例

休闲生活满意度作为衡量居民生活质量、社会及城市发展的重要参考因素,越来越受到人们的重视。本文以浙江省中小城市为例,运用文献分析法、问卷调查法和Ordered Probit模型计量法,对中小城市居民休闲生活满意度的影响机制进行了探讨。分析结果显示城市社会环境、生态环境、休闲设施、休闲场所等城市特征变量与居民的年龄、月收入、学历程度和休闲时间等变量对休闲满意度影响显著。值得思考的是,城市经济水平变量在去除个人特征和休闲特征变量之后,对居民休闲满意度产生了负向显著影响。

基于有序Probit模型的铁路险兆事件影响因素识别研究

为识别铁路险兆事件的影响因素,以宜春车务段2017年9月—2017年10月共1870条数据为样本,以铁路险兆事件等级为因变量,事件原因、环境特征和事件特征为自变量建立有序Probit模型,探究人、设备、环境和管理因素对铁路险兆事件严重影响程度。研究结果表明:设备设施未按规定防护是影响严重性险兆事件发生的主要因素;与其他人为因素相比,未执行相关作业规定对增加险兆事件严重程度有显著作用。研究结果可为铁路管理部门实现事故预控提供依据。

我国农村妇女健康状况及其影响因素分析——基于ordered probit模型的估计

运用2006年中国健康与营养调查(CHNS)的截面数据对我国农村地区妇女的健康状况进行了系统而严格的实证研究。借鉴ordered probit模型分析了影响农村妇女健康状况的因素、如个人身体特征、社会经济特征、自身行为和医疗保险参与情况等,发现不同年龄、不同教育程度、不同收入的农村妇女的健康状况存在差异。

基于有序PROBIT模型的历史文化街区风貌满意度研究

以大召历史文化街区为研究对象,在构建风貌要素指标体系的基础上,采用民众风貌感知数据,运用有序Probit模型、边际效用分析与I-S评分法,研究风貌要素满意度对总体风貌满意度的影响机理,以此对风貌改造工作提出精准建议。结果表明:街道服务设施特点、灯光照明、景观特点与历史文化之“风”四个风貌要素满意度对总体风貌满意度具有显著影响;相比于男性,女性对街区风貌的要求更高,更不容易被满足;风貌要素优先提升权从高到低依次为街道服务设施特点、灯光照明、景观特点与历史文化之“风”。

基层政府治理水平对农民奋斗价值观的影响研究

赓续艰苦奋斗精神,激发农民奋斗意志,是当前基层治理中农民思想建设的重要内容。基于2018年与2020年中国家庭追踪调查数据,利用有序Probit模型,实证分析基层政府治理水平对农民奋斗价值观的影响及作用机制。研究发现:第一,基层政府治理水平与农民奋斗价值观呈正相关,即基层政府治理水平越高,农民越倾向于认为“努力工作能有回报”,越发增强“对未来的信心”;第二,基层政府治理水平对农民奋斗价值观的影响,主要通过提高该群体的生活满意度和工作满意度来实现;第三,高水平的基层政府治理正向促进了建档立卡农民和非建档立卡农民奋斗价值观的塑造,且这种促进作用在非建档立卡农民中更显著。

基于OPM模型的北京制造业区位因子的影响分析

基于北京1996年和2001年两次基本单位普查等数据,本文采用OPM模型和GIS分析等方法,定量研究了期间北京制造业区位因子特征及其变化。结果表明,北京制造业企业整体呈现出郊区化发展态势,且这一进程仍在继续;各主要区位因子对企业择址影响不尽相同——训练有素的劳动者的分布作用尤为突出;就企业而言,外资企业初期为规避风险倾向于城区,而后期为降低成本倾向于郊区,但规模变量似乎不重要;市场指向性强的行业偏好城区,资源型产业偏好郊区,技术密集型产业偏好高素质劳动力“供应地”集中的城区;集聚经济推动制造业企业往郊县的工业园区集中;保护生态的政策使得企业更易选择在环境管制较少的地区发展,而交通运输的便利提高了企业城区择址的几率。

西部地区农民养老模式选择意愿的影响因素分析——基于有序Probit模型和结构方程模型的实证研究

基于微观调查数据,利用有序Probit模型和结构方程模型对影响中国西部地区农民养老模式选择意愿的因素进行了系统分析。研究发现:西部地区农民倾向于选择依靠家庭和自我相结合的养老模式。潜变量个人禀赋、家庭特征、认知程度对农民养老模式选择意愿的影响显著,而社区特征的影响不显著;可观测变量年龄、健康状况、文化程度、从事职业、家庭男孩数、家庭生活水平、是否听说过新农保、是否听说过商业养老保险等对农民养老模式选择意愿的影响显著,而性别、婚姻状况、个人年收入、家庭人口数、家庭女孩数、家庭劳动力数、家庭承包土地数、离最近公路距离、离最近县城距离等变量对农民养老模式选择意愿并无显著影响。

我国居民医疗需求影响因素的实证分析--有序probit模型的半参数估计

本文以个人潜在医疗需求为潜变量,以表示患病情况的有序离散变量为被解释变量,建立了有序probit回归模型,目的在于考察年龄、收入、性别、教育等主要个人人口特征和经济社会地位变量对医疗需求的影响。本文实证分析采用的是中国健康与营养调查2004年的微观调查数据,采用半参数方法对模型进行了估计。估计结果显示:年龄、性别、婚姻状态、居住在农村、收入水平、教育水平对个人的医疗需求有不同程度的影响。实证分析结果对于预测我国医疗费用的发展趋势和缓和医疗服务中的不平等问题都有参考价值。

资本禀赋、感知价值、政府规制对农户绿色技术采纳行为的影响——基于四川省大竹县422份农户调查数据

农户对绿色技术的采纳是实现农业绿色发展的关键,为系统剖析影响农户采纳绿色技术的机理,基于四川省大竹县422份农户调研数据,并运用有序Probit模型实证分析资本禀赋、感知价值、政府规制对农户绿色技术采纳行为的交互影响。结果表明:资本禀赋的大小在很大程度上反映农户的绿色技术采纳行为,且经济资本禀赋(0.554)>文化资本禀赋(0.524)>社会资本禀赋(0.160),呈现出资本禀赋越高,绿色技术采纳的意愿越强烈的意向;经济感知价值(0.869)、生态感知价值(0.783)、社会感知价值(0.469)均正向激励农户的绿色技术采纳行为,并且当资本禀赋越高、感知意愿越强时,对农户的激励效应更加凸显;政府规制(0.013)可强化农户的感知价值,提高农户对绿色生产技术的采纳行为。在此基础上,提出完善绿色农产品交易市场、推动农户孕养正确生态价值观、强化政府规制等对策建议。

基于序次Probit模型的航道船舶碰撞危险度研究

船舶碰撞严重威胁着船舶水上航行的安全,船舶碰撞危险度的研究能够为船舶避碰提供有效的预防手段和合理的科学依据。选取航道船舶碰撞危险度作为状态变量,选取船舶会遇方式、风速和能见度作为控制变量,运用序次Probit模型拟合出碰撞危险度状态方程。分别对人为判断和序次Probit模型的碰撞危险度利用插值技术,描绘出控制变量对状态变量的作用效果变化特征图。研究结果表明,拟合状态方程可以良好地表征系统状态的连续变化特征,序次Probit模型能够有效克服人为判断的不确定性。