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基于OLHS随机模拟的地下水源地保护区划分 被引量:1
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作者 徐海珍 李国敏 +2 位作者 张寿全 董艳辉 贺国平 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期259-264,302,共7页
为解决确定性模型可能为地下水源地划分带来的保护不足或过保护问题,探索采用基于正交拉丁超立方抽样法的地下水模型研究,并结合粒子反向追踪技术,进行地下水流随机模拟和对应保护区的概率统计分析,最终得到具有分布概率的保护区范围。... 为解决确定性模型可能为地下水源地划分带来的保护不足或过保护问题,探索采用基于正交拉丁超立方抽样法的地下水模型研究,并结合粒子反向追踪技术,进行地下水流随机模拟和对应保护区的概率统计分析,最终得到具有分布概率的保护区范围。为验证该方法的实用性与可靠性,选取北京市平谷区王都庄应急水源地进行实例应用研究。在考虑渗透系数和降雨补给量随机抽样组合基础上进行地下水流动随机模拟,并完成对应保护区划分和加权统计。与确定性模拟划分结果相对比:一级保护区中,确定性模拟划分结果仅相当于随机模拟结果中统计概率70%以上的范围;对于二级保护区,确定法对应保护面积相当于随机模拟结果中50%概率以上的范围。实例研究表明,基于正交拉丁超立方抽样的随机模拟法可完成多个不确定性输入变量条件下的随机模拟,且在小样本数的基础上获得理想结果,适用于复杂水文地质条件下的地下水源地保护区划分研究。 展开更多
关键词 地下水 水源地 保护区 正交拉丁超立方抽样 随机模拟
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基于POD-DNN代理模型的闸墩锚索有效预应力反演 被引量:1
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作者 崔岗 周广得 +1 位作者 凌骐 张翰 《水力发电》 CAS 2023年第9期53-56,111,共5页
为掌握锚索的有效预应力,确保混凝土预应力闸墩的安全可靠,建立了结合PSO算法的POD-DNN高效反演方法。使用LHS方法在设计空间中采样,并通过有限元计算相应的响应获得数据样本集;利用本征正交分解对数据集进行降维,建立POD-DNN代理模型;... 为掌握锚索的有效预应力,确保混凝土预应力闸墩的安全可靠,建立了结合PSO算法的POD-DNN高效反演方法。使用LHS方法在设计空间中采样,并通过有限元计算相应的响应获得数据样本集;利用本征正交分解对数据集进行降维,建立POD-DNN代理模型;结合PSO算法,对混凝土预应力闸墩锚索有效预应力进行了反演。结果表明,该方法能够准确快速地反演锚索的有效预应力,适用于大体积混凝土水工建筑物的反演问题。 展开更多
关键词 预应力锚索 有效预应力 反演分析 深度神经网络 粒子群算法 本征正交分解 拉丁超立方抽样 代理模型
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优化拉丁方试验设计方法及其应用 被引量:57
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作者 刘晓路 陈英武 +1 位作者 荆显荣 陈盈果 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期73-77,共5页
计算机仿真是复杂系统优化的一种有效手段,但需要耗费大量机时,必须严格限制仿真次数。针对此提出了优化拉丁方试验设计方法,该方法需要较少的仿真次数,且兼顾方案的正交性和均匀性,采用Cholesky分解生成初始解,通过模拟退火算法对拉丁... 计算机仿真是复杂系统优化的一种有效手段,但需要耗费大量机时,必须严格限制仿真次数。针对此提出了优化拉丁方试验设计方法,该方法需要较少的仿真次数,且兼顾方案的正交性和均匀性,采用Cholesky分解生成初始解,通过模拟退火算法对拉丁方矩阵进行优化,定义动态权重因子实现正交性与均匀性的权衡。最后构建了一个实例,通过试验结果证明采用优化拉丁方试验设计方法可以生成具有较好性质的仿真方案,且仿真次数少。 展开更多
关键词 计算机仿真 优化拉丁方试验设计 正交性 均匀性
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超高性能轻型组合桥面设计指标近似计算方法 被引量:4
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作者 李嘉 曾玉 +1 位作者 易笃韬 邵旭东 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1-9,共9页
在有限元建模的基础上,通过正交试验设计,分别得到UHPC层最大拉应力、表面局部挠跨比和栓钉最大剪应力等结构设计指标的关键影响因素.采用拉丁超立方抽样方法,探究结构设计指标与各自的关键因素之间的内在联系,建立UHPC最大拉应力、表... 在有限元建模的基础上,通过正交试验设计,分别得到UHPC层最大拉应力、表面局部挠跨比和栓钉最大剪应力等结构设计指标的关键影响因素.采用拉丁超立方抽样方法,探究结构设计指标与各自的关键因素之间的内在联系,建立UHPC最大拉应力、表面局部挠跨比和栓钉最大剪应力的近似计算公式.对近似计算公式进行统计检验、经验判断及足尺模型、推出模型试验检验.研究表明:本文提出的设计指标近似计算公式,其线性相关与回归效果显著,且定性分析与一般工程经验相符,3个指标计算值与试验实测值的相对误差小于10%. 展开更多
关键词 超高性能轻型组合桥面 近似计算 有限元 正交试验 拉丁超立方抽样
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基于Kriging代理模型的铅铋反应堆智能优化方法 被引量:2
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作者 李琼 刘紫静 +4 位作者 肖豪 肖英杰 赵鹏程 王昌 于涛 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期49-59,共11页
铅铋反应堆广泛应用的需求要求研究人员在现有堆芯方案的基础上开展大量优化设计工作。针对铅铋反应堆多物理、多变量、多约束耦合影响的多维非线性约束优化设计问题,基于Kriging代理模型、正交拉丁超立方抽样和SEUMRE空间搜索技术构建... 铅铋反应堆广泛应用的需求要求研究人员在现有堆芯方案的基础上开展大量优化设计工作。针对铅铋反应堆多物理、多变量、多约束耦合影响的多维非线性约束优化设计问题,基于Kriging代理模型、正交拉丁超立方抽样和SEUMRE空间搜索技术构建铅铋反应堆智能优化方法,耦合物理蒙卡计算/热工分析程序,开发包含抽样、耦合程序前后处理、反应堆优化分析功能的优化平台,并以铅铋反应堆SPALLER-4,URANUS为原型分别开展最小燃料装载量的方案寻优与参数优化验证。验证结果表明,该智能优化方法用于铅铋反应堆设计方案寻优和堆芯参数优化可行、有效,相比传统蒙卡程序计算寻优,在保证预测精度前提下极大地降低了计算成本,与URANUS初始模型比较,燃料装载量、堆芯总质量、活性区体积、堆芯总体积分别优化10.8%,11.5%,18.1%,17.1%,为基于代理模型的智能优化方法应用于铅铋反应堆的优化设计提供参考。 展开更多
关键词 铅铋反应堆 智能优化 Kriging代理模型 SEUMRE空间搜索 正交拉丁超立方抽样
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基于GA-BP的汽车行李箱盖内板冲压成形工艺优化 被引量:21
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作者 王康康 陈泽中 +2 位作者 江楠森 刘钦龙 孙泉锋 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期28-34,共7页
为了更快捷准确地解决冲压成形过程中的工艺参数优化问题,提出一种DYNAFORM与智能算法相融合的优化策略。以汽车行李箱盖内板冲压成形为例,以最大减薄率为优化目标,采用CAD建立三维模型,并利用有限元分析软件DYNAFORM进行数值模拟;设计... 为了更快捷准确地解决冲压成形过程中的工艺参数优化问题,提出一种DYNAFORM与智能算法相融合的优化策略。以汽车行李箱盖内板冲压成形为例,以最大减薄率为优化目标,采用CAD建立三维模型,并利用有限元分析软件DYNAFORM进行数值模拟;设计正交试验并对试验结果进行极差分析,分析成形过程中摩擦系数、压边力、模具间隙和冲压速度对最大减薄率的影响规律并初步确定一组优化方案;设计拉丁超立方抽样,在选定的各工艺参数范围内均匀抽取60组样本点;构建GA-BP神经网络模型,运用拉丁超立方抽样的模拟数据对其进行训练,得到各工艺参数和优化目标的非线性映射关系;最后用遗传算法函数寻优获得一组最优工艺参数组合,进行数值模拟对比验证,验证了该优化方案的合理性与准确性。 展开更多
关键词 冲压成形 正交试验 拉丁超立方抽样 GA-BP神经网络 遗传算法
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Seismic Vulnerability Analysis of Single-Story Reinforced Concrete Industrial Buildings with Seismic Fortification 被引量:2
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作者 Jieping Liu Lingxin Zhang +1 位作者 Haohao Zhang Tao Liu 《Structural Durability & Health Monitoring》 EI 2019年第2期123-142,共20页
As there is a lack of earthquake damage data for factory buildings with seismic fortifications in China,seismic vulnerability analysis was performed by numerical simulation in this paper.The earthquake-structure analy... As there is a lack of earthquake damage data for factory buildings with seismic fortifications in China,seismic vulnerability analysis was performed by numerical simulation in this paper.The earthquake-structure analysis model was developed with considering the influence of uncertainties of the ground motion and structural model parameters.The small-size sampling was conducted based on the Latin hypercube sampling and orthogonal design methods.Using nonlinear analysis,the seismic vulnerability curves and damage probability matrix with various seismic fortification intensities(SFI)were obtained.The seismic capacity of the factory building was then evaluated.The results showed that,with different designs at different SFIs,the factory building could consistently achieve the three seismic fortification objectives.For the studied factory buildings with the SFI of 6,they satisfied the seismic fortification requirements of“no damage in moderate earthquakes,mendable in strong earthquakes”;for those buildings with SFIs of 7 and 8,the requirement of“no collapsing in super strong earthquakes”was generally met;while for those with SFIs of 9,the requirement of“mendable in moderate earthquakes”was almost satisfied.The results showed factory buildings designed with low SFIs are better at achieving the seismic fortification objectives than those designed with high SFIs. 展开更多
关键词 Seismic VULNERABILITY ANALYSIS uncertainty latin hypercube sampling orthogonal design nonlinear time history ANALYSIS FACTORY buildings
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燃烧室流动混合过程的代理模型
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作者 耿俊杰 王兴建 +2 位作者 李嘉璐 费腾 祁海鹰 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期633-641,共9页
为了构建适用于燃烧室冷态流动混合过程的代理模型(surrogate model,SM)的方法,该文研究了构建过程中的关键步骤,通过使用Latin超立方抽样(Latin hypercube sampling,LHS)方法进行样本选取,在完成数值模拟后使用本征正交分解提取样本间... 为了构建适用于燃烧室冷态流动混合过程的代理模型(surrogate model,SM)的方法,该文研究了构建过程中的关键步骤,通过使用Latin超立方抽样(Latin hypercube sampling,LHS)方法进行样本选取,在完成数值模拟后使用本征正交分解提取样本间的主要特征进行降维,再通过Kriging插值法完成工况插值。结果表明:该构建方法能够处理冷态高速、高湍流度、强旋流动和燃料/空气掺混,精度高于国际平均水平。同时,该文提出了构建方法的应用准则,为后续更复杂、包含燃烧反应过程以及结构变化的燃烧室SM构建奠定基础。 展开更多
关键词 燃烧室代理模型 latin超立方抽样 本征正交分解 KRIGING插值
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基于径向基代理模型与小生境遗传算法的铅铋反应堆堆芯智能优化 被引量:2
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作者 李琼 刘紫静 +3 位作者 王维嘉 赵鹏程 于涛 常浩彤 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期93-100,共8页
为解决铅铋反应堆多因素耦合影响下的复杂非线性多维优化问题,构建了基于径向基(RBF)代理模型预测、正交拉丁超立方抽样(OLHS)和小生境遗传算法(NGA)寻优的堆芯智能优化方法,开发了包含抽样、蒙卡程序耦合处理、堆芯参数预测寻优等功能... 为解决铅铋反应堆多因素耦合影响下的复杂非线性多维优化问题,构建了基于径向基(RBF)代理模型预测、正交拉丁超立方抽样(OLHS)和小生境遗传算法(NGA)寻优的堆芯智能优化方法,开发了包含抽样、蒙卡程序耦合处理、堆芯参数预测寻优等功能的铅铋反应堆设计优化平台,并以堆芯最小燃料装载量为优化目标进行方案寻优验证。研究结果表明:RBF代理模型可准确快速地预测铅铋反应堆堆芯特性参数,与蒙卡程序计算值比较,其预测的堆芯有效增殖因子(k_(eff))相对误差在±0.1%以内;该智能优化方法应用于铅铋反应堆堆芯优化是可行的,能找到多因素共同变化约束下的最优目标方案,且极大缩减了设计方案的搜索计算时间。本研究建立的堆芯智能优化方法可为铅铋反应堆多物理、多变量、多约束耦合影响的优化设计提供思路。 展开更多
关键词 铅铋反应堆 堆芯设计 径向基(RBF)代理模型 小生境遗传算法(NGA) 正交拉丁超立方抽样(olhs) 智能优化
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