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一种基于背景差分法的非法侵入监测
被引量:
3
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作者
陈东宾
任波
《现代计算机》
2007年第10期36-38,共3页
使用迭代的方法对背景进行及时更新,采用改进的背景差分法,用Otsu's法计算最佳分割阈值,从而实现运动目标的准确提取。实验表明,该方法能够从背景不变的图像序列中较好地提取出运动目标,具有较强的鲁棒性。
关键词
背景提取
otsu's分割
运动目标提取
下载PDF
职称材料
题名
一种基于背景差分法的非法侵入监测
被引量:
3
1
作者
陈东宾
任波
机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
沈阳理工大学应用技术学院信息工程系
出处
《现代计算机》
2007年第10期36-38,共3页
文摘
使用迭代的方法对背景进行及时更新,采用改进的背景差分法,用Otsu's法计算最佳分割阈值,从而实现运动目标的准确提取。实验表明,该方法能够从背景不变的图像序列中较好地提取出运动目标,具有较强的鲁棒性。
关键词
背景提取
otsu's分割
运动目标提取
Keywords
Background Extraction
Oran's Segmentation
Motion Object Extraction
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于背景差分法的非法侵入监测
陈东宾
任波
《现代计算机》
2007
3
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