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基于广义图像与矢量量化的图像分割方法
1
作者
文超
李弼程
+1 位作者
平西建
孙宏伟
《信息工程大学学报》
2000年第1期34-37,共4页
图像分割的基本原则与矢量量化的思想是一致的 ,因此 ,可以利用矢量量化的技术对图像进行分割。考虑到图像象素点的空间相关性 ,本文将原图像与它的平滑图像组合起来 ,形成一个二元组 ,称之为“广义图像”。采用矢量量化技术得到广义图...
图像分割的基本原则与矢量量化的思想是一致的 ,因此 ,可以利用矢量量化的技术对图像进行分割。考虑到图像象素点的空间相关性 ,本文将原图像与它的平滑图像组合起来 ,形成一个二元组 ,称之为“广义图像”。采用矢量量化技术得到广义图像的局部最优分割 ,从而实现对原图的分割。实验结果表明 :该算法具有很强的噪声抑制能力 ,取得了令人满意的分割效果。
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关键词
图像分割
otsu门限法
矢量量化
LBG算
法
分裂
法
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职称材料
题名
基于广义图像与矢量量化的图像分割方法
1
作者
文超
李弼程
平西建
孙宏伟
机构
信息工程大学信息技术学院
出处
《信息工程大学学报》
2000年第1期34-37,共4页
文摘
图像分割的基本原则与矢量量化的思想是一致的 ,因此 ,可以利用矢量量化的技术对图像进行分割。考虑到图像象素点的空间相关性 ,本文将原图像与它的平滑图像组合起来 ,形成一个二元组 ,称之为“广义图像”。采用矢量量化技术得到广义图像的局部最优分割 ,从而实现对原图的分割。实验结果表明 :该算法具有很强的噪声抑制能力 ,取得了令人满意的分割效果。
关键词
图像分割
otsu门限法
矢量量化
LBG算
法
分裂
法
Keywords
image segmentation
otsu
threshold
vector quantization
LBG algorithm
splitting algorithm
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于广义图像与矢量量化的图像分割方法
文超
李弼程
平西建
孙宏伟
《信息工程大学学报》
2000
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