应用J_(mode)值单调性的快速P帧模式选择算法

为了提高编码速度,针对H.264/AVC中运算量较大的P帧模式选择部分,提出了一种新的快速选择算法。该算法依次通过Jmode值单调性检测、基于子块运动向量(MV)的水平与垂直方向选择,这两个步骤逐步缩小候选帧间模式检测范围,同时提出了基于最佳帧间模式的帧内模式选择方法,选择性地检测帧内模式,从而有效避免不必要的模式检测过程。实验结果表明,相对JM中模式全搜索算法,改进算法平均减小了约63.80%的编码时间,而只带来了微小的编码性能损失。

基于H.264的P帧模式选择算法的优化

为减少H.264中P帧模式选择的时间,提出一种优化算法,将视频序列分为背景区域和活动区域来处理,同时采用7种模块中的16×16,16×8,8×16,8×8以及4×4的模块.实验结果表明,该算法可以显著减少编码时间,提高编码效率.

FPGA实现AVS编码器P帧全过程

以数字音视频编码技术标准(Audio Video coding Standard,AVS)为依据,通过对该算法全过程的分析,并结合FPGA硬件平台的结构特点,设计了预测、DCT变换和反DCT变换、量化和反量化、熵编码的全过程。利用FPGA开发工具ISE10.1和仿真工具ModelSim SE 6.2b,并通过Xilinx公司xc5vlx110t-1ff1136平台验证,完成了AVS编码标准P帧从设计到实现的全过程。填补了AVS编码器P帧在FPGA上未实现的空白,同时促进了AVS在FPGA上的发展,并对AVS+和AVS 2发展起到关键性作用。

基于宏块突变定位帧复制篡改帧方法的研究

视频资源的海量增长及用户需求的快速变化,视频修改编辑也迅猛发展,必然引起对视频篡改检测的关注。针对帧复制视频篡改检测场景,定位帧复制篡改帧的方法聚焦宏块突变特征,包括P帧化、多帧参考化,倒置编码,分析匹配宏块异常等操作,基本解决后向帧复制及前向帧复制难以定位复制帧的问题。所提的方法对数字视频真实性、完整性的司法鉴定具有较强的实用价值。

MPEG-2、DVB和DAVIC(上)

广播电视正由模拟向数字全面过渡已成为共识,但数字系统统一标准的重要性却并不是每一个人都意识到的。列举数字系统的优点时经常提到数字系统最大的优点是可以将音频、视频和数据同时在同一个系统中传送。确实,数字系统再不应出现模拟系统中NTSC、PAL和SECAM三大制式共存、C格式和B格式录像机共存、各公司录像机各自为政的局面。但要使如此不同的业务综合到同一系统中。

基于TCP/IP的数字实时视频流网络传输的实现

近几年,视频数字化在教育、国防、公共安全领域都有很多的应用,视频进行数字化处理后可以方便传输和存贮。对于视频的实时传输,当前流行和应用比较多的有两种:实时流式传输协议(RTSP)和MicrosoftMedia服务器(MMS)协议,它们都属于应用层的协议,可以控制音视频的传输。文章探讨的是基于TCP/IP协议簇对压缩后视频的原始码流(ES流)进行处理和传输,不依赖于MMS和RTSP,并对其发送缓冲区进行有效管理,实现视频的连续、实时、有效的控制和传输。

在“互联网+安全生产”中基于神经网络视频编码技术的研究

5G时代的到来极大地促进了视频的应用,将视频与行业应用相结合既可以推动技术的发展,又可以通过科技改变传统模式。通过海量视频的数据进行人员行为分析、危险源识别、隐患排查等应用极大地提升了生产的安全性,实现了“互联网+安全生产”的新型管理模式。但是大量视频的传输对网络传输、存储、视频分析等带来了极大的传输和运算压力。相较于传统的视频编码方法,基于神经网络的视频编码方法可以获得更优的率失真性能,也成为当前视频编码技术领域的研究热点。文章系统梳理了基于神经网络的端到端视频编码框架,主要包括端到端P帧视频压缩和端到端B帧视频压缩。通过分析对比,P帧视频压缩方式有助于获取更高的解码视频重建质量,B帧视频压缩方式可以实现更低码率的编码传输。因此,根据5G实际的应用场景,可以灵活选择两种编码方式以满足用户不同传输带宽及不同质量的需求。

基于分形和H.264的视频编码系统

基于具有快速编解码速度的分形编码技术,提出了新的H.264中P帧预测方法,用于减少视频压缩编码时间并降低码流输出。首先,分析了H.264的帧内预测算法、帧间预测算法和P帧预测算法的优缺点,介绍了本文提出的基于分形编码的新型视频压缩编码方法,讨论了该方法的优缺点。然后,结合H.264和分形的优点,用分形预测的方式对H.264中的P帧进行预测。最后,给出了在H.264中用分形预测改进P帧编码所产生的分形系数的编码和残差的编码。实验结果表明:与目前国际视频压缩标准H.264的标准测试模型JM15.1相比,在忽略峰值信噪比的情况下(平均降低0.09dB),改进的P帧预测方法的码流和压缩时间分别降低为JM15.1的65%和19%,并且能够适应各种运动类型的视频序列。研究显示,改进的P帧预测方法显著提高了H.264的总体编码性能。

基于网络的实时视频传输方法研究

近几年,视频数字化在国防、公共安全领域都有很多的应用,视频进行数字化处理后可以方便传输和存贮。对于视频的实时传输,当前流行和应用比较多的有两种:实时流式传输协议(RTSP)和MicrosoftMedia服务器(MMS)协议,它们都属于应用层的协议,可以控制音视频的传输。文章探讨的是基于TCP/IP协议簇对压缩后视频的原始码流(ES流)进行处理和传输,不依赖于MMS和RTSP,并对其发送缓冲区进行有效管理,实现视频的连续、实时、有效的控制和传输。

卫星电视监测系统中采集编码子系统的设计与实现

本文设计了卫星电视检测系统中的采集编码子系统,通过该子系统控制卫星电视检测系统,实现节目信号远程发布以及节目内容的实时存储。

基于分形的深度图序列编码算法

充分利用深度图序列相邻帧间的局部相似性,并结合H.264帧内预测编码算法,提出了一种适用于深度图序列编码的新方法,即深度图序列的I帧编码采用H.264帧内预测结构而P帧编码采用基于分形理论的压缩方法。首先介绍了分形编码的理论基础,然后通过改进非均匀多层次六边形格点整像素运动搜索(UMHexagonS)方法,提出了一种更适用于分形编码的基于运动矢量场的自适应六边形搜索算法,从而形成了基于分形的深度图P帧预测编码结构。实验结果表明:本文提出的编码系统在很大程度上提高了H.264的编码性能,峰值信噪比差值(BDPSNR)平均提高了3.54dB,编码比特率差值(BDBR)平均降低40.98%,同时编码复杂度也大大降低,平均编码时间减少了85.27%。

网络流媒体压缩解压(H.263)技术实现方法探究

流媒体技术的出现使得在窄带互联网中传播多媒体信息成为可能。随着这项技术的不断发展,现在已经有越来越多的网站开始采用流式技术作为传播信息的方式,从而使网站的内容变得丰富多彩。如今流媒体的一个主要应用就是用到网络监控。而且网络监控以成本低、监控范围广的优点逐渐的赢得了市场。