长春市城乡规划展览馆观众满意度影响因素研究——基于有序Logistic-ISM模型的实证分析

通过引入有序Logistic回归模型确定长春市城乡规划展览馆观众满意度影响因素,并使用ISM模型分析各影响因素之间的关联层次,尝试对调查数据进行深入分析。研究结果表明,社会人口学背景在观众满意度中发挥了深层根源性作用,参观行为与参观需求是连接过渡,而参观体验与观众满意度直接相关。希望借此为国内博物馆观众研究提供使用创新数据模型的案例借鉴,拓宽博物馆观众调查数据的分析思路。

中小企业参与西部民族地区乡村振兴意愿的影响因素——基于有序Logistic-ISM模型分析

为了提高西部民族地区中小企业参与乡村振兴的积极性,从理论上厘清西部民族地区中小企业参与乡村振兴意愿的影响机制,文章基于参与西部民族地区乡村发展的中小企业有效问卷,通过有序Logistic回归模型分析中小企业参与乡村振兴意愿的影响因素,并采用解释结构模型(ISM)深入探讨各影响因素的内在逻辑关系与层次结构。实证发现:政策支持、外部资金、企业实力、农户素质、利益联结、企业开办年限、主要产品和发展阶段显著正向影响中小企业参与乡村振兴意愿,而企业类型显著负向影响中小企业参与乡村振兴意愿;政策支持、外部资金、企业实力、农户素质和利益联结是影响中小企业意愿的直接因素,而开办年限、主要产品、发展阶段和企业类型是其深层影响因素。基于此,为提高中小企业参与乡村振兴意愿提出针对性建议。

基于有序Logistic回归模型的北京高校男生有氧能力

为探索北京高校男生有氧能力的影响因素,通过随机抽样法抽取134名18~25岁北京高校男生,空腹抽静脉血测血液指标,用德国MetaMax 3B系统实时监测气体代谢,通过线性递增方案测得最大摄氧量(maximum oxygen uptake, VO_(2max))相对值。采用Spearman相关、有序Logistic回归等分析方法进行分析处理。结果表明:回归方程中影响北京高校男生有氧能力的因素有体重(M)、心率(heart rate, HR)、每搏输出量(stroke volume, SV)、心室射血时间(ventricular ejection, VET)、血红蛋白(hemoglobin, HGB)。方程模型系数综合检验步(step)、块(block)、模型(model)检验的P均小于0.01;拟合优度检验的-2对数似然值(-2LL)为159.374,Cox&Snell R^(2)为0.331,Nagelkerke R^(2)为0.373;方程预测等级1准确率为45.5%,等级2准确率为100%,等级3准确率为100%,综合为81.8%,说明Logistic回归模型性能良好。Hosmer和Lemeshow检验预测值与观望值无显著性差异(P>0.05)。可见北京高校男生定量负荷心功能、血液指标与有氧能力的多元Logistic回归模型拟合度较好,且HR、SV、VET、HGB是预测北京高校男生有氧能力的重要因素。同时研究中受试者无需运动至极限状态,运动强度大大降低,可以有效避免运动风险的发生,回归模型的检验结果良好,适合在大样本人群中推广。

康复辅具使用满意度研究—基于Logistic回归与决策树模型

随着对康复辅具的需求日益增加,为调查辅具使用者对辅具的满意度,对上海地区相关人员进行问卷调查。采用云模型、有序Logistic回归模型和决策树模型分析辅具使用者满意度现状及其影响因素。研究发现:辅具使用者的整体满意度一般;云滴图说明辅具使用者对于满意度的评价呈现非均衡的分布情况;有序Logistic回归模型显示年龄、完成特定活动是否困难、家庭月收入是辅具使用满意度的显著影响因素;在进行IV特征评估后的决策树模型同样呈现出相同的影响因素。

基于有序Logistic回归模型的通风系统评价

矿井通风系统是保障煤矿安全生产的重要前提。为了对矿井通风系统综合稳定性进行有效评价,建立了有序Logistic回归模型。综合考虑影响矿井通风系统稳定性的主要因素,选取了矿井通风合理性因子、通风网络因子、通风经济因子、通风动力因子以及通风系统属性因子5个一类指标,并将其分为14个二类指标,将二类指标作为模型的自变量,矿井通风系统的安全水平作为模型的预测结果,并利用矿井实测数据进行预测和分析。结果表明,利用有序Logistic回归模型能够对矿井通风系统进行有效的安全评价。

业主视角下工程总承包模式的采用意愿研究——基于Logistic-ISM模型

利用Logistic回归模型和ISM解释结构方程模型,基于284份实地问卷调研数据,分析了影响业主采用工程总承包模式的因素,并探讨了各因素之间的层次结构。研究结果表明:受教育程度、政府是否大力支持、对工程总承包模式的了解程度、工期、管理效率、投资成本是影响业主是否愿意采用工程总承包模式的显著因素;其中,工期、管理效率、投资成本为表层因素,对工程总承包模式的了解程度为中间层因素,受教育程度和政府是否大力支持为深层根源因素。在此基础上提出了“政府大力扶持、参与主体积极响应、业主深度了解”的环形推动模式,对更好推进工程总承包模式具有重要意义。

计算机辅助下自体荧光图像定量结果与口腔白斑病上皮异常增生等级的相关性

目的·探究计算机辅助下自体荧光图像定量结果与口腔白斑病上皮异常增生等级的相关性。方法·纳入2016年4月—2024年1月于上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔黏膜病科就诊的口腔白斑病患者357例。利用手持自体荧光仪器获取患者病损的自体荧光图像,将自体荧光图像转为灰度图像,获得量化指标。在Python中拟合有序多元Logistic回归模型,绘制累积概率图。将数据集划分训练集和测试集,生成决策树,调整不同的超参数,获得最佳的模型效果。计算准确度、精确度和F1分值。利用混淆矩阵对模型性能进行可视化呈现。结果·随着上皮异常增生程度的增加,相对色阶平均值呈现下降趋势。在上皮异常增生二分类中累积概率图不同类别曲线之间无重叠,在四分类中仅上皮重度异常增生与其他类别曲线有重叠,说明模型的区分能力较好。在二分类病理等级中,当训练集和测试集比例为4∶1、决策树最大深度为2时,准确度、精确度、F1分值可达到较高,分别为0.792、0.801和0.795。在四分类病理等级中,当训练集和测试集比例为9∶1、决策树最大深度为4时,准确度、精确度、F1分值可达到较高,分别为0.611、0.537和0.569。结论·口腔黏膜病专科医师可将计算机辅助下自体荧光图像定量结果作为参考依据,预测口腔白斑病患者上皮异常增生程度,监控患者癌变风险。

有序多分类logistic模型在违约概率测算中的应用

初始违约概率的测算是商业银行实施经济资本管理的必要环节。针对我国商业银行的现状,结合贷款五级分类,通过对银行的公司类客户的财务指标作时间加权化处理、因子分析、ROC检验以及使用有序多分类logistic模型对初始违约概率的测算作了有价值的探索,并通过算例分析论证了其可行性。

苹果种植户废弃物亲环境处理影响因素研究——以河北省内丘县为例

乡村振兴战略中明确指出要把重点放在应对农业农村突出生态环境问题上,坚持强化农村生态系统的保护与修复,有效提高环境质量。随着内丘县苹果产业的逐年加速发展,废弃物污染带来的区域性生态环境问题已初步显现。基于内丘县苹果种植户的调查数据,采用多元有序Logistic回归模型研究苹果种植户废弃物亲环境处理的影响因素。研究发现亲环境认知、亲环境意愿、成本收益、政府规制对废弃物亲环境处理具有正向影响。基于实证结论,从加强亲环境行为宣传、提高专项补贴、强化政府监督以及建立专业回收体系四方面提出对策建议,促进内丘县苹果种植户废弃物亲环境处理行为实施,持续推进内丘县生态环境建设。

漯河市小麦条锈病传输特征及预测模型研究

基于2010-2020年河南省漯河市条锈病资料、常规气象观测资料和GDAS再分析资料,采用HYSPLIT后向轨迹模型和聚类分析,分析2015-2020年春季小麦条锈病气团孢子传播特征,结果表明,春季河南中部主要有4条典型孢子气团输送路径,其中偏西路径是影响漯河的主要路径,但孢子输送不强。西北、西北转东北及偏东等3条路径的轨迹数及传输孢子数占多数,其输送孢子数能力均强于偏西路径的输送能力,具有重要作用。小麦条锈病的发生与气象条件有直接关系。通过Spearman相关分析筛选出关键气象因子,运用有序Logistic多元回归,建立小麦条锈病发生程度的等级概率预测模型。在2021-2022年预测模型的业务试用中,年发生程度预测结果表明,由2月南风风向频率和3月中旬平均风速组建的双因子模型预测年发生程度等级一致准确率为100%,优于1月平均气温建立的单因子模型的准确率。对4月发生程度的预测,3个模型的等级一致准确率均为50%,相差一级的准确率均为100%。

二元逻辑回归模型中的一阶近似刀切修正岭型估计

在二元逻辑回归模型中,基于一阶近似修正岭型估计方法和刀切法提出了一类新估计,即一阶近似刀切修正岭型估计,探讨得到了新估计在均方误差等准则下优于一阶近似修正岭型估计、一阶近似极大似然估计的充分条件,同时通过数值模拟和实证分析对部分理论结果进行了说明,结果显示,当满足理论结果中的条件时,一阶近似刀切修正岭型估计在相关准则下优于一阶近似修正岭型估计、一阶近似极大似然估计。

农村小学教师工作满意度及其影响因素——基于多元有序Logistic回归模型的实证研究

以福建省9个县27所农村小学520名教师的调研数据为基础,运用多元有序Logistic回归模型,从教师个体特征、心理特征及工作环境特征等三个方面对其工作满意度影响因素进行实证分析。结果显示,教龄、文化程度、职称、是否担任班主任、每周课时数、月收入、是否签订聘用合同等变量是主要的个体特征影响因素;工作压力变量是主要的心理特征影响因素;工资待遇、进修晋升、领导管理等变量是主要的工作环境特征影响因素。

农村教师培训需求意愿及其影响因素实证研究——基于有序多分类Logistic回归模型

农村教师培训是新形势下践行农村基础教育精准扶贫的重要手段。本文以福建省6个县18所农村学校435名教师的调研数据为基础,运用有序多分类Logistic回归模型,实证分析教师个人背景因素、家庭因素、学校因素、培训因素及地区因素等五个方面因素对农村教师培训需求意愿的影响。研究表明,在整体上农村教师培训需求意愿比较强烈。年龄、文化程度、职称、是否有编制、月收入、家庭人口数、学校地理位置、是否有培训经历、培训师资、培训方式、培训作用、地区等变量对农村教师培训需求意愿有显著影响。增加培训前后期的调查,组建专家团队,创新培训机制,加强教师发展机构建设,加快推进农村教育信息化建设,有助于全方位推进农村教育精准扶贫,进而促进农村教育质量的全面提升。

江苏高校大学生创业意愿及其影响因素研究——基于有序Logistic模型的实证分析

研究大学生创业意愿的影响因素,有利于了解大学生动态,以创业带动就业,从而缓解大学生就业问题。运用江苏省四个市5所学校的调研数据,利用SPSS22.0软件,基于有序Logistic回归模型,从个人特征、创业认知、创业资源、创业环境、创业动机等5个方面28个解释变量,对大学生创业意愿先后进行单因素与多因素实证分析,发现创业环境满意度与创业意愿负相关,其他四个方面与创业意愿为正相关关系。在此基础上,对提高大学生创业意愿提出对策建议。

非配对设计多值有序资料一水平多重Logistic回归分析

本文目的是介绍非配对设计多值有序资料一水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。本文详细介绍了构建累积logistic回归模型的原理和具体方法,并结合实例介绍如何使用SAS软件中的LOGISTIC过程来拟合此回归模型,并对逐步回归法的输出结果进行了解释;其次讨论了有关构建累积logistic回归模型的过程中自变量筛选、模型评价以及拟合模型时需注意的问题。

中小学生家长家庭教育指导需求意愿的影响因素分析——基于有序多分类Logistic回归模型

精准分析家庭教育指导需求是终身教育体系下实现家庭教育指导服务有效供给的必然要求。以天津市1871名中小学生家长为被试,运用有序多分类Logistic回归模型进行实证分析发现,中小学生家长的家庭教育指导需求意愿与个人因素、家庭因素和认知因素有关。个人因素中,文化程度最低和月收入最低的家长需求意愿也最低;家庭因素中,男孩家长、主干家庭的家庭教育指导需求意愿更强;认知因素中,越是对“双减”政策有信心,家庭教育指导需求意愿越强。在此基础上,从学校、社区、政府三个层面提出家庭教育指导服务有效供给的建议。

基于水库移民视角的安置满意度及影响因素研究

水库移民安置满意度是衡量移民安置工作水平和改善安置工作重点的重要依据。为合理评价水库移民安置满意度,从移民的角度出发,结合安置工作的特点和内容,建立水库移民安置满意度评价指标体系,通过基于非对称贴近度的改进物元可拓模型对指标进行综合评价,并以HN省QP水库为例进行实例分析,验证了该模型的适用性和合理性。最后建立Logistic回归模型进一步分析移民家庭自身因素对安置满意度的影响,得出人均可支配收入和对安置政策的了解程度是最显著的影响因素,并根据满意度评价及影响因素分析结果对提升移民安置满意度提出相应建议。

乡村振兴视角下农民工返乡创业意愿的影响因素及其层次结构

农民工返乡创业有利于农民工承担教育和陪伴子女、赡养老人等因长期外出务工而缺失的家庭责任,促进了城乡融合,改善了农村的产业结构,带动了现代农业、旅游业以及三产融合发展,做实了乡村人才振兴,有效推动了乡村振兴战略的实施。以安徽省1 069名返乡农民工为研究对象,首先构建二元Logistic回归模型探讨人口学特征、务工经历、日常生活、发展规划四个方面对农民工返乡创业意愿的影响,并在此基础上通过ISM模型揭示了影响农民工返乡创业意愿的表层、中层、深层因素,最后基于这三层视角提出相应的政策建议。研究发现:代际、受教育程度、务工类型、收入增长情况、务工生活满意度、理想婚姻对象户籍来源、未来定居地点规划显著影响农民工返乡创业意愿;受教育程度、务工类型是农民工返乡创业意愿中的深层根源因素;收入增长情况、代际、理想婚姻对象户籍来源是影响农民工返乡创业意愿的中层间接因素;务工生活满意度、未来定居地点规划直接关系到农民工返乡创业意愿。因此,建议增强返乡创业农民工的创业学习意识,提高返乡创业技能培训的质量;加强对新生代农民工的工作生活调研,把握其需求特点;加强创业政策支持,提升流出地在公共服务、营商环境等方面的质量。

医疗服务满意度影响因素与提升策略研究

目的:结合医疗服务满意度的影响因素,针对性提出满意度提升策略,以期为医疗事业高质量发展提供参考借鉴。方法:基于有序Logistic-ISM模型,采用意向调查数据分析医疗服务满意度。结果:医院环境(OR=3.436,P<0.01)、处理意见或投诉(OR=2.506,P<0.05)、相关功能检查科室服务(OR=2.506,P<0.05)、以患者需求利益为中心(OR=3.198,P<0.05)、服务态度(OR=2.548,P<0.05)、提前告知费用及惠民信息(OR=8.600,P<0.01)等因素是影响医疗服务总体评价的主要因素。结论:以患者需求利益为中心是影响医疗服务满意度的深层根源因素,并通过服务态度、处理意见或投诉2个中间连接因素和医院环境、相关功能检查科室服务、提前告知费用及相关惠民信息3个表层直接因素,对医疗服务满意度产生影响。

基于UTAUT模型的农户保护性耕作技术采纳意愿研究

基于整合型科技接受理论揭示农户保护性耕作技术采纳意愿影响因素及其规律,为保护性耕作技术的推广路径提供参考依据,促进耕地的可持续利用,从绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件和自身禀赋5个维度构建农户采纳保护性耕作技术影响因素模型,运用Logistic-ISM模型,深入分析农户保护性耕作技术采纳意愿的影响因素及其层次关系与影响路径。结果表明:Logistic回归分析表明,技术获取、政策认知和耕地保护意愿因素显著影响农户保护性耕作技术采纳意愿;ISM解释结构模型表明,社会阶层、技术认知期望和农户互助是表层直接因素;政策认知、责任意识、耕地保护意愿、技术获取、经济价值期望和生态价值期望属于中层间接因素;学历水平和年龄属于深层根源因素。由此提出:政府应重视农村文化教育,提高农技培训质量;响应新媒体时代号召,丰富新技术宣传渠道;发挥领导组织示范作用,形成有效农业技术推广网络。