基于“小波-幅值-斜率”的P波检测新方法

根据P波的四类基本形态的特点,将小波变换与P波在变换后的幅值和斜率参数结合起来,提出了一种基于“小波-幅值-斜率”的P波检测新方法:先应用小波变换初步搜索出满足阈值的模极大值对;然后根据P波对应的模极大值对的特点,结合幅值和斜率判据,剔除干扰,检测P波的峰点和形态;最后区别单峰P波和双峰(及双向)P波,分别确定出P波的起点和终点。用该方法进行了随机采集的临床ECG数据和M IT/B IH数据的P波检测实验,和人工检测结果比较,实验统计结果显示正确检测率高于96%。

基于提升小波的心电信号P、T波检测快速算法

为解决心电信号中P、T波信号复杂、微弱、识别难度大及识别算法执行效率低且易失效的问题,在分析提升小波算法原理的基础上,利用提升小波对信号进行时-频域分析执行速度快的特性,提出了将提升小波变换与差分运算相结合,构造利用提升小波对心电信号去噪,在重构相应层次的低频信号中利用差分法对P、T波进行识别的复合算法,并提出了一种适应心电信号个体差异和异常心电信号变化的跟随阈值函数。结果表明,提出算法比传统小波识别方法准确率高,且算法执行的速度至少提高一倍,更适合于硬件实现。

基于模糊聚类技术的肌电信号完全分解算法

肌电(EMG)信号分解是EMG信号产生的逆过程。通过EMG分解获取完整的运动单元(MU)的波形和发放信息,需完成复杂的叠加波形分解过程。首先,基于小波滤波和小波阈值估计技术去除EMG信号中的噪声;接着,利用幅度-斜率双阈值法检测出MUAP波形;然后,采用分类功能强的模糊K均值聚类技术对波形进行聚类,再利用最近邻法将未分配波形分类;最后,采用基于伪相关相似性度量的剥落法,进行叠加电位波形分解,实现肌电信号的完全分解,获取完整的MUAP波形和发放模式。利用对来自正常人的真实EMG信号和模拟EMG信号进行实验,系统平均正确率可达87%以上。

静脉盐酸地尔硫卓对起搏阈值及心内电信号振幅的影响

目的探讨静脉盐酸地尔硫卓对起搏阈值及心内电信号振幅的影响。方法植入心脏起搏器术后1～3天的患者133例,静脉注射盐酸地尔硫卓注射液10 mg,间隔10 min后重复给药10 mg,采取体外程控仪,测定用药前及用药后30,60,120,240 min时的心房、心室起搏阈值及P波、R波振幅。结果用药前及用药后不同时段的心房、心室起搏阈值及P波、R波振幅均无明显变化(P>0.05)。结论静脉注射盐酸地尔硫卓对急性期起搏阈值及心内电信号振幅均无影响。