Frequency and Correlation of Nearest Neighboring Nucleotides in Human Genome

Zipf 在语言学的途径被利用分析频率的统计特征和 16 最近附近的核苷酸的关联( AA ，交流， AG ，...， TT )在 12 个人的染色体( Y ， 22 ， 21 ， 20 ， 19 ， 18 ， 17 ， 16 ， 15 ， 14 ， 13 ，和 12 )。它被发现那在人的染色体的最近附近的核苷酸的这些统计特征：(i) 频率分发是线性功能，并且(i i ) 关联分发是反的功能。线性功能和反的功能的系数取决于 GC 内容。它第一次建议最近附近的核苷酸的关联分发并且关于最近附近的核苷酸扩大描述符。

冷湖赛什腾山天文台址能见度变化特征分析

利用赛什腾山、冷湖镇2个气象监测站2020年6月1日至2021年5月31日期间的大气能见度、气温、相对湿度、风速等逐小时资料,对比分析了赛什腾山和冷湖镇的能见度日、月、季、年际变化特征,以及赛什腾山能见度与气象因子之间的关系。结果发现,赛什腾山、冷湖镇两站日能见度变化明显,其变化特征表现为上午最差、午后逐渐向好且达到一天中的最高值。能见度季节变化存在秋冬好、春夏差的特征。两站能见度的区间频率分布特征中,赛什腾山、冷湖镇能见度大于等于30.0 km的分别占全年能见度的91.8%和76.0%,赛什腾山能见度水平明显优于冷湖镇。通过对能见度影响因子的相关性分析发现,能见度与气温、相对湿度、风速呈负相关。分析结果对冷湖赛什腾山合理安排天文观测具有重要的参考价值。

我国大陆地区浓雾发生频数的时空分布研究

利用中国137个站点1956～2001年46年的浓雾发生频数资料,结合地理信息系统分析作图软件,统计和分析了我国浓雾频数的多年空间分布、年代际变化及各区域浓雾频数变化特征,并作出了雾频数与时间序列相关图。结果表明:我国浓雾频数最多的区域集中在东南沿海、四川盆地等,而浓雾频数最少的区域集中在西北、青藏高原及内蒙;我国浓雾频数从1956年开始基本呈现"两头波谷中间波峰"的时间变化趋势;全国大部分地区雾频数与时间序列的相关系数绝对值小于0.3,且相关系数为负的地区明显多于为正的地区,除了华北平原雾频数整体上增加外,其它地区基本上呈减少趋势或者变化不大。

北京城6区大气颗粒物质量浓度变化规律研究

为较好地了解当前北京城6区大气颗粒物PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度的污染水平及变化规律,根据2013年3月11日至2014年2月28日城6区12个空气质量实时监测点连续、实时的监测结果,构建多点位、完整时间序列的颗粒物质量浓度数据资料。应用数理统计分析手段,对当前北京城6区大气颗粒物质量浓度的频数分布、相关性和逐时变化特征进行分析,并结合全年实际气象特征,对引起大气颗粒物质量浓度变化的因素进行了初步探讨。结果表明,2013年3月至2014年2月北京城6区大气颗粒物污染较为严重,且PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度具有特别显著的线性相关关系,全年相关系数达0.9,10年间无显著变化;二者年均值达91.7μg/m^3和116.9μg/m^3,分别超标162%和67%;二者质量浓度比达78.4%,10年间同比增长约20%。颗粒物质量浓度逐时变化受季节变化影响明显,总体呈现夜间最高、白天最低的趋势,变化周期为7~9 h。研究表明,影响颗粒物质量浓度变化的因素包括春季的大风和生物粒子、夏季的湿热和降雨、秋季和冬季的逆温现象和降雪等气象因素及规律性的人为源因素。

基于暂态零序电流时频特征量的配网故障选线方法

中性点经消弧线圈接地的配电网系统不同故障条件下发生单相接地故障时,健全馈线和故障馈线的暂态零序电流在短窗时域和频域分布特性不同。利用各馈线故障后1/4工频周期时窗的故障暂态零序电流数据,经小波包分解并将其重构至不同频段,进而求得的时频特征量能在一时频窗内充分反映信号的时频特性,利用相关系数表征暂态零序电流的时频分布特性及其变化规律,并结合综合相关系数形成选线判据,实现配电网单相接地故障选线。大量电磁暂态仿真表明,该方法准确、可靠。

加性噪声抵消的对称相关函数法

提出了一种新的噪声抵消方法——对称相关函数法。它利用时频分析中的 WVD分布分析实信号时零频处的交叉项包含有原信号的所有信息这一特性 ,定义了对称相关函数 ,并从理论上分析了它抵消平稳随机过程中与信号不相关的加性随机噪声的机理。仿真结果证明了该方法的有效性。

基于时频分析与互相关技术的工频通信下行解调

针对工频通信系统调制信号的传输时延远小于信号收发端工频电压过零时差的情况,本文研究了采用时频分析手段确定调制信号时域的工频通信下行解调方法;通信主站在下行数据发送前先进行前导信息的调制,通信终端通过前导信息得到调制成分大大增强的合成信号,然后采用维格纳分布结合短时傅里叶变换分析合成信号中符合下行调制信号频率范围的能量分布情况,以能量峰值时刻为基准形成参考信号并确定调制信号时域;在数据信息时段,将前后工频周期的电压检差信号与参考信号在所确定的时域进行互相关运算,根据互相关系数的正负来实现数据解调;通过仿真和工业配电网的现场测试证明本文的解调方法不受信号收发端电压相位差的影响,抗干扰性能明显提高。

具高可读性的Cohen类时频分布及其在扩频通信中的应用

从Ｃｏｈｅｎ类时频分布的特点出发讨论了基于几何重心的坐标平移法，给出了具有高可读性的修正ｃｏｈｅｎ类时频分布的通用计算方法，分析了基于高可读性时频分析与检测的时变自适应线性相位ＦＩＲ滤波器在ＤＳＳＳ抗干扰中的应用，并与横向Ｗｉｅｎｅｒ内插滤波器在ＳＮＲ的改善方面作了比较，给出了多点频连续波干扰及ＰＮ序列经过滤波之后的结果．

时频相关匹配法在信号提纯中的应用

非平稳信号与噪声之间存在较强的时频耦合,这使得经典的消噪方法难以实现信噪的有效分离。在分析短时傅里叶变换(STFT)、Wigner Ville时频分布(WVD)、Chirplet时频变换三大时频变换方法的理论基础上,提出了一种采用时频相关匹配进行非平稳信号噪声抑制的算法。该算法将信号的WVD作为模版与STFT能量谱分布互相关处理,得到无交叉项干扰且具有较高时频分辨率的信号时频二维谱(简称为自谱窗WVD)。采用二维最小二乘拟合方法将被分析信号中的有用成分匹配成Chirplet基函数,并将其提取出来进行重构,达到信号提纯的目的。仿真结果表明,只需在自谱窗WVD的基础上进行次数不多的基函数匹配,就能将非平稳信号中的有用成分与噪声分离。应用结果也验证了经过提纯后的齿轮故障脉冲出现的平均周期与相应的故障特征频率吻合较好。

离散小波变换在Chirp信号检测与时延估计中的应用

为了适应强噪声环境下的Chirp信号探测 ,提出了离散小波变换时频分布的二维相关算法 ,即利用发射信号和反射信号的时频分布相似性 ,估计接收信号中各个反射信号分量的时间延迟。仿真结果证明 ,该算法具有更强的压制噪声的能力 ,能准确地进行信号检测和时延估计。

特高压线路固有频率特征分析及其在继电保护中的应用

利用分布参数等值特高压输电线路,分析不同故障类型情况下暂态高频分量的特征,提出一种基于暂态高频分量频域特征的故障类型识别和保护方案,讨论了实际应用中的关键问题及解决方法。通过多信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法分析故障后三相电流的频谱,计算线路一侧的电流频谱相关性和电流频谱能量,利用其进行故障识别和确定故障相,在此基础上,利用线路两侧故障相的电流频谱相关度判断区内、外故障。利用PSCAD对特高压线路模型进行了仿真验证,仿真结果证明了保护判据的有效性。

小波包在Chirp信号检测与时延估计中的应用

在Chirp信号探测中 ,利用发射信号和反射信号之间的时频分布相似性 ,提出用小波包变换时频分布的二维相关算法 ,估计接收信号中各个反射信号分量的时间延迟。该方法具有很强的压制噪声的能力 ,能从 -

一种通用的视频目标跟踪系统设计

在视频目标跟踪系统设计中,通常是针对实际的应用开发跟踪设备。在目标跟踪系统中,实时与通用是两个极为重要的性能。在传统视频目标跟踪系统研究的基础上,给出了具有CompactPCI总线、并行分布式结构的设计方案,实现了实时性与通用性,其核心是基于标准总线的实时系统,上位PC机实现卡尔曼预测,DSP并行完成频域转换与相关,由FPGA实现总线接口控制。实验表明所实现的系统具有实时性强、通信带宽大、可通用性强的特点,实用表明了它的可行性。

先秦古籍字频分析

先秦古籍字频统计结果显示,使用1次的字占单字量的24.87%,常用字高度集中;各部作品的字频高度相关;内容对作品用字影响较大;《吕氏春秋》等作品比较能代表先秦古籍字频的一般情况;《尚书》由于时代原因,《尔雅》、《楚辞》由于内容原因,显出用字特殊性。

小波包在可控震源地震信号时延估计中的应用

在可控震源地震勘探信号处理中,利用发射信号和反射信号之间的时频分布相似性,提出了用小波包变换时频分布的二维相关算法,估计接收信号中各个反射信号分量的时间延迟。该方法能从信噪比为-4dB的接收信号中准确地对反射信号进行检测和时延估计。

一种基于小波变换的清浊音分类基音检测方法

提出了一种基于小波变换的鲁棒性基音周期检测方法。首先结合平均能量频带分布和短时过零率这两个特征参数对语音信号进行清浊音判决,然后对浊音段采用空域相关函数提取基音周期。实验表明,与传统的小波变换和自相关算法相比,该方法鲁棒性好,对基音检测具有更高的准确性。

宽带通信中的干扰抑制处理方法研究

综述了DS FH宽带通信系统中的干扰抑制预滤波处理方法 ,并侧重时频域的干扰消除技术 ,基于有关处理算法的适用条件和性能 ,探讨多系统共存环境下AIC(自适应干扰消除 )

骨质疏松患者血清BGP、PINP含量及其临床意义的探讨

本文报道了正常人和骨质疏松患者的血清BGP、PINP含量。正常人和骨质疏松患者的血清BGP含量(x±s,μg/L)分别为8.98±3.24(n=40)和18.92±12.10(n=51);血清PINP的含量(x±s,μg/L)分别为42.39±21.35(n=37)和52.72±21.17(n=56)。骨质疏松组的血清BGP非常显著地高于正常人组(p<0.01);骨质疏松组的血清PINP显著高于正常人组(p<0.05)。 频率分析显示,两个组的血清BGP的频率分布存在很大差异,正常人组呈正态分布,骨质疏松组的高值显著增多。两个组的血清PINP的频率分布重迭面高达80％。 骨质疏松组的血清BGP和PINP之间的相关性非常显著(p<0.01)。

基于分布式UFMC⁃MIMO系统的同步算法

在分布式多输入多输出(Multiple⁃Input Multiple⁃Output,MIMO)系统中,各发射天线与接收天线之间的信道相互独立,增加了信号同步处理的难度。5G候选波形中通用滤波多载波(UFMC)在与MIMO结合后,获取准确的时频同步相当重要。文中针对分布式UFMC⁃MIMO系统,利用恒包络零自相关(CAZAC)序列设计合适的训练结构完成系统时频同步。该训练序列包含重复结构和共轭结构两部分,除了能进行时偏估计外,还能完成小数倍频偏与整数倍频偏估计,提高了时频估计的准确度。文中选择2×2规模的分布式UFMC⁃MIMO系统进行仿真。由仿真结果可知,通过该同步算法能够准确获取时频估计,在时域进行补偿后能明显提高系统性能。