The Approach to the Covariance of the Outer Producter of Two Independent Random Vector in Inter Productor Space

The purpose of this article is to present by using vector space methods,a formula as how to calculate the covariance of the outer product of two independent random vecters in inter product space and to makes a discussion on the covariance of the orthogonally invariant random vector and that of the weakly spherically distributed outer produt.

关于外积与反对称矩阵的关系探讨与应用

本文基于外积与反对称矩阵之间的关系,探讨三维空间中的绕轴旋转、投影和反射变换的矩阵描述,将复杂的几何变换,转换为容易编程的矩阵乘法.并进一步将其推广到一般曲面的变换中,具有一定实用价值.

面向物流仓储的基于边缘计算的高价值工业制品外包装表面破损识别研究

高价值工业制品具有重要的经济和战略价值,其物流仓储过程中的破损和损失不仅会带来高昂的直接和间接成本,还会对生产和供应链产生严重的影响。其中,及时发现和处理高价值工业制品外包装表面的破损可以避免货物继续损坏。边缘计算可以通过利用物联网、图像处理、人工智能等先进技术,对货物外包装表面破损情况进行实时监测和预警,从而大幅提高物流仓储的安全性和效率。文章面向物流仓储,基于边缘计算对高价值工业制品外包装表面破损识别展开研究,以期为构建现代化物流和仓储体系、提高高价值工业制品的物流运输质量提供一定参考。

基于积注意力交互网络模型的点击率预测

如何提高广告点击率是对大数据网络营销的一个具有挑战的问题。考虑到用户点击行为的不确定性,提出一种基于积注意力交互网络模型的点击率预测模型。将用户的行为向量进行内积或外积,并根据广告自身的特征赋予交互后向量相应权重,然后进行点击率预测。在两个数据集上进行实验验证,结果表明该模型相对于传统的点击率预测模型在归一化基尼系数上提高了2%以上,预测效果更好。

基于视觉传达技术的卷烟包装造型仿真设计系统的实现

通过图像处理方式构建卷烟数字化外观设计和3D仿真设计,获取各种包装视觉造型图像如烟盒特性等设计元素,借助角点标注法分析外计算产品外包装造型视觉效果高分辨特征分布值,并利用机械视觉技术实现产品外包装造型视觉效果3D特性的结合,对卷烟包装造型视觉进行创新设计,提升外包装造型的视觉传递功能。结果表明,采用该技术的卷烟3D包装造型设计输出稳定性好,峰值信噪比高,大大增强了产品外包装造型的视觉表达能力。

入境货物外包装作为引入和传播媒介的风险评估

本文以入境冷链货物外包装携带和传播新型冠状病毒为例,评价入境货物及外包装携带和传播呼吸道相关病原体的风险。监测发现,入境冷链货物外包装携带和传播新冠病毒等以呼吸道传播和接触传播的病原体的传播风险较高;入境非冷链货物携带病毒入境的风险很高,由于预防性消毒等措施,其传播风险不高。因此,应对冷链入境货物外包装可能携带和传播的高风险病原体加强监管和风险评估。对于疫区输入的高风险病原体如猴痘病毒,应对其宿主、传播媒介、传播方式、消毒效果等综合评估其传播风险。

Characteristics of Corrosion Product Layer Formed on Weathering Steel Exposed to the Tropical Climate of Vietnam

The weathering steel (Corten B) was exposed to out-door atmosphere of Hanoi (urban site) and Donghoi (marine site). The results showed the protective ability of corrosion product layer formed on weathering steel in the initial stage. The SEM-EDX analysis detected the presence of chromium and copper in the inner layers of corrosion product formed on weathering steel. These elements improved corrosion resistance of corrosion product layers. In addition, the dense α-FeOOH phase were appeared early in corrosion product which is detected by X-ray diffraction and Micro Raman investigations. The results of polarization and EIS measurements also demonstrated the protectiveness of the corrosion product of weathering steel.

基于Qt的机载侦察雷达数据分析系统的研究及应用

动目标跟踪和SAR成像是机载侦察雷达最重要的两个功能,为了快速准确地统计出机载侦察雷达在试验中这两项指标,结合相关的国家军用标准,本文研究了基于差分GPS的机载侦察雷达跟踪精度分析方法和基于双线性插值、向量外积的SAR图像目标定位方法,且利用Qt平台开发实现。本文方法已在某型号雷达定型试飞中应用,方法正确可行。

数字化转型与双循环新发展格局

基于企业和省份数据衡量数字化转型程度,探究数字化转型的“畅通内循环”与“赋能外循环”效应。研究发现,数字化转型具有显著的“畅通内循环”与“赋能外循环”效应。在经过内生性检验和诸多稳健性检验后,该结论仍然有效。异质性分析研究表明,数字化转型对双循环的驱动效应存在异质性。具体而言,对于制造业、中低技术行业,数字化转型对双循环的驱动效应更强;对于开放度高、东部和第二产业比重高的地区,数字化转型的“畅通内循环”与“赋能外循环”效应得到验证。微观和宏观研究机制表明,数字化转型主要通过外部成本的降低和全要素生产率的上升两个途径提升内部循环和外部循环的效率。研究结论为双循环发展和数字化转型提供政策启示。

一种流水线上产品外包装箱箱装的方法

在多品种小批量生产状况下,一条流水线可能同时生产八九个甚至十个以上的品种,有时造成最终错装外包装箱的严重质量事故。针对这个问题,我们利用信息化技术,设计了一种流水线上产品外包装箱箱装的方法。涉及流水线、包装箱存放区域、外包装箱、箱装人员和信息化系统。在外包装箱箱装成品的前一道工序,用条码扫描器扫码识别已经粘贴在产品上的条形码,扫码信息传输给单片机,单片机根据程序判断,显示产品型号,同时驱动安装在这个产品型号外包装箱的架子上的蜂鸣器发声及灯光提示。操作人员将从这个架子上拿取外包装箱,给该产品装上。通过这样的措施,有效避免了装错外包装箱的质量问题。系统所用零部件少,成本较低,实用、简便、可靠。

交会法测量多弹道方法研究

本文给出了用交会法测量多管高炮连发炮弹弹道的方法。此方法以最邻近相关原则进行同名点判定，通过三维坐标变换从交会得出的点集合中提取炮弹轨迹。

综合联想记忆神经网络的外积取等准则

本文提出了一个新的联想记忆设计准则，即外积取等准则，它具有外积和准则的所有优点。由外积取等准则设计出的联想记忆网络能够存储任意给定的训练模式，即对于训练模式的数目和它们之间相关性的强弱没有限制。外积取等准则可用来定量地评价记忆模式向量各分量对于记忆模式分类或识别的重要性。由外积取等准则设计出的网络的连接权值只取１、０或－１，因而网络易于光学实现。计算机实验结果充分说明了外积取等准则的有效性。

融合评论文本层级注意力和外积的推荐方法

在协同过滤算法中,基于评分数据的矩阵分解方法得到广泛应用和发展,但评分数据稀疏性问题影响了该方法的推荐质量。针对此问题,提出一种联合评论文本层级注意力和外积的推荐方法(RHAOR)。采用两个并行网络,分别处理用户评论集和物品评论集。对评论文本的内容应用主题级注意力机制,标记多组带有主题信息的单词(或短语),对评论集应用评论级注意力机制,标记有效的评论。采用外积为用户偏好和物品特征建立外积交互矩阵,并对此矩阵采用多层卷积神经网络提取外积交互特征。将外积交互特征引入改进的潜在因子模型(LFM)中,进行评分预测。实验结果表明,在Amazon和Yelp数据集上,提出的方法在均方根误差(RMSE)上优于传统基于评分和评论的方法。

任意多边形面积公式的推导及其应用

通过对Green公式的离散变形,建立了重积分到曲线积分的公式,用多种方法推导出任意多形的面积公式.

离散型Hopfield神经网络学习算法

为使得离散型Hopfield神经网络(DHNN)具备更强的联想记忆功能,基于替换函数f(x),权值求取采用提出的学习算法。通过设计比sgn更强约束能力的函数f(x),在满足sgn函数要求的同时连续可导,由于f(x)连续可导,可根据能量最低点网络状态不再发生变化的特性定义损失函数,用梯度下降算法来求解。使用Matlab编程验证效果,验证结果表明,该学习算法比传统的外积法、正交设计法具有更好的效果,对原始信息还原率提高了5%-11%。

一种用于多径信道的调制识别算法仿真研究

无线信道的多径衰落造成通信信号的码间干扰,为通信信号的调制识别增加了难度。针对多径环境下的调制识别问题,提出了一种基于改进的外积分解信道盲辨识算法的调制识别新算法。算法首先对信道进行基于改进算法的信道盲辨识和盲均衡,然后对均衡结果提取高阶累积量特征完成调制识别。与已有算法相比,改进的外积分解算法提高了在信道阶数过估计条件下对噪声的鲁棒性,所提出的调制识别算法扩大了识别种类,提高了识别性能。仿真结果证明了算法的有效性。

基于外积取等准则的联想记忆神经网络同步运行收敛性分析

通过引入样本模式向量割、割等价及割互补的概念，研究了基于外积取等准则的联想记忆神经网络在同步运行方式下的收敛性，得出对任意输入网络至多两步收敛．

基于空-谱融合网络的高光谱图像分类方法

针对高光谱图像分类中提取的空-谱特征表达能力弱及维数较高的问题,提出一种基于空-谱融合网络(SSF-Net)的高光谱图像分类方法。首先,利用双通道卷积神经网络(Two-CNN)同时提取高光谱图像的光谱和空间特征;其次,使用多模态压缩双线性池化(MCB)将所提取的多模态特征向量的外积投射到低维空间,以此产生空-谱联合特征。该特征融合网络,既可以分析光谱特征和空间特征向量中元素之间的复杂关系,同时也避免对光谱和空间向量直接进行外积计算,造成维数过高、计算困难的问题。最终实验表明,与现有基于神经网络的分类方法相比,所提出的高光谱图像分类算法能够获得更高的像元分类精度,表明该网络所提取的空-谱联合向量对高光谱图像具有更强的特征表达能力。

反模糊子群的外积

在模糊集的外积的概念的基础上,提出反模糊子群的外积的概念,研究了反模糊子群的外积的若干代数性质。

外积融合光谱结合HPLC快速测定白术内酯Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ含量

目的采用外积融合光谱结合HPLC建立白术内酯Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的定量分析模型,以实现快速检测。方法收集不同产地白术饮片123批,采用HPLC测定白术内酯Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的含量,同时采集X射线荧光光谱和近红外光谱,采用多维偏最小二乘法建立3种白术内酯的定量分析模型。结果白术中白术内酯Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的外积融合光谱定量分析模型的决定系数(R~2)分别为0.946 4、0.917 2、0.955 8,校正均方根误差(RMSE_C)分别为0.021 8、0.018 1、0.040 0,预测均方根误差(RMSE_P)分别为0.031 1、0.025 8、0.049 8。结论本研究建立的白术内酯Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ外积融合光谱定量分析模型具有较好的准确性,可用于白术内酯Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的快速测定,为快速评价白术饮片质量提供依据。