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Being-logos-nous:西方哲学的核心概念及其内在紧张 被引量:1
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作者 张法 《杭州师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2018年第3期47-53,共7页
希腊哲学的三大核心概念O■(Being-有-在-是)-λóYoζ(logos-逻各斯)-VOUζ(nous-努斯),以及由Being而来的O■(Being宇宙本质)-ιδεa(idea/form/类物本质)-ouσíα(substance/个物本质),由logos而来的美学上的比例,文学上... 希腊哲学的三大核心概念O■(Being-有-在-是)-λóYoζ(logos-逻各斯)-VOUζ(nous-努斯),以及由Being而来的O■(Being宇宙本质)-ιδεa(idea/form/类物本质)-ouσíα(substance/个物本质),由logos而来的美学上的比例,文学上的叙事,哲学上的逻辑和理性,由nous而来的宇宙精神和个体心灵,以及个体心灵中的心智和理性,构成了后来西方哲学各种观念的主要基础;而Being和substance,logos和logic,nous和mind-reason之间的同一与差别的矛盾,成为后来西方哲学各种观念的主要来源。 展开更多
关键词 ov(being-有-在-是) λóYoζ(logos-逻各斯) VOUζ(nous-努斯) 西方哲学
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多数据库联合探究TEKT2在卵巢癌中的作用
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作者 袁美莉 李妍 赵亮 《生命科学研究》 CAS 2023年第2期170-178,共9页
为了探讨筑丝蛋白2(tektin 2,TEKT2)在卵巢癌(ovarian cancer,OV)中的表达情况、临床意义及功能机制,为OV的早期诊断和治疗提供新思路,本研究通过多个数据库的联合运用探讨TEKT2在OV中的作用。首先,应用GEPIA2数据库分析TEKT2在OV中的... 为了探讨筑丝蛋白2(tektin 2,TEKT2)在卵巢癌(ovarian cancer,OV)中的表达情况、临床意义及功能机制,为OV的早期诊断和治疗提供新思路,本研究通过多个数据库的联合运用探讨TEKT2在OV中的作用。首先,应用GEPIA2数据库分析TEKT2在OV中的表达情况,同时使用GEPIA2数据库、TIMER数据库和Ka-plan-Meier绘图平台探究TEKT2在OV中的预后价值;其次,采用Pearson分析探究TEKT2与肿瘤蛋白53(tumor protein 53,TP53)在OV中的相关性,并且基于Kaplan-Meier绘图平台探究TEKT2预后价值与TP53突变类型的关系;再次,通过TIMER数据库分析TEKT2与免疫细胞的相关性;最后,实时聚合酶链反应(re-al-time PCR)被用来验证TEKT2在OV细胞中的表达,细胞增殖毒性检测(CCK-8)被用来评估TEKT2与OV细胞增殖的关系。结果显示:TEKT2在OV中高表达,与OV患者的预后较好相关,且是一个独立预后因素;在OV患者中,TEKT2与TP53的表达呈正相关,并且在野生型TP53患者中,TEKT2具有预后价值;TEKT2的高表达与巨噬细胞和中性粒细胞密切相关,其中TEKT2的臂水平缺失与中性粒细胞的浸润显著相关。进一步的CCK-8实验结果表明,TEKT2可抑制OV细胞的增殖。上述研究提示,TEKT2可能通过调节免疫细胞的浸润和抑制OV细胞的增殖影响OV患者预后。 展开更多
关键词 筑丝蛋白-2(TEKT2) 卵巢癌(ov) 预后分析 免疫细胞浸润 细胞增殖 生物信息学
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八乙烯基倍半硅氧烷的合成及表征
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作者 孟二辉 田春蓉 +1 位作者 黄奕刚 王建华 《精细化工》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期426-429,共4页
以乙烯基三乙氧基硅烷(VTES)为原料,盐酸为催化剂,经水解缩合反应合成了八乙烯基笼型倍半硅氧烷(OVS)。考察并讨论了反应温度和投料比对产物收率的影响。较佳的工艺条件为:V(VTES)∶V(HCl)∶V(CH3OH)=10∶12∶200,25℃反应18 d,收率可达... 以乙烯基三乙氧基硅烷(VTES)为原料,盐酸为催化剂,经水解缩合反应合成了八乙烯基笼型倍半硅氧烷(OVS)。考察并讨论了反应温度和投料比对产物收率的影响。较佳的工艺条件为:V(VTES)∶V(HCl)∶V(CH3OH)=10∶12∶200,25℃反应18 d,收率可达31.5%。用FTIR、29SiNMR、MS和热分析对其结构和性质进行了表征。OVS失重5%对应的温度为270℃左右,说明热稳定性很高。 展开更多
关键词 八乙烯基倍半硅氧烷(ovS) 笼型结构 水解-缩合反应
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卵巢癌相关差异表达基因的生物信息学分析
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作者 张翔 殷松娜 +1 位作者 陈雅慧 张洁 《基因组学与应用生物学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期5830-5836,共7页
卵巢癌(ovarian cancer,OV)是一种常见的具有高死亡率的妇科恶性肿瘤。本研究旨在为OV的发生发展机制研究提供更多数据支持,从而对OV的临床治疗提供一定的理论基础。从GEO数据库下载卵巢患者芯片数据GSE26712。用limma包分析OV肿瘤组织... 卵巢癌(ovarian cancer,OV)是一种常见的具有高死亡率的妇科恶性肿瘤。本研究旨在为OV的发生发展机制研究提供更多数据支持,从而对OV的临床治疗提供一定的理论基础。从GEO数据库下载卵巢患者芯片数据GSE26712。用limma包分析OV肿瘤组织中与正常卵巢表面上皮组织样本中差异表达基因。随后进行GO和KEGG富集分析。Cytoscape的MCODE插件用于鉴定差异基因之间的蛋白质互作关系(protein-protein interaction network,PPI)。并筛选出Hub基因并应用GEPIA验证其在卵巢癌患者和正常人群中的表达。筛选得到287个DEGs(72个上调基因和215个下调基因),主要富集在间充质发育和细胞外基质组织过程,以及癌症中的蛋白多糖通路中。从PPI网络中鉴定出2个关键子网络和12个Hub基因。本研究可望为OV发生发展的机制研究提供新的研究方向。 展开更多
关键词 卵巢癌(ov) 差异基因 KEGG信号通路 蛋白质-蛋白质相互作用 Hub基因
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