Differentiated Paths of Regional Green Development Driven by Industrial Enterprise Innovation

A fundamental shift in the regional development pattern is crucial to achieving a comprehensive green transformation in China.Currently,innovation-driven green development is a significant strategic option for regional development.As the main body of innovation and the basic unit of regional composition,enterprises have a profound impact on the development of regional economy,society,ecology,and other aspects.However,considering China’s vast territory and significant regional differences in natural environment and industrial structure,it’s necessary to further explore the specific impact paths of regional green development driven by enterprise innovation.Therefore,taking industrial enterprises as an example,based on the panel data of 30 provinces in China from 2016 to 2020,this study verifies the impact of industrial enterprise innovation on the regional green development level by constructing a parallel multiple mediating effect model and dividing the economy into eastern,central,and western regions to discuss the specific impact paths.The results show that industrial enterprise innovation has a significant positive effect on regional green development level,via different influencing paths in each region:(1)The eastern region improves the regional green development level by narrowing the urban-rural income gap;(2)The central region improves the regional green development level by reducing resource dependence;and(3)The western region raises the regional green development level by improving the rationalization of industrial structure.

An Empirical Study on the Effectiveness of Technology Market Promoting Technological Innovation Capability—Based on panel data in the Yangtze River Delta

Based on panel data such as 2009-2018 R&D expenditures,full-time equivalent of R&D personnel,Number of valid invention patents,and technology market turnover in China's Shanghai,Jiangsu,Zhejiang,and Anhui provinces(cities),using Griliches-Jaffe knowledge to produce Function,construct Time fixed effects model,conduct empirical research on the main factors affecting the technological innovation capability of the Yangtze River Delta,focusing on the relationship between the technological market and technological innovation capability.The results show that human capital and R&D expenditures have a significant and positive impact on the technological innovation capacity of the Yangtze River Delta.Although the technology market has a positive effect on the scientific and technological innovation capacity of the Yangtze River Delta,the effect is not significant.Propose countermeasures and suggestions to strengthen the influence of the technology market on technological innovation.

Influence of government subsidies on western enterprise technology innovation

With the deepening of the western development,supports of the country for the western region of China continued to increase.It also includes the support for enterprise innovation activities,by reducing the tax,exemption,subsidies and other means.Due to the effect of government subsidies on enterprise innovation activities is different in different regions,industries and so on,there is a big controversy.Therefore,we use the panel data of listed companies in manufacturing industry of western region as samples for empirical research,to research the effect of government subsidies on enterprise innovation activities in the western of China,the study found that overall,the current government subsidies has a positive effect on Enterprise R&D investment,whereas the last year's government subsidy has a negative effect on R&D investment,but it's incentive effect is greater than the crowding out effect.The study also found there are different effects between the state-owned enterprises and private enterprises,the crowding out effect of private enterprises is very small and not significant.

临空经济对区域创新的结构性影响研究

临空经济在引导区域发展模式向创新驱动型转变中发挥着重要作用,以其独特的“技术—制度—产业—空间”属性,通过技术支撑、制度安排、产业延伸、空间极核等新的范式结构,为区域创新发展提供跃升条件。发展临空经济,能提升城市通达度和交通枢纽地位,影响城市创新层级;缩小城市间知识密集型服务业的差距,使城市群向创新多中心空间结构演化;为区域创新发展提供集聚与扩散叠加动力、制度创新变迁动力、政府与市场双向互动激活动力、中心极核与外围互补引领协同动力,影响区域创新的动力结构。各级政府应高度重视临空经济区在改革创新、先行先试中的引领作用,完善现代综合交通运输体系,差异化构建跨空间创新协作网络,促进创新要素流动和知识溢出,激发临空经济在区域创新中的功能。

数字经济、绿色技术创新与能源效率提升——基于城市面板数据的实证分析

提高能源效率是我国经济绿色转型和实现双碳目标的必然要求,当下数字经济已成为能源效率提升的新动能。本文基于数字经济的“四化”框架,在理论分析的基础上,运用2011~2020年我国284个地级市的面板数据,实证检验了数字经济影响能源效率提升的机制、特征和路径。结果表明:(1)数字经济及各维度对能源效率提升的总体效应为正,其中产业数字化促进作用最强,且数字经济对能源效率的提升具有区域异质性;(2)数字经济对能源效率的提升存在双门槛,呈现中间波动但总体促进的“N”型特征;(3)数字经济可通过促进绿色技术创新进而提升能源效率,且绿色技术创新水平的提高有助于城市跨越数字经济的第二个门槛,实现数字经济发展与能源效率提升的共赢。

国家高新区对提升区域综合竞争力的影响研究

为检验国家高新区对提升区域全面竞争力的实际影响效果,文章选用全国29个省份国家高新区2016—2021年的面板数据进行实证分析。结果显示,国家高新区在促进创新能力方面具有显著的正面作用,且对环境规制和要素流动性的影响在不同地域表现出明显的异质性:西部地区国家高新区在激发创新活力方面更显著,东部地区则在环境规制和要素流动性方面呈现多样化的表现;相较北部地区而言,南部地区国家高新区在提升创新能力方面成效更为显著。

工业用地市场化对区域创新的影响研究——基于微观土地交易数据的分析

建设用地市场化进程中,区域生产要素发展格局不断演化。本文基于中国2008—2019年的省级面板数据,实证研究工业用地市场化对区域创新水平的影响程度和作用机制。研究发现,工业用地市场化显著促进了区域创新水平。工业用地市场化水平越高,区域创新能力越强,且该影响存在区域异质性,对中西部地区的促进作用最为明显,东部地区促进作用最小。进一步的作用机制分析发现,工业用地市场化主要通过产业结构升级效应、产业聚集效应以及生态环境效应传导并促进区域创新水平。因此,地方政府应当持续深入实施工业用地市场化制度,完善工业用地“招拍挂”制度,并且实行区域的差异化政策,进一步提高中西部的工业用地市场化水平,以实现工业用地市场化与区域创新的协同发展。

数字经济如何赋能区域创新能力的提升?

基于2013—2020年省份的面板数据,分别构建了数字经济和区域创新能力的测度指标体系,运用空间杜宾模型分析数字经济发展对区域创新能力的影响。研究结果表明,数字经济发展显著促进区域创新能力提升,对区域创新实力、创新效率和创新潜力均有显著积极作用。同时,数字经济对区域创新能力具有显著的空间溢出效应,不仅提升本地区的创新能力,而且能够带动邻近地区创新能力的提升。进一步分析发现,金融发展水平和市场化程度是数字经济赋能区域创新能力的两条重要路径。异质性分析结果显示,相较于东部地区,数字经济发展对西部地区创新能力的改善效果显著。研究结论为新时代促进区域创新空间优化与协调发展提供理论支撑和政策建议。

促进还是抑制:新能源车企被动型异地投资对创新产出的影响

中国新能源汽车市场发展过程中存在较多的“地方保护”现象,新能源车企为了迎合一些地方保护政策而不得不选择异地投资。这种被动型的异地投资会干扰企业既定的创新计划,进而影响新能源车企的创新产出。利用2009—2021年新能源汽车上市公司的数据,检验了被动型异地投资对创新产出的具体影响。结果表明,新能源车企被动型异地投资显著抑制了创新产出。影响渠道检验进一步表明,被动型异地投资主要通过“资源侵占效应”和“需求同质效应”两条影响渠道来抑制创新产出。在考虑了组别差异后,被动型异地投资对创新产出的抑制作用存在有效性边界:当被动型异地投资较为集中时,不存在显著的抑制作用;当中国新能源汽车市场处于推广前期时,仅表现为不显著的抑制趋势。研究结论丰富了异地投资影响创新产出的分析框架,优化了新能源车企异地投资的战略选择,同时为坚决破除中国新能源汽车地方保护提供了经验证据。

科技创新驱动下区域环境治理效率及其影响因素——基于空间计量分析

基于2012—2017年全国30个省份的平衡面板数据,利用DEA-Malmquist指数法测算区域环境治理效率,在此基础上构建空间杜宾模型,实证分析科技创新驱动下区域环境治理效率及其影响因素。研究发现:环境治理效率呈“东-中-西-东北”依次递减的空间格局分布,且整体治理效率有待提高;环境治理效率存在显著的溢出效应;科技投入和创新水平对环境治理效率有显著负向影响;环境投资、环境规制、产业结构、对外开放程度等对环境治理效率具有显著影响。

数字普惠金融、资本投入与区域创新绩效

数字普惠金融在企业科技创新和区域创新等微宏观方面发挥着重要作用。研究基于2011—2020年中国31个省份的面板数据,运用空间杜宾模型和中介效应检验实证分析了数字普惠金融影响区域创新的直接效应和空间效应,以及资本投入对区域创新的中介效应。实证研究结果表明,数字普惠金融发展对省域创新具有显著的促进作用,通过资本投入间接提升区域创新能力;在空间效应上,各省域数字普惠金融的发展具有明显的“虹吸效应”,不利于邻省域创新的发展;进一步异质性研究发现,东北和中西部省份相较于东部发达省份而言,数字普惠金融对区域创新直接效应、空间效应的促进作用和溢出强度都更为明显。

成渝地区双城经济圈数字化要素对产业结构升级的空间效应

数字要素赋能已成为成渝地区双城经济圈产业升级的新途径,然而,目前缺乏对其在地理、经济和数字新型基础设施建设(以下简称“新基建”)等距离特征条件下数字化要素产生的空间效应的深入研究。为对成渝地区双城经济圈产业高质量发展在政策层面提供理论支持,从数字化创新环境、数字化创新技术、数字化人力资本、数字化劳动力、数字化资本等维度构建数字化要素评价体系,选取2012—2021年成渝地区双城经济圈的空间面板数据,基于地理、经济和数字新基建距离特征建立内生增长模型,运用空间计量模型实证分析成渝地区双城经济圈数字化要素和产业结构升级的关系。结果表明:成渝地区双城经济圈数字化要素和产业结构升级具有禀赋差异特征和时空集聚特征,且域间集聚差异在逐步扩大,3种距离特征下“成都+重庆”中心城市产业呈现出显著的生态化、集群化和丛林化特征,其他地区产业发展呈现出显著的专业化特征,对中心城市的空间依赖性越来越强。赋能产业结构升级方面,3种距离特征下,数字化要素对域内带来空间效应、对域外带来空间外溢效应,资源禀赋对域内具有空间促进作用、对域外具有空间抑制作用;在地理距离特征条件下,数字化技术创新对域外具有空间抑制作用;在数字新基建距离特征条件下,数字化人力资本具有空间抑制作用。此外,动态空间面板模型可以修正静态空间面板模型产生的过高空间估计误差。据此,建议加强成渝两极协同发展,形成两地产业的梯度化分工格局,实现成渝“双核”驱动相邻区域发展。

数字生态、金融发展与区域创新水平

数字化发展对经济社会产生了巨大影响,催生了新型商业模式。良好的数字生态激发了创新活力,给区域创新带来了根本性变化。基于2013—2020年31个省(区、市)的面板数据,探究数字生态与区域创新水平之间的关系。研究发现:数字生态对区域创新水平存在显著的正向影响,且这一结论在进行了一系列稳健性检验后仍然成立;在考虑区域异质性的情况下,东部地区数字生态对区域创新水平存在显著的正向影响,中部和西部地区数字生态对区域创新水平的影响并不显著;数字生态能通过促进金融市场的高水平发展,进而推动区域创新水平提高。基于研究结论,提出了相应的数字生态发展建议,以期带动区域创新发展。

中国省域高等教育资源集聚布局的创新效应研究

省域集聚布局是中国高等教育资源空间布局的基本特征,集聚发展是高等教育支撑创新增长的基本路径。基于2009—2017年中国23个省份的面板数据,实证分析省域高等教育数量、质量两类资源集聚布局的创新效应。采用位序-规模法和首位度法进行测算发现:省域高等教育资源在样本期内均呈现“单中心”分布特征,高度集聚于省会,质量资源比数量资源更为集聚;部分发达省份高等教育数量资源呈现分散化布局趋势,并逐步向省域“多中心”分布发展,但这并不与集聚布局的基本格局相冲突。回归结果显示:省域高等教育资源集聚对发明创新具有显著的倒U型影响且存在地区异质性,质量资源集聚的倒U型创新效应在中西部显著,东部不显著,而数量资源集聚的倒U型创新效应在东部显著,中西部不显著。进一步分析发现:较之经费资源集聚,省域高等教育的人才资源集聚是更为重要的创新效应源头。省域高等教育资源的首位集聚布局和省域总体意义上的均衡化布局并不冲突。省域高等教育资源布局均衡化有赖于中心城市强大的辐射带动作用,是在充分释放内部集聚效应的基础上进一步释放外部集聚效应的结果,即为“集聚驱动分散”的过程。首位城市充分集聚发展是省域高等教育资源布局均衡化及形成“多中心”分布的必要前提。研究建议:优化省域高等教育资源集聚布局以支撑创新高地建设,充分释放内外部集聚效应;在高等教育资源集聚布局基础上优化配置结构,完善区域创新格局;基于不同省域发展现状差异化集聚布局,逐步探索多中心发展模式。

中国区域创新多元组态路径及驱动效应研究

推进要素协同以形成发展合力是实现区域高水平创新的重要抓手。选取2017—2021年全国30个省(区、市)数据,采用模糊集定性比较分析法(fsQCA),识别驱动区域高水平创新的多条组态驱动路径,并检验不同组态路径对区域创新的驱动效应。研究表明,存在“产教融合型”“产业孵化型”“产学研协同型”3类区域创新驱动路径,组态路径对区域创新的驱动效应普遍强于单一变量;3类组态路径对区域创新均存在显著正向影响,其中“产业孵化型”驱动路径边际作用最大。据此,在推进区域创新能力建设时,应多措并举,形成合力驱动创新发展;扬长避短,因地制宜制定创新政策;聚焦核心,充分激发区域创新动能;创新机制,完善区域协同创新体系。

区域潜在比较优势、创新激励政策与企业创新

因地制宜提升企业创新水平,对推动经济高质量发展具有重要意义。本文在实证层面检验了区域潜在比较优势和创新激励政策的交互作用对企业创新的影响。研究发现,区域潜在比较优势显著提升了创新激励政策对企业创新的促进作用,该结论经过一系列的稳健性检验依然成立。进一步地,在受到创新激励政策的支持后,属于区域潜在比较优势行业的企业通过杠杆效应和技术内化效应实现了创新水平的提升。同时,对于外资企业、研发强度更高的企业、产业链更长的企业和位于经济发达地区的企业,区域潜在比较优势和创新激励政策的交互作用产生的创新促进效应更强。最后,本文发现区域潜在比较优势与创新激励政策对企业创新水平的提升属于实质性创新.

知识产权保护对区域创新的影响机制研究

基于2011—2020年我国30个省区市的面板数据,从理论与实证两个维度分析了知识产权保护对我国区域创新能力的影响,并检验了知识产权保护通过市场扩张效应、人力资本、研发投入促进区域创新的作用机制,以及政府干预、价格效应在此过程中的负向调节作用。研究结果表明:(1)知识产权保护水平的提升会促进区域创新能力的提高;(2)通过中介效应检验发现,市场扩张效应、人力资本、研发投入是知识产权保护促进区域创新的重要路径;(3)通过调节效应检验发现,政府干预、价格效应在知识产权保护影响区域创新的过程中均具有负向调节作用。创新是经济发展的重要动力,而知识产权保护是捍卫和激励创新的关键举措,提升知识产权保护水平,有助于营造更加公平有序的市场竞争环境,促进我国经济更高质量发展。

高等教育集聚对区域创新效率的溢出效应研究

创新是引领国家发展的第一动力。高等教育培养的高素质人力资本是实现国家技术创新的关键载体,而高等教育集聚能够增强人力资本的知识要素与技术要素,进而赋能区域创新。在对高等教育集聚推动区域创新效率理论探讨的基础上,基于我国31个省份2003—2020年的面板数据,采用动态空间杜宾模型实证考察高等教育集聚对区域创新效率的空间溢出效应及其衰减边界。研究结果表明:第一,各省份高等教育集聚和区域创新效率具有显著的空间相关性,呈现高-高集聚和低-低集聚空间分布态势。第二,高等教育集聚不仅对本地区创新效率有促进作用,而且对相邻省域的区域创新效率产生明显的溢出效应。具体而言,高等教育集聚通过知识溢出效应、人力资本效应和社会网络效应促进本地区以及相邻地区的创新效率提升。此外,本省份创新效率的提升也会对相邻省份的创新产生促进作用,各省份当期创新效率越高则下一期的创新效率越有可能提高。第三,高等教育集聚的溢出效应存在空间衰减特征。具体表现为:700千米以内高等教育集聚存在正向溢出效应,700~1 400千米存在负向空间抑制效应,1 400千米后不再存在空间外溢效应,溢出效应存在空间异质性。第四,在控制变量中,经济发展水平、产业结构升级和政府干预程度对区域创新效率均有显著的促进作用,对外开放程度对区域创新效率有负向抑制作用。因此,应多以高水平院校为中心进行聚集,充分发挥高等教育集聚产生的溢出效应,通过社会网络的外部性优势,努力突破高等教育集聚的地理距离限制,进而实现省域协同创新发展。

OFDI逆向技术溢出、金融集聚与区域创新——基于空间计量和门槛回归的双重检验

本文分析了OFDI逆向技术溢出、金融集聚对区域创新的影响机理,利用中国2003~2017年省级面板数据,运用动态空间面板模型和面板平滑转换模型实证检验OFDI逆向技术溢出与区域创新的线性和非线性关系,研究发现:(1)我国地区创新水平在空间上具有正向相关性,在时间上具有一定的"滚雪球"效应;(2)OFDI逆向技术溢出和金融集聚均对区域创新具有显著的促进作用,其交互项对区域创新的影响存在非线性;(3)以金融集聚为门槛变量进行非线性检验发现,OFDI逆向技术溢出对区域创新存在双门槛效应。随着金融集聚水平的提高,OFDI逆向技术溢出对区域创新的影响在经过两个正向促进体制后,转为较强的负向抑制体制。

我国区域创新能力的空间关联特征及其效应研究

强化区域联动、推进协同创新是提升创新能力及实现高质量发展的重要抓手。基于我国30个省(区、市)数据,采用空间自相关检验与社会网络分析法考察我国区域创新的空间关联特征,并进一步探究个体网络结构特征对创新能力的影响效应。研究表明,邻近视角区域创新能力空间分布呈“同质集聚”特征,多数地区处于低值集聚区且长期稳定;网络视角区域创新能力空间关联呈复杂网络形态,且网络联系愈发紧密,网络结构趋于稳定;江苏、上海、天津、浙江、北京、广东等居于网络核心,拥有较高的点度中心度、接近中心度及中介中心度;点度中心度、接近中心度均能显著促进区域创新能力提升,且点度中心度边际效应强于接近中心度,中介中心度表现为负向作用。据此,在推进区域协同创新进程中,应树立创新空间联动意识,强化核心地区创新辐射,精准制定创新发展政策,完善协同创新体系建设。