一种基于信任值的分类属性聚类算法

针对K-Modes算法的不足,提出了一种基于信任值的分类属性聚类算法TrustCCluster,该算法不需预先给定聚类个数,聚类结果稳定且不依赖于初始值的选取。在真实数据上验证了TrustC-Cluster聚类算法,并与K-Modes和P-Modes算法进行了对比,实验结果表明TrustCCluster算法是有效、可行的。