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抗幽门螺杆菌活性挥发油的筛选、药效物质分析及其作用机制预测
1
作者
刘傲蕾
杨艳芳
+3 位作者
孙赛宇
曾景
吴和珍
彭方
《药物评价研究》
CAS
北大核心
2024年第6期1199-1216,共18页
目的探讨抗幽门螺杆菌(HP)活性挥发油的药效物质,初步预测潜在活性成分及其作用机制。方法微量稀释法(96微孔板)测定丁香、广藿香、紫苏、牛至、枳实、厚朴、薄荷、肉桂8种挥发油对HP的抑制率,筛选出抑菌活性最强的3种挥发油。气相色谱...
目的探讨抗幽门螺杆菌(HP)活性挥发油的药效物质,初步预测潜在活性成分及其作用机制。方法微量稀释法(96微孔板)测定丁香、广藿香、紫苏、牛至、枳实、厚朴、薄荷、肉桂8种挥发油对HP的抑制率,筛选出抑菌活性最强的3种挥发油。气相色谱-质谱法联用(GC-MS)分析3种挥发油的化学成分,利用TCMSP、Swiss TargetPrediction、PubChem数据库获取3种挥发油主要活性成分及其对应靶点信息;网络药理学技术预测其潜在活性成分、相关通路及关键靶点;AUTODOCKVina软件对核心成分及关键靶点基因进行分子对接,初步验证潜在活性成分及关键靶点。结果广藿香、牛至和肉桂挥发油抑制90%细菌生长的最低药物浓度(MIC_(90))分别为0.250、0.250、0.125μL·mL^(-1),具有较强的抑菌活性;从以上3种挥发油中分别鉴定出27、26、15个化学成分,共筛选出15个活性成分,涉及232个基因靶点,影响了与抑制HP相关的癌症通路、化学致癌-受体激活及EGFR酪氨酸激酶抑制剂耐药性等275条信号通路;分子对接验证结果显示3种挥发油抗HP与SRC蛋白密切相关,15个活性成分与关键靶点SRC的结合较为稳定。结论广藿香、牛至、肉桂3种活性挥发油通过多成分、多靶点、多通路的形式发挥抗HP作用。
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关键词
挥发油
抗幽门螺杆菌活性
SRC
微量稀释法
GC-MS
网络药理学
丁香
广藿香
紫苏
牛至
枳实
厚朴
薄荷
肉桂
原文传递
题名
抗幽门螺杆菌活性挥发油的筛选、药效物质分析及其作用机制预测
1
作者
刘傲蕾
杨艳芳
孙赛宇
曾景
吴和珍
彭方
机构
湖北中医药大学药学院
湖北时珍实验室
现代中药与民族药湖北省工程研究中心
中药资源与中药化学湖北省重点实验室
武汉药品医疗器械检验所
出处
《药物评价研究》
CAS
北大核心
2024年第6期1199-1216,共18页
基金
国家重点研发计划中医药现代化研究重点专项(2017YFC1701000)。
文摘
目的探讨抗幽门螺杆菌(HP)活性挥发油的药效物质,初步预测潜在活性成分及其作用机制。方法微量稀释法(96微孔板)测定丁香、广藿香、紫苏、牛至、枳实、厚朴、薄荷、肉桂8种挥发油对HP的抑制率,筛选出抑菌活性最强的3种挥发油。气相色谱-质谱法联用(GC-MS)分析3种挥发油的化学成分,利用TCMSP、Swiss TargetPrediction、PubChem数据库获取3种挥发油主要活性成分及其对应靶点信息;网络药理学技术预测其潜在活性成分、相关通路及关键靶点;AUTODOCKVina软件对核心成分及关键靶点基因进行分子对接,初步验证潜在活性成分及关键靶点。结果广藿香、牛至和肉桂挥发油抑制90%细菌生长的最低药物浓度(MIC_(90))分别为0.250、0.250、0.125μL·mL^(-1),具有较强的抑菌活性;从以上3种挥发油中分别鉴定出27、26、15个化学成分,共筛选出15个活性成分,涉及232个基因靶点,影响了与抑制HP相关的癌症通路、化学致癌-受体激活及EGFR酪氨酸激酶抑制剂耐药性等275条信号通路;分子对接验证结果显示3种挥发油抗HP与SRC蛋白密切相关,15个活性成分与关键靶点SRC的结合较为稳定。结论广藿香、牛至、肉桂3种活性挥发油通过多成分、多靶点、多通路的形式发挥抗HP作用。
关键词
挥发油
抗幽门螺杆菌活性
SRC
微量稀释法
GC-MS
网络药理学
丁香
广藿香
紫苏
牛至
枳实
厚朴
薄荷
肉桂
Keywords
volatile oil
anti-Helicobacter pylori activity screening
SRC
microdilution method
GC-MS
network pharmacology
Caryophylli Flos
Pogostemonis
herba
Perillae Folium
origain herba
Auranti Fructus Immaturus
Magnoliae officinalis Cortex
Menthae Haplocalycis
herba
Cinnamomi Cortex
分类号
R285.5 [医药卫生—中药学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
抗幽门螺杆菌活性挥发油的筛选、药效物质分析及其作用机制预测
刘傲蕾
杨艳芳
孙赛宇
曾景
吴和珍
彭方
《药物评价研究》
CAS
北大核心
2024
0
原文传递
已选择
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引证文献
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