基于改进阈值的地质雷达图象多小波去噪

探讨了基于DG H M多小波、多分辨分析下的地质雷达(GPR)图象阈值化去噪方法,在分析Donoho D L和Johnstone I M提出的小波阈值去噪方法的基础上,提出了一个改进的阈值函数,并对不同阈值函数下的去噪效果进行了比较分析。实验结果表明,利用这一改进的阈值函数和DGH M多小波对GPR图象进行去噪,可获得比传统软、硬阈值方法更好的效果。

基于正交多小波变换的图像压缩方法

本文讨论用正交多小波变换对图像进行压缩处理。选择具有最优时频性质的正交多小波 ,采用改进的零树编码 ,试验结果表明该方法优于单小波压缩方法。

实值离散GABOR变换及其最优双正交分析窗函数特性

Gabor变换在信号、图像处理中是一非常有用的工具。本文首先回顾了作者曾提出的实值离散Gabor变换方法 ,然后着重讨论了在已知综合窗函数的条件下 ,双正交分析窗函数的最优解特性 ,指出在许多情况下 ,这些最优解 (如最小范数解与最似正交解 )都是相同的 ,并讨论了采用奇异值分解 (SVD)理论求解双正交分析窗函数的方法。文末还给出了计算机求解实例。

基于平衡正交多小波的MR图像去噪算法研究

磁共振图像中的噪声分布的特殊性不仅大大降低了图像的质量,影响医学诊断,而且为噪声的去除提出了更高的要求。平衡正交多小波同时满足正交性和对称性,不仅具有比单小波分解更加精确、去噪效果更好的特点,同时避免了普通多小波分解过程中的预处理过程。文中对磁共振图像进行平衡正交多小波分解后,采用了一种自适应性更高的阈值确定函数与半软阈值相结合方法对小波系数进行萎缩处理,实现降噪目的。结果表明:该方法优于97提升小波及ghm多小波方法,去噪效果进一步提高。