针对AIXM数据集(aeronautical information exchange model dataset)在通航应用研究缺乏,以及经典A^(*)算法在直升机路径规划问题中转弯节点多等问题,提出了一种基于AIXM数据集的改进A^(*)算法直升机路径规划方法。首先,分析了AIXM数据...针对AIXM数据集(aeronautical information exchange model dataset)在通航应用研究缺乏,以及经典A^(*)算法在直升机路径规划问题中转弯节点多等问题,提出了一种基于AIXM数据集的改进A^(*)算法直升机路径规划方法。首先,分析了AIXM数据集的时空属性,设计了基于时空属性搜索的AIXM障碍物数据查询方法,为进行直升机路径规划奠定了数据环境基础;然后结合直升机性能限制构建了碰撞判断包围盒,基于碰撞包围盒改进经典A^(*)算法,利用AIXM数据障碍物数据与航线数据,提出了一种直升机路径规划方法;通过python与Luaid AIXM 5 Viewer对该方法进行了仿真实验表明,所提方法规划的直升机路径转弯节点少,降低了直升机转弯的频率,规划路径短且符合路径与障碍物之间的安全距离要求。本文研究是将AIXM数据集利用于通航航空情报服务的创新尝试。展开更多
目的:通过数据挖掘对中医治疗心力衰竭医案进行集外关联解析,对心力衰竭的症状、病机与药物之间的核心关联规则进行挖掘,从中分析中医辨证治疗心力衰竭的经验。方法:在中国知识资源总库、维普中文科技期刊全文数据库、万方数据学术论文...目的:通过数据挖掘对中医治疗心力衰竭医案进行集外关联解析,对心力衰竭的症状、病机与药物之间的核心关联规则进行挖掘,从中分析中医辨证治疗心力衰竭的经验。方法:在中国知识资源总库、维普中文科技期刊全文数据库、万方数据学术论文总库中,检索中医治疗心力衰竭医案类论文,采用Medcase Ver 5.2诊籍数据处理平台,基于频繁模式增长加强关联分析算法,对心力衰竭临床医案进行集外关联解析。结果:共纳入医案406则,患者406人次,971诊次,涉及病机56条,症状123种,药物348种。经集外关联挖掘,产生临床症状与药物集外关联规则31条,病机与药物集外关联规则30条,临床症状与病机集外关联规则31条。结论:中医临床辨治心力衰竭的核心症状为水肿、胸闷、乏力、心悸、纳差、气短、尿少;核心病机中脏腑病位重点为心阳虚、肾阳虚;高关联选药为茯苓、黄芪、丹参、白术、附子等,可采用温心阳、壮肾阳、利水消肿的方法,治疗心阳虚、肾阳虚等较为常见的心力衰竭。展开更多
文摘针对AIXM数据集(aeronautical information exchange model dataset)在通航应用研究缺乏,以及经典A^(*)算法在直升机路径规划问题中转弯节点多等问题,提出了一种基于AIXM数据集的改进A^(*)算法直升机路径规划方法。首先,分析了AIXM数据集的时空属性,设计了基于时空属性搜索的AIXM障碍物数据查询方法,为进行直升机路径规划奠定了数据环境基础;然后结合直升机性能限制构建了碰撞判断包围盒,基于碰撞包围盒改进经典A^(*)算法,利用AIXM数据障碍物数据与航线数据,提出了一种直升机路径规划方法;通过python与Luaid AIXM 5 Viewer对该方法进行了仿真实验表明,所提方法规划的直升机路径转弯节点少,降低了直升机转弯的频率,规划路径短且符合路径与障碍物之间的安全距离要求。本文研究是将AIXM数据集利用于通航航空情报服务的创新尝试。
文摘目的:通过数据挖掘对中医治疗心力衰竭医案进行集外关联解析,对心力衰竭的症状、病机与药物之间的核心关联规则进行挖掘,从中分析中医辨证治疗心力衰竭的经验。方法:在中国知识资源总库、维普中文科技期刊全文数据库、万方数据学术论文总库中,检索中医治疗心力衰竭医案类论文,采用Medcase Ver 5.2诊籍数据处理平台,基于频繁模式增长加强关联分析算法,对心力衰竭临床医案进行集外关联解析。结果:共纳入医案406则,患者406人次,971诊次,涉及病机56条,症状123种,药物348种。经集外关联挖掘,产生临床症状与药物集外关联规则31条,病机与药物集外关联规则30条,临床症状与病机集外关联规则31条。结论:中医临床辨治心力衰竭的核心症状为水肿、胸闷、乏力、心悸、纳差、气短、尿少;核心病机中脏腑病位重点为心阳虚、肾阳虚;高关联选药为茯苓、黄芪、丹参、白术、附子等,可采用温心阳、壮肾阳、利水消肿的方法,治疗心阳虚、肾阳虚等较为常见的心力衰竭。