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Protection of Women's Rights Means Human Rights Protection——Marking the 30th anniversary of the Convention on the Elimination of All Forms of Discrimination against Women 被引量:1
1
作者 LIU BOHONG deputy director of the Research Institute for Women under the All-China Women’s Federation 《The Journal of Human Rights》 2010年第2期4-7,共4页
On December 18, 1979, the 34th General Assembly of the United Nations adopted the Convention on the Elimination of All Forms of Discrimination against Women with an overwhelming majority of the votes in its favor. Ove... On December 18, 1979, the 34th General Assembly of the United Nations adopted the Convention on the Elimination of All Forms of Discrimination against Women with an overwhelming majority of the votes in its favor. Over the past 30 years, the Convention has come to be known by increasing numbers of governments and people, particularly women's organizations. It has played an increasingly great role in protecting women's rights and enhancing women's status in society. 展开更多
关键词 protection of Women’s Rights means Human Rights protection Marking the 30th anniversary of the Convention on the Elimination of All Forms of Discrimination against Women
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一种基于GDK-means的高校贫困生信息隐私保护方法研究 被引量:2
2
作者 刘晓娜 王恺 +1 位作者 王成德 徐彦强 《现代信息科技》 2023年第11期30-33,共4页
高校在对贫困生的资助过程中,为保证公开、公平,会获取相关学生很多关键性隐私数据,如贫困原因、生源所在地、家庭收入、家庭成员、在校消费等敏感隐私数据。同时资助的结果又要求必须公开以保证管理过程的公正性。针对高校对贫困生数... 高校在对贫困生的资助过程中,为保证公开、公平,会获取相关学生很多关键性隐私数据,如贫困原因、生源所在地、家庭收入、家庭成员、在校消费等敏感隐私数据。同时资助的结果又要求必须公开以保证管理过程的公正性。针对高校对贫困生数据发布中的公开与隐私保护之间的矛盾,提出了一种基于GDK-means的隐私保护方法。在该算法下,在K-means聚类的基础上,对生成的簇进行簇内泛化,来对发布的敏感数据进行去隐私化处理,以达到用户隐私保护的目的,同时量化了处理所带来的信息丢失度。经理论分析和实验,验证了采用GDK-means算法,在保证数据可用性的前提下,可实现数据发布中较好的隐私保护性。 展开更多
关键词 贫困生资助 分布式聚类 隐私保护 K-means算法
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改进的K-Means和Grabcut相结合的壁画分割方法
3
作者 杨惠烽 张琦 徐莉 《忻州师范学院学报》 2023年第5期26-33,共8页
在壁画数字化保护的过程中,壁画分割作为其中一重要流程,运用得当有利于壁画的后期修复工作。文章针对壁画的分割问题,提出一种K-Means和Grabcut算法结合的模型。首先对壁画进行去噪、平滑处理,然后确定K-Means算法的k值和聚类中心,进... 在壁画数字化保护的过程中,壁画分割作为其中一重要流程,运用得当有利于壁画的后期修复工作。文章针对壁画的分割问题,提出一种K-Means和Grabcut算法结合的模型。首先对壁画进行去噪、平滑处理,然后确定K-Means算法的k值和聚类中心,进行预分割,最后利用GrabCut算法完成最终分割。通过利用真实古代壁画图像进行实验,既从直观的聚类效果和分割的视觉效果进行对比,也从量化指标峰值信噪比、过分割率、欠分割率进行对比,结果表明,文章提出的算法针对噪声的鲁棒性更强,分割结果的准确度更高,比经典的三类基准算法性能更优,能够对壁画图像进行有效分割。 展开更多
关键词 壁画分割 数字化保护 K-means改进 GRABCUT
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基于K-means聚类算法的等级测评数据分析
4
作者 黄志敏 梁承东 《电子质量》 2023年第12期40-44,共5页
随着等级测评工作的定期进行,等级测评过程中会不断产生并积累海量的测评数据,但是从以测评报告形式存在的测评数据中无法有效地提取出有价值的信息,无法为后续的等级保护工作形成参考指导。利用K-means聚类算法对等级测评数据进行了分... 随着等级测评工作的定期进行,等级测评过程中会不断产生并积累海量的测评数据,但是从以测评报告形式存在的测评数据中无法有效地提取出有价值的信息,无法为后续的等级保护工作形成参考指导。利用K-means聚类算法对等级测评数据进行了分析。首先,介绍了等级测评的概念及基本内容;然后,阐述了K-means聚类算法理论;最后,详细地介绍了基于K-means聚类算法的等级测评数据分析的具体流程,为等级测评数据的充分利用提供了一定的参考。 展开更多
关键词 等级测评 数据分析 K-means聚类算法 聚类分析
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基于改进的k-means差分隐私保护方法在位置隐私保护中的应用 被引量:3
5
作者 齐晓娜 王佳 +3 位作者 徐东升 张宇敬 郭佳 刘阳 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第3期315-320,共6页
针对k-means差分隐私聚类结果的可用性较差的问题,依据LBS的数据采集特点对k-means算法进行了改进.仿真实验证明:在LBS隐私保护方面,提出的改进k-means聚类方法在聚类结果的匿名性方面相对普通差分隐私k-means聚类方法有一定程度的提高.
关键词 K-means 聚类 差分隐私 位置隐私保护
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基于拉普拉斯机制的差分隐私保护k-means++聚类算法研究 被引量:18
6
作者 傅彦铭 李振铎 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2019年第2期43-52,共10页
k-means++聚类算法是为了解决k-means聚类算法的准确度受其初始中心点选取的影响较大的问题而提出的,在聚类过程中,需要对相关的隐私数据提供保护。差分隐私模型定义了一种具有最大背景知识假设的攻击模型,并且能对隐私保护强度进行量... k-means++聚类算法是为了解决k-means聚类算法的准确度受其初始中心点选取的影响较大的问题而提出的,在聚类过程中,需要对相关的隐私数据提供保护。差分隐私模型定义了一种具有最大背景知识假设的攻击模型,并且能对隐私保护强度进行量化分析。文章提出一种基于拉普拉斯机制的差分隐私保护k-means++聚类算法(DPk-means++聚类算法),在初始化选取中心点和迭代求均值中心点的过程中,分别根据拉普拉斯机制添加噪声,解决了k-means++聚类算法随机选取初始化中心点隐私泄露的问题和迭代求簇心隐私泄露问题。通过实验分别对隐私预算动态变化对比及聚类准确性结果进行分析,DPk-means++聚类算法能够在隐私预算参数范围内且保证聚类准确性的前提下,实现对数据隐私提供不同级别的保护。 展开更多
关键词 差分隐私保护 拉普拉斯机制 k-means++ 聚类
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基于距离与误差平方和的差分隐私K-means聚类算法 被引量:7
7
作者 黄保华 程琪 +1 位作者 袁鸿 黄丕荣 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2020年第10期34-40,共7页
K-means算法具有简单、快速、易于实现等优点,被广泛应用于数据挖掘领域,但在聚类过程中容易造成隐私泄露。差分隐私对隐私保护做了严格定义,且能够对隐私保护量化分析。为解决差分隐私保护中K-means聚类算法在初始中心点选择上具有盲... K-means算法具有简单、快速、易于实现等优点,被广泛应用于数据挖掘领域,但在聚类过程中容易造成隐私泄露。差分隐私对隐私保护做了严格定义,且能够对隐私保护量化分析。为解决差分隐私保护中K-means聚类算法在初始中心点选择上具有盲目性而造成聚类可用性低的问题,文章提出一种BDPK-means聚类算法,该算法利用距离与簇内误差平方和的方法选取合理的初始中心点进行聚类。理论分析证明,该算法满足ε-差分隐私。实验证明,相同条件下与现有DPK-means算法相比,BDPK-means算法可提高聚类的可用性。 展开更多
关键词 隐私保护 数据挖掘 差分隐私 K-means聚类 误差平方和
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一种改进的面向差分隐私保护的k-means聚类算法 被引量:2
8
作者 赵莉 付世凤 《信息与电脑》 2019年第14期49-52,共4页
笔者介绍了差分隐私保护的研究背景、差分隐私保护的基本原理和方法,分析了k-means算法的隐私泄露问题。针对传统面向差分隐私保护k-means算法存在簇中心选取随机性导致聚类可用性较低的问题,提出一种指数加噪机制与密度估计相结合的方... 笔者介绍了差分隐私保护的研究背景、差分隐私保护的基本原理和方法,分析了k-means算法的隐私泄露问题。针对传统面向差分隐私保护k-means算法存在簇中心选取随机性导致聚类可用性较低的问题,提出一种指数加噪机制与密度估计相结合的方法,选取初始聚类中心,从而保证初始中心挑选的合理性,保障样本数据的隐私性。实验结果表明,提出的新方法可以显著提高聚类结果的可用性。 展开更多
关键词 隐私保护 差分隐私 K-means 聚类算法
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基于K-Means算法的环保监控管理系统研究
9
作者 冯莹莹 《长春大学学报》 2020年第2期14-19,共6页
为了实现对环保监控管理的优化,设计一种基于K-Means算法的环保监控管理系统。采用大数据挖掘方法进行环保监控管理信息的数据采集,结合自相关融合特征调度方法进行环保监控管理信息的分类检索,根据其分布特征,进行模糊聚类处理,采用K... 为了实现对环保监控管理的优化,设计一种基于K-Means算法的环保监控管理系统。采用大数据挖掘方法进行环保监控管理信息的数据采集,结合自相关融合特征调度方法进行环保监控管理信息的分类检索,根据其分布特征,进行模糊聚类处理,采用K均值算法进行环保监控管理信息聚类的聚类中心优化调节,实现分类管理优化,完成环保监控管理系统软件设计。测试得知,该系统的信息分类能力较好,系统检索能力较强。 展开更多
关键词 K-means算法 环保监控 管理系统 聚类
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一种差分隐私K-means聚类算法的隐私预算分配方案
10
作者 黄保华 程琪 +1 位作者 袁鸿 黄丕荣 《网络空间安全》 2020年第11期11-19,共9页
差分隐私K-means聚类算法因其能很好地兼顾数据可用性和数据隐私安全,而得到了广泛地关注和研究。目前,在许多对差分隐私K-means聚类算法的研究中,都从K-means聚类算法的初始中心点的选择上做改进来提高数据的可用性,而很少关注隐私预... 差分隐私K-means聚类算法因其能很好地兼顾数据可用性和数据隐私安全,而得到了广泛地关注和研究。目前,在许多对差分隐私K-means聚类算法的研究中,都从K-means聚类算法的初始中心点的选择上做改进来提高数据的可用性,而很少关注隐私预算的分配问题对聚类结果带来的影响。传统的隐私预算分配方法可能在K-means算法后期的迭代更新质心的过程中引入大量的噪声而造成数据聚类效果差的问题。为了解决这个问题,提出一种结合三分法和等差数列的隐私预算分配方案。该方法在差分隐私K-means聚类算法中,保证每次迭代更新质心的过程中引入的噪声不会引起质心变形,且前期使用三分法分配较大的预算,而在后期使用等差递减的方式,分配隐私预算使隐私预算能在设定的迭代次数中用尽。实验证明,该方法在相同条件下能提高差分隐私K-means聚类算法的可用性。 展开更多
关键词 差分隐私 K-means聚类 隐私预算 隐私保护 数据挖掘
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基于改进K-means聚类的配电网电压暂降频次估计法 被引量:13
11
作者 李顺祎 汪颖 杨敏辉 《电力工程技术》 北大核心 2021年第6期103-112,共10页
传统考虑保护动作特性的电压暂降频次估计法需要获取详尽的保护配置信息,然而配电网保护配置多样,在不同因素如过渡电阻、运行方式、故障类型等的影响下,阶段式保护各级保护区可能产生较大变化,采用传统方法对电压暂降持续时间进行评估... 传统考虑保护动作特性的电压暂降频次估计法需要获取详尽的保护配置信息,然而配电网保护配置多样,在不同因素如过渡电阻、运行方式、故障类型等的影响下,阶段式保护各级保护区可能产生较大变化,采用传统方法对电压暂降持续时间进行评估可能会产生较大误差。文中提出一种基于改进K-means聚类的配电网电压暂降频次估计方法,在未知线路保护配置基础上,基于电压暂降历史监测数据与保护动作信息,采用改进K-means聚类算法,对电压暂降幅值-持续时间进行聚类分析,推断线路保护配置情况,计算保护动作时间与保护动作电压。根据计算结果,在考虑不同故障类型、不同运行方式及不同过渡阻抗的情况下进行配电网电压暂降频次估计。在IEEE RBTS-6母线测试系统的母线5配电网中进行仿真,验证了文中方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 电能质量 电压暂降频次 电压暂降持续时间 配电网 阶段式保护 改进K-means聚类算法
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一种改进的基于差分隐私的k-means聚类算法 被引量:5
12
作者 初广辉 王晓利 《软件导刊》 2019年第8期71-74,共4页
聚类分析是数据挖掘和机器学习的一个重要分支,应用范围广,但在聚类分析过程中大量敏感信息的泄露对用户构成威胁。因此,在聚类分析过程中实现隐私保护至关重要。传统基于差分隐私(DP)的k-means聚类算法由于存在盲目选择初始中心点、对... 聚类分析是数据挖掘和机器学习的一个重要分支,应用范围广,但在聚类分析过程中大量敏感信息的泄露对用户构成威胁。因此,在聚类分析过程中实现隐私保护至关重要。传统基于差分隐私(DP)的k-means聚类算法由于存在盲目选择初始中心点、对异常点敏感度较高等问题,导致在保护数据隐私时,出现聚类可用性较低的情况。针对该问题提出一种改进的基于差分隐私保护的(IDP)k-means聚类算法以提高聚类可用性,并进行理论分析和对比实验。理论分析表明,该算法满足ε-差分隐私;仿真实验结果表明,在同一隐私预算下,k-means算法改进后在聚类可用性上优于其它差分隐私k-means聚类算法,在同一数据集与同一隐私参数下,改进k-means算法在数据可用性方面比传统算法提高了将近5个百分点。 展开更多
关键词 差分隐私 K-means聚类 隐私保护
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基于K-means方法的MapReduce模型社交网络隐私保护研究
13
作者 张娱嘉 张景璐 《无线互联科技》 2022年第20期162-165,共4页
传统隐私保护方法已逐渐无法应对多种背景下的恶意分析问题,文章研究了一种满足分布式环境下的差分隐私的算法。算法通过使用计算框架来控制主任务的迭代执行,每次分配子任务独立并行计算每个数据片中的每条记录与聚类中心的距离,标记... 传统隐私保护方法已逐渐无法应对多种背景下的恶意分析问题,文章研究了一种满足分布式环境下的差分隐私的算法。算法通过使用计算框架来控制主任务的迭代执行,每次分配子任务独立并行计算每个数据片中的每条记录与聚类中心的距离,标记其所属的聚类。分配子任务来计算同一簇中的记录数量和属性向量的总和,并利用机制产生的噪声干扰来实现隐私保护,从理论上证明了整个算法满足差分隐私保护。 展开更多
关键词 K-means MAPREDUCE 差分隐私 LAPLACE分布
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基于差分隐私的RDPk-means聚类方法 被引量:1
14
作者 马哲 鹿方凯 《软件导刊》 2018年第8期205-207,211,共4页
为解决k-means聚类算法在聚类过程中隐私泄露风险,在满足ε-差分隐私保护前提下,提出一种隐私保护的RDPk-means聚类方法。该方法与传统随机选取初始点方式不同,采取基于网格密度的方式选取初始聚类中心,并在UCI数据集中进行有效性验证... 为解决k-means聚类算法在聚类过程中隐私泄露风险,在满足ε-差分隐私保护前提下,提出一种隐私保护的RDPk-means聚类方法。该方法与传统随机选取初始点方式不同,采取基于网格密度的方式选取初始聚类中心,并在UCI数据集中进行有效性验证。采用543条数据生成2个聚类簇和19 020条数据生成3个聚类簇分别进行实验。结果表明,该聚类方法在不同的数据规模和维数情况下可以很好地保护数据隐私,能保证聚类结果的可用性。 展开更多
关键词 K-means算法 差分隐私 隐私保护
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适用于新型配电网的改进型电流保护
15
作者 戴志辉 张艺宏 +2 位作者 于礼瑞 邱晓璇 何静远 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期1-9,19,I0002,共11页
随着新型配电网的发展,分布式电源(distributed generation, DG)广泛接入配电网,由于DG运行状态多样随机,传统基于最大、最小运行方式整定的电流保护难以同时满足保护“四性”。为此,本文首先搭建具有低电压穿越能力的多类型高比例DG接... 随着新型配电网的发展,分布式电源(distributed generation, DG)广泛接入配电网,由于DG运行状态多样随机,传统基于最大、最小运行方式整定的电流保护难以同时满足保护“四性”。为此,本文首先搭建具有低电压穿越能力的多类型高比例DG接入的新型配电网模型,分析多类型DG接入后配网短路计算方法,研究DG接入对电流保护“四性”的影响;提出的改进方案将配网运行状态聚类为多个运行状态集,集内分别整定,当配网运行状态满足定值切换判据时更新定值,形成适用于新型配电网的“离线整定、在线更新”的改进电流保护,最后利用PSCAD/EMTDC仿真验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 新型电力系统 配电网 K-means++ 运行方式 分布式电源 三段式电流保护
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近十年我国耕地保护政策的回顾与启示 被引量:2
16
作者 李志 符平杰 +1 位作者 江泰 温莹 《中国国土资源经济》 2024年第1期63-75,共13页
文章回顾了2012—2022年我国发布的耕地保护政策,采取政策量化分析和内容分析相结合的方法,从耕地数量变化、耕地质量建设和生态保护三个方面进行研究。结果显示,近十年我国耕地保护政策不断完善和细化,但政策手段使用并不均衡;全国耕... 文章回顾了2012—2022年我国发布的耕地保护政策,采取政策量化分析和内容分析相结合的方法,从耕地数量变化、耕地质量建设和生态保护三个方面进行研究。结果显示,近十年我国耕地保护政策不断完善和细化,但政策手段使用并不均衡;全国耕地数量趋稳并逐步回升,但也面临耕地总体质量不高、耕地生态建设和治理体系不完善等问题。在下一阶段制定耕地保护政策时,应科学利用法律、行政、经济、技术政策手段,充分发挥各政策手段的优势,特别是针对耕地质量建设和生态保护等问题,进一步从经济运行层面探讨经济手段的使用,引导社会力量参与;同时还要关注耕地涉及的社会经济高质量发展下的耕地阈值、不同主体的需求问题,并建立健全政策体系和制度需求者的反馈机制。 展开更多
关键词 政策分析 耕地保护 耕地生态 耕地质量 耕地阈值 经济手段
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信息化在机电制造企业安全环保管理中的应用探讨
17
作者 桑长波 《科技创新与应用》 2024年第26期185-188,共4页
针对目前机电制造企业安全环保管理方式相对滞后单一,过于依赖人工化、零散化、纸质化等问题,探讨借助信息化手段,通过构建安全环保管理信息化平台、智能监控识别预警、在线远程数据监控等系统,以提升安全环保管理高效标准、监测监控、... 针对目前机电制造企业安全环保管理方式相对滞后单一,过于依赖人工化、零散化、纸质化等问题,探讨借助信息化手段,通过构建安全环保管理信息化平台、智能监控识别预警、在线远程数据监控等系统,以提升安全环保管理高效标准、监测监控、预测预警、综合协调等能力,对提升机电制造企业安全环保管理具有重要意义。 展开更多
关键词 机电制造 安全环保管理 信息化手段 智能识别 在线远程数据监控
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新形势下生态环境保护与污染治理策略分析
18
作者 王绍萍 华岳 李秀春 《皮革制作与环保科技》 2024年第12期46-48,共3页
本文从多个角度对新形势下生态环境保护与污染治理的策略进行了分析。首先,分析了经济发展与环境保护之间的矛盾,生态系统受到的威胁以及全球气候变化的影响。接着,论述了污染治理现状及问题,包括污染源头控制不足、治理技术的局限性和... 本文从多个角度对新形势下生态环境保护与污染治理的策略进行了分析。首先,分析了经济发展与环境保护之间的矛盾,生态系统受到的威胁以及全球气候变化的影响。接着,论述了污染治理现状及问题,包括污染源头控制不足、治理技术的局限性和监管执法不力等方面。然后,阐述了政策与法律环境对生态环境保护的支持与制约,以及在政策落实过程中存在的问题与挑战。最后,讨论了技术手段和经济手段在生态环境保护中的应用,包括新型污染治理技术、环境监测技术、生态修复技术以及生态补偿机制、绿色金融和生态产业的作用。通过全面分析,可以为当前生态环境保护工作提供参考和启示,从而推动生态文明建设取得更大进展。 展开更多
关键词 生态环境保护 污染治理政策与法律环境 技术手段 经济手段
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基于模糊均值聚类的继电保护二次回路故障检测方法
19
作者 郑昕恺 陈梓荣 《自动化应用》 2024年第16期81-83,共3页
继电保护二次回路涉及众多线路和设备,故障检测效率较低,为此,设计一种基于模糊均值聚类的继电保护二次回路故障检测方法。采集继电保护二次回路的状态数据,应用模糊均值聚类算法来处理这些数据,通过算法的智能分类功能,将具有相似特征... 继电保护二次回路涉及众多线路和设备,故障检测效率较低,为此,设计一种基于模糊均值聚类的继电保护二次回路故障检测方法。采集继电保护二次回路的状态数据,应用模糊均值聚类算法来处理这些数据,通过算法的智能分类功能,将具有相似特征的故障模式准确归类;基于分类后的故障特征,构建二次回路故障检测模型,通过模型的输出结果,实现对继电保护二次回路故障的精准定位。结果表明,基于模糊均值聚类的继电保护二次回路故障检测方法的故障检测效率均在94%以上,波动不超过1%,证明设计方法检测效率较高,能有效实现继电保护二次回路故障检测。 展开更多
关键词 模糊均值聚类 继电保护 二次回路 故障检测 深度学习
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A Pilot Protection Scheme of DC Lines for MMC-HVDC Grid Using Random Matrix 被引量:1
20
作者 Senlin Yu Xiaoru Wang Chao Pang 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》 SCIE EI CSCD 2023年第3期950-966,共17页
The over-current capacity of half-bridge modular multi-level converter(MMC)is quite weak,which requests protections to detect faults accurately and reliably in several milliseconds after DC faults.The sensitivity and ... The over-current capacity of half-bridge modular multi-level converter(MMC)is quite weak,which requests protections to detect faults accurately and reliably in several milliseconds after DC faults.The sensitivity and reliability of the existing schemes are vulnerable to high resistance and data errors.To improve the insufficiencies,this paper proposes a pilot protection scheme by using the random matrix for DC lines in the symmetrical bipolar MMC high-voltage direct current(HVDC)grid.Firstly,the 1-mode voltage time-domain characteristics of the line end,DC bus,and adjacent line end are analyzed by the inverse Laplace transform to find indicators of fault direction.To combine the actual model with the data-driven method,the methods to construct the data expansion matrix and to calculate additional noise are proposed.Then,the mean spectral radiuses of two random matrices are used to detect fault directions,and a novel pilot protection criterion is proposed.The protection scheme only needs to transmit logic signals,decreasing the communication burden.It performs well in high-resistance faults,abnormal data errors,measurement errors,parameters errors,and different topology conditions.Numerous simulations in PSCAD/EMTDC confirm the effectiveness and reliability of the proposed protection scheme. 展开更多
关键词 Random matrix mean spectral radius MMCHVDC grid 1-mode voltage pilot protection data error
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