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题名机器视觉技术的包装缺陷在线识别系统
被引量:9
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作者
刘雷霆
袁芬
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机构
浙江长征职业技术学院计算机与信息技术学院
浙江旅游职业学院旅行服务与管理学院
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出处
《国外电子测量技术》
北大核心
2021年第5期109-113,共5页
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基金
浙江省教育厅:1+X证书制度下的高职大数据专业高技能人才培养路径研究(Y202044892)项目资助。
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文摘
针对各类产品包装质量识别系统,缺陷识别精度较低的问题,研究机器视觉技术的包装缺陷在线识别系统。创建系统整体架构,通过图像采集卡、相机及镜头构成的图像采集过程获取包装图像和图像数据,采用基于PC的视觉系统利用边缘检测与二值化图像处理算法,实现包装图像的预处理,通过边缘角度识别软件在线识别预处理后的包装图像,以液晶触摸显示屏实时呈现包装缺陷识别结果。以某食品加工厂矩形食品包装为例,结果表明,该系统的识别效率高,精准度达98.5%,稳定性好。
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关键词
机器视觉
包装缺陷
在线识别
图像处理
特征提取
p边缘检测
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Keywords
machine vision
packing defects
online identification
image processing
feature extraction
edge detection
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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