联合p值综列单位根检验的扩展及其对中国股市的弱有效性检验

Choi(2001) proposed the combining p-value tests for panel data.This paper modify the test to allow for the cross-sectional dependence with autoregressive errors and replace Choi’s DF-GLS with ADF when DGP include an intercept or/and linear time trend.The Monte-Carlo simulation shows that the empirical size of the extended tests is very close to the nominal size of the asymptotic distributions,the power of our tests is very high,such simulation results show that our modification is feasible.Appling our tests to Chinese securities market gives the results that dependent panel price indexes of the markets is a panel unit root process,this conclusion implies that the Chinese securities market is general weak efficiency.

基于Bootstrap思想的非参数检验p值的估计方法

在总体分布未知且样本量较小时,基于Bootstrap思想和随机模拟方法,讨论了非参数检验的三种方法及其检验p值的估计,并通过R程序加以实现.最后以已知分布的随机样本构建某些统计量为例作模拟实验,给出三种估计方法与常规方法的比较.

硅多晶P、B检验国标与ASTM标准的比较

本文介绍了 ASTM 标准关于估价硅多晶的取样方法、区熔工艺、近似假设和理论计算公式,加深了对 ASTM 标准的理解,有利于在大直径多晶硅 P、B 检验中应用此标准。对于小直径硅多晶,则宜采用国标,沿硅芯方向取样。本文经过理论分析,发现按国标二次气氛区熔检磷,在 X=0.8处具有-3.6%的偏差.按国标检硼,最终分布在 X=0.6处有-2.6%的理论偏差.

基于多重线性回归P值检验的RBF神经网络模型在城市需水预测中的应用

基于多重线性回归模型P值检验，根据构建的3种不同影响因子输入的RBF需水预测模型，对上海市2006～2010年需水量进行预测。结果表明，RBF需水预测模型合理可行，具有较好的预测精度和泛化能力，可作为提高需水预测精度的有效途径和方法。

部分线性单指标模型的序列相关性检验

部分线性单指标模型是一类重要的半参数统计模型,对于模型中的误差,如果存在序列相关,那么在进行统计推断时会遇到诸多问题。针对该情况,对部分线性单指标模型的序列相关性进行检验,用VT,P检验的方法构造VT,P检验统计量,得到了零假设下检验统计量的渐进分布。数值模拟验证结果表明,该检验有较好的检验功效。

可加模型的序列相关性检验

研究了可加模型的序列相关检验,构建了序列相关检验的VT,P检验统计量,并得到了零假设下的渐近分布。数值模拟结果表明,该检验方法具有良好的检验功效。

假设检验中各种参数的应用研究

主要介绍了假设检验中的各种参数信息,包括显著性水平α的最佳选择方法,Z检验统计量及相关参数,单总体t检验统计量参数和卡方检验的统计量参数,P值检验的参数。对每个参数的意义做了简要的讨论,对使用假设检验解决问题提供一定的理论指导。

一种对初始值稳健的单位根检验及其应用

常见单位根检验方法对初始值都做了适当的约束,而经验研究中的数据往往由于各种冲击的存在无法满足相应的假定条件。所以,有必要讨论检验功效对初始值稳健的单位根检验方法。本文在研究初始值对单位根检验功效影响的基础上,基于Fisher统计量提出了检验功效关于初始值较稳健的组合p值单位根检验方法并研究了其小样本性质。并且,对我国CPI月环比时间序列的检验发现,随着我国宏观经济调控政策的完善,CPI逐渐趋于平稳。

基于MATLAB的双正态总体均值线性关系假设检验问题的探讨

本文主要基于MATLAB的基础之上,采用检验P值,针对方差为已知情况下讨论双正态总体均值线性关系的假设检验问题。

假设检验的Matlab改进

鉴于文献[1]中有关利用Matlab实现假设检验方法的不合理性,通过编程修正了这方面的错误,同时给出了在两个正态总体方差未知不等的情形下均值差假设检验的改进方法,弥补了Matlab在假设检验方面的不足,并附上应用实例,验证了程序的可行性。

关于比率检验拒绝域的改进

对确定比率p检验拒绝域的方法进行改进.由以往的的寻找拒绝域和p值改为从接收域考虑.实例表明,该方法简单易行.关键词:比率;参数假设检验;拒绝域;检验的值.

高维数据下线性模型的序列相关检验

主要考虑了在高维数据下线性模型的序列相关检验。估计了线性模型的参数,建立了对线性模型随机误差进行序列相关检验的V_(T,P)检验统计量,并得到了原假设下检验统计量的渐近分布。通过数值模拟研究了统计量在有限样本下的表现。

基于拉曼光谱的改进投影算法快速鉴别药品

投影算法常用于混合物分析中确定灰色体系是否存在未知干扰,而在用于药品鉴别时,由于其判定标准不充分,故不能同时准确鉴别不同药品和相似药品。提出将投影算法的判定标准(待测物质光谱的量测误差大小是否在限定水平)改进为待测物质光谱与标准物质光谱的量测误差大小水平是否相当、量测误差分布是否相近。将改进投影算法与未经改进投影算法用于六种(拜耳阿司匹林肠溶片、泰诺对乙酰氨基酚缓释片、拜耳复方对乙酰氨基酚片Ⅱ、华中复合维生素C片、华中维生素B片、吗丁啉多潘立酮片)不同药品的鉴别以及三种相似药品(拜耳阿司匹林肠溶片、上海信宜药阿司匹林肠溶片、巴米尔阿司匹林泡腾片)的区分,实验结果表明改进投影算法实现了不同药品的准确鉴别及相似药品的准确区分,准确率均高达100%,有望发展成为普适,可靠的自动化药品识别算法,并为基于拉曼光谱的物质识别算法研究提供参考依据。

p-范分布的参数假设检验

p-范分布是包含拉普拉斯分布、正态分布、均匀分布、退化分布等在内的一类重要分布,然而几乎没有针对该分布的检验问题的研究。探讨了p-范分布中未知参数的假设检验,利用矩估计、极大似然估计和中心极限定理等工具研究了一个和两个总体为p-范分布的未知参数的检验问题。参数μ和p采用近似U检验,单总体方差参数σ采用χp检验,而两个总体的方差参数是否相等采用Fp检验,并用6个模拟算例和1个实例说明了本文的检验方法是可行的。给出了需要进一步研究的两个开问题。

指数寿命产品的寿命性能评估

传统的统计过程控制理论假设过程的质量特性值服从正态分布,然而在实践过程中这一假设并不成立。本文假设产品的质量特性值服从指数分布,基于定数截尾样本,用过程能力指数评估产品的寿命性能,给出寿命性能指数CL的一致最小无偏估计及其置信区间,提出一种新的方法对CL进行检验。最后通过实例表明,此检验方法不仅简单易行,而且还可以用来判断产品是否达到所要求的水平。

多个对数正态分布总体变异系数的比较

在研究偏态分布的数据中,对数正态分布是应用极其广泛的分布,具有重要的研究意义。文章基于广义p值的方法和Delta方法对多个相互独立的对数正态分布的变异系数进行了比较研究。对于广义p值的方法,首先根据分布参数的广义枢轴量构建出对数正态分布变异系数的广义枢轴量,并进一步构造得到假设检验所需的检验统计量,最后通过蒙特卡洛模拟的方法对文中提出的检验统计量进行了模拟研究;对于Delta方法同样采用了蒙特卡洛模拟的方法研究了检验统计量的表现。模拟结果表明,这两种检验方法具有优良的性质,它们都能够很好地控制第一类错误并且具有很大的势,但是Delta方法检验更优于广义p值检验,因此,在应用中更推荐使用Delta方法检验。

离散型分布参数假设检验的最优拒绝域

给出确定离散型分布参数假设检验最优拒绝域的一般方法,结果表明,方法简单可行.

工薪类个税征收标准对调节居民收入分配作用的统计分析

个人所得税一直是中国老百姓最关注的话题之一,2011年个税征收标准改革的问题再次引起大家的关注,主要焦点集中在工资、薪金类的个税征收的起征点和累进税率。本文选择2001至2010年31个省份的19行业的平均工资为基础数据,运用SPSS统计分析软件分别按省份和行业作为因子对税前和税后的平均工资做方差分析,利用假设检验的P值构造统计量,定义了调节比和调节得分两个评价指标,用这两个指标衡量个人所得税征收标准对缩小工资差距的效用。本文中该模型把个税征收标准对调节居民收入分配的效果数量化,通过得分指标的变动说明过去两次个税征收标准调整的必要性以及今年审议的第四套个人所得税征收标准草案的优劣。还可以通过该模型构建的指标对某套个人所得税的征收标准是否适应当前经济发展需要起到参考作用。