基于多分支神经网络模型的弱监督细粒度图像分类方法

针对传统基于注意力机制的神经网络不能联合关注局部特征和旋转不变特征的问题,提出一种基于多分支神经网络模型的弱监督细粒度图像分类方法。首先,用轻量级类激活图(CAM)网络定位有潜在语义信息的局部区域,设计可变形卷积的残差网络ResNet-50和旋转不变编码的方向响应网络(ORN);其次,利用预训练模型分别初始化特征网络,并输入原图和以上局部区域分别对模型进行微调;最后,组合三个分支内损失和分支间损失优化整个网络,对测试集进行分类预测。所提方法在CUB-200-2011和FGVC_Aircraft数据集上的分类准确率分别达到87.7%和90.8%,与多注意力卷积神经网络(MA-CNN)方法相比,分别提高了1.2个百分点和0.9个百分点;在Aircraft_2数据集上的分类准确率达到91.8%,比ResNet-50网络提高了4.1个百分点。实验结果表明,所提方法有效提高了弱监督细粒度图像分类的准确率。

网络导向与新企业绩效:基于关系学习和网络响应的链式中介模型

受新进入缺陷和小规模缺陷影响,新企业面临严重的资源约束。大多数研究认为网络导向有助于新企业在动态复杂的环境中获取资源并突破资源瓶颈,改善企业绩效。然而,现有管理实践表明,仅仅获取有价值的资源还不足以推动企业的持续成长,有效的资源编排才能导致竞争优势的构成和企业绩效的提升,但现有文献并未对"新企业如何在动态的环境中编排资源推进网络导向的实施以实现持续成长"这一问题形成洞见。为回答这一问题,文章基于资源编排理论,考察了关系学习、网络响应在网络导向与新企业绩效之间的多重中介作用,并通过Bootstrapping方法对177份新企业两阶段的跨期数据进行了实证分析。研究结果显示:网络导向正向促进新企业绩效,关系学习、网络响应在网络导向与新企业绩效关系中发挥了并列中介作用和链式中介作用,且在多条中介路径中,关系学习发挥的中介作用最大。上述研究结果不仅从资源编排的视角揭开了网络导向促进新企业绩效的作用机制,还有助于启发新企业管理者如何更好地管理资源以提升企业绩效。

基于激励型需求响应的主动配电网态势利导方法

该文从负荷角度出发,提出一种基于激励型需求响应的主动配电网态势利导方法。首先,基于激励型需求响应提出主动配电网最大供电能力模型;接着以供电能力为主要依据,综合考虑系统供电可靠性、系统安全性和分布式电源出力波动等因素,建立主动配电网安全态势评估体系,采用模糊层次分析法得到计及激励型需求响应前后网络的预警值;最后对扩展的IEEE RBTS-Bus4系统进行仿真分析。结果表明该文所提出的方法能够有效改善主动配电网的运行状态,提高系统的安全防御能力。

双维市场导向、本地网络嵌入与海外人才在华创业绩效研究

基于战略导向理论,从市场导向视角就反应型市场导向和积极型市场导向对海外人才在华创业企业创业生存绩效和创业成长绩效的影响进行研究,结合跨国创业企业的网络嵌入特征,研究本地网络嵌入的权变调节作用。通过对214家海外人才在华创业企业样本的实证研究发现,反应型市场导向和积极型市场导向对创业生存绩效和创业成长绩效均有显著正向影响,但相对于积极型市场导向,反应型市场导向对创业生存绩效的影响更加显著。同时,研究还表明,本地网络嵌入能够增强市场导向与创业绩效的作用关系,在其中起正向调节作用。研究结论表明,市场导向是跨国创业的有效战略选择,本地网路嵌入是市场导向发挥绩效作用的边界条件。

大数据背景下政府网络回应效度研究——以山东政务服务网数据为例

近年来,我国政民互动方式发生转型,政府网络空间下的回应规模不断扩大。政府网络回应的数量和质量,直接关系到新时代服务型政府的建设和公众满意感的获得。为此,构建基于回应状态、回应时效和回应质量三维度的政府网络回应效度的理论模型,并利用Python技术,以山东政务服务网“办事咨询”版块的信息为例,进行数据提取和分析。结果表明:随着政民网络互动信息的体量急剧增加,政府网络回应参与度、处理信息积极性、解决诉求有效性均表现出一定的适应性。但公众诉求表达不清、受理部门选择障碍、回应合法性依据不强和部门间联动壁垒等问题依然存在,需从公众参与能力、政府职责划分、部门人员培训和网络平台建设方面进一步推进政府网络回应效度。

渐进式创新绩效的影响因素研究

知识经济时代的一个显著特征,即企业通常会建立不同以知识为基础的外部网络关系,为企业提供互补性的知识资源从而进一步为企业创造价值,提升企业的创新绩效。本研究以创业者为调查对象,基于网络关系理论和资源基础理论将外部知识获取和反应型市场导向纳入研究框架,构建了一个有调节的中介效应模型,并实证分析创业者网络能力与渐进式创新绩效之间的内在关系。研究结果显示,创业者网络能力与渐进式创新绩效之间具有显著的正向关系;外部知识获取在创业者网络能力与渐进式创新绩效之间扮演(部分)中介作用;反应型市场导向正向调节了外部知识获取与渐进式创新绩效之间的正向关系。