校园网挖矿行为自动识别处置系统

针对校园网公网IP地址众多、挖矿行为处置周期长等困难,基于挖矿行为的共同特性,设计一套校园网挖矿行为自动识别处置系统(ARDSM).运行结果表明:该系统在挖矿行为发生时能实时阻断挖矿通信流,及时为校内挖矿终端的定位、取证和整改提供准确信息.

测井高分辨率层序地层自动划分技术与应用尝试

在河流－三角洲沉积体系中采用泥砂比定量描述了决定地层沉积模式的可容纳空间与沉积物供给速率比这一抽象而又重要的变量，使用的关键技术包括：测井岩相自动划分、泥砂比曲线定量计算以及测井曲线滤波等。并综合利用测井岩相、泥砂比曲线以及自然伽马趋势分析曲线自动划分高分辨率层序。利用这一技术可极大提高高分辨率层序地层划分的效率和精度。

多指针水表自动识别系统

介绍基于图像处理技术的多指针的仪表自动识别系统的原理、组成和方法。对指针示数的判读算法进行了分析。此系统应用于某自来水公司,取得较好的经济效益。

基于蚁群算法的弯曲道路边界的识别

路径识别是智能车辆导航技术关键步骤之一。用抛物线模型拟合道路边界,使直线路径与弯曲路径的表述统一化。将蚁群算法应用于路径识别,利用信息素的正反馈作用,使搜索尽快地在较优的路径上收敛,从而确定抛物线参数。实验证明算法的准确性与实时性都满足实际需要。

LIBS成分分析中元素谱线的自动识别方法

提出了一种LIBS成分分析中元素谱线的自动识别方法。以已知的原子光谱数据库为波长参考标准,以光谱仪谱线波长和强度的测量范围和精度为限制条件,定义了4个谱线识别限制参数,制定了5条谱线识别规则,建立了由7条操作步骤组成的谱线识别算法,以从实测光谱数据中识别出各元素谱线。应用该方法,以NIST原子光谱数据库为波长参考标准,在7min内中实现了单块低合金钢标样N-LA17 GBW 01211中14个元素的共5 300条LIBS谱线的自动识别,得到了符合规则要求的元素谱线。

CCD激光经纬仪自动跟踪算法及软件实现方案

目前激光经纬仪只能测量静态目标,无法实现对动态目标的测量,但在实际应用中却有其广泛的应用价值,针对这一情况,首次提出了利用CCD激光经纬仪配合图像处理软件的方法,实现具有自动跟踪功能的激光经纬仪,并将其直接用到舰载雷达的标校过程中。文章中首先提出了自动跟踪目标的CCD激光经纬仪结构构成及应用价值,然后针对每一个技术环节分别详细阐述了目标的采集过程、目标的识别跟踪过程、数据的后处理过程,最后给出一组实验数据,分析了系统的测量精度。

光幕与图像融合式自动报靶系统

针对现有射击比赛用图像报靶系统无法识别弹孔重合的技术难题,研究了一种将图像采集系统和光幕传感器阵列相结合的自动报靶系统.图像采集系统利用面阵相机拍摄目标靶图像,通过剪影法判定弹孔位置,光幕传感器阵列利用反射镜将单光幕转换为具有一定角度的多光幕.该系统可以准确判定重孔位置并计算出着靶坐标.系统结构简单,测量误差不大于1mm,弥补传统图像报靶系统无法识别重孔的不足,测量精度满足使用要求,可用于各类射击训练和比赛中的自动报靶.

简易自动仓储搬运小车的设计与实现

以Winbond生产的W79E227作为控制系统的核心,通过对直流电机驱动、红外引导、图形识别、无线通讯、显示等模块的软件编程,设计了一个能够实现以最优路径、最快速度、最高精度自动搬运仓储物体,并能显示走过的路径长度设计了一个能够实现以最优路径长度、时间及示意图的智能小车。

基于图像的复杂仪表读数识别

介绍自行开发研制的基于图像处理和识别技术的多指针复杂仪表的自动读数系统的组成和工作原理。分析和阐述了仪表指针示数的识别算法。利用该系统对某自来水公司进行大量测定 ,结果表明 ,该方法具有很好的稳定性、准确性。

区域特征的乐谱识别系统

在分析乐谱的基础上，本文提出了区域特征的乐符识别方法，并实现了乐谱识别系统．乐谱用扫描仪输入，经过预处理、去除噪音、确定谱线位置、测定线宽、删除谱线等先期处理后，切分出各种乐符，用区域特性和乐符属性对乐符进行识别，系统还实现了乐谱计算机识别之后的自动演奏．

汽车自动识别红绿灯系统设计

本项设计一种电路简单、自动化程度高、安全快捷的红绿灯自动识别装置。介绍了以JN5148芯片为无线传感器网络实现数据无线传输的方法,每个路口的Zigbee端定时向空间发送一个数据包,当车载中的接收端接收到数据包时,便能通过ID字节判断出该数据包指示的是哪个路口的红绿灯信息,然后进行车辆与路口距离的检测并将信息通过OLED显示,从而实现了对红绿灯信息的自动识别。

基于nRF24L01的小车自动识别红绿灯的设计

为了防止汽车闯红灯,初步设计了一个智能小车自动识别十字路口红绿灯的系统。以STC89C52最小操作系统为控制核心、采用nRF24L01无线通讯等智能模块,实现车自动识别十字路口红绿灯功能。小车通过nRF24L01无线通讯识别直行方向是红灯还是绿灯,绿灯则通行、红灯则等待。主要给出了设计方案、无线通信模块的原理和2.4G通讯流程图。

指针式水表数据远传系统的研究

分析现有人工抄表方式及已有水表自动抄表系统存在的问题,提出一种低成本的基于视觉技术的指针式水表远传抄表系统的设计方案。该系统平时不需要供电,只是在抄表时才临时提供电源,具有节电功能且无数据累计误差;水表读数以图像方式保存,当出现问题时便于用户核对。采用图像截取方法仅采集对识别有用的图像信息,降低对存储空间及处理速度的要求,用较低成本的处理器替代高成本专用图像处理器,降低电路成本;根据采集的指针图像特点和指针式水表的结构特征,设计确定指针指向的算法,并将识别软件嵌入到硬件采集器中,在硬件采集器中实现指针式水表读数的识别。实验证其可应用性,对指针式水表数据远传系统的发展有重要意义。

面向纸质胸环靶的自动识别报靶系统研究

为了克服在靶场射击训练中人工报靶消耗大量的人力和时间的同时还存在诸多隐患,如误报和谎报等,本文设计了一套硬件配置相对简单、性能稳定可靠、判靶精准快速的面向纸质胸环靶的自动识别报靶系统。该系统结合嵌入式技术、图像处理技术、有线以及无线网络传输技术,实现快速检测靶面信息以及弹孔坐标。在图像处理的基础上,对图像使用区域特征消除法对干扰背景进行了消除,同时采用灰度双向肖波投影确定靶心位置,提取出靶面图像的所有有效特征信息。通过嵌入式终端、wifi通信以及网络传输等完成了整个系统的搭建。本系统具有高效、快速和判靶精准等特点。

纹理合成中的邻域大小自动识别算法

在许多采用马尔可夫随机场模型的基于样图的纹理合成算法中,邻域大小决定着这些合成算法的纹理合成质量和合成速度。但目前该参数是由用户根据目测的纹元大小进行试探性的设置,往往需要多次试探才能获得较为理想的邻域大小,设置起来非常不便。文章运用统计分析的方法,提出了一种邻域大小自动识别的算法。实验表明,在一个较宽的纹理范围内,该算法能够自动地识别出理想的邻域大小。

基于图像处理的模拟指针表的自动识别

介绍了一种用图像处理技术实现模拟指针表的自动识别来代替人工识别的方法.首先对采集的图像进行二值化和预处理;接着对图像实施Hough变换找出图中最长的直线即指针;以及指针表指针的两个端点在图像中的坐标,根据坐标求出指针指示示数对应值的范围;然后在指针端点附近提取一个小矩形;并在该矩形范围内采用了投影法确定出指针式仪表的具体读数.该方法很好地解决了实际应用中有关模拟指针表的检定自动化问题.

MPI通信代码自动生成算法

对于高性能并行计算机而言,如何由给出的计算、数据划分信息及精确数组数据流分析信息自动生成并行化代码是实现串行程序并行化的一个重要问题。根据SamanP.Amarasinghe和Lam的定理,实现了一种并行化识别工具中MPI(MessagePassingInterface)并行化代码自动生成技术的算法,并对该算法的性能进行分析。

通用汉字输入系统的重码自动区分软件工具

汉字编码的重码处理是汉字信息处理的关键.重码处理的好坏直接影响到输入系统的质量.《重码自动区分理论》的产生和《重码字机内自动选择技术》的实现,对我国的汉字输入无疑起到了一个关键性作用.本文根据上述理论及实践解决了对给定的汉字输入系统,能产生具有重码自动识别的汉字输入系统,即通用汉字输入系统的重码自动区分软件工具.

机载激光点云中高压电塔自动识别方法

提出了一种基于格网特征的机载激光点云高压电塔自动识别方法。首先对机载激光点云数据进行滤波去噪处理;然后对点云数据进行规则格网化特征分析获得高压电塔粗识别区域;最后对粗识别区域进行外接邻域网格线性特征悬空点集检测以确定电塔识别结果,并以分层切片法分析获取电塔平面中心坐标。采用大型无人机实际线路巡检获取的机载点云数据对本文算法进行验证,试验结果表明本算法可实现高压电塔的快速自动识别,对无人机电力巡检智能诊断具有一定的促进作用。

使用可变大小的邻域进行纹理合成

在许多采用马尔可夫随机场模型的基于样图的纹理合成算法中,邻域的大小决定着这些合成算法的纹理合成质量和合成速度。目前很多纹理合成算法都是在合成前人为选择或通过一定算法来选择邻域尺寸,在合成过程中就使用这个固定大小的邻域来合成纹理,但是固定大小的邻域通常会造成纹理特征混乱。本文提出一种新的纹理合成算法,该算法在合成过程中动态改变邻域大小来避免这个问题。针对每一个输出像素,它的邻域尺寸与这个邻域结构所有像素都相关,是动态改变的。实验表明,在一个较宽的纹理范围内,该算法能够自动为每一输出点自动地识别出理想的邻域大小,生成令人满意的纹理合成效果。