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题名一种强噪声微地震信号P震相初至拾取的新方法
被引量:2
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作者
王亚娟
李怀良
庹先国
沈统
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机构
西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
四川轻化工大学
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出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期356-365,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(41774118,41604088,41604153)
四川省科技厅项目(2017JY0006,2019YFG0294)共同资助。
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文摘
针对水力压裂微地震监测信号信噪比普遍偏低,难以准确拾取初至的问题,提出了一种基于特征函数构建的峰度和小波多尺度分解的P震相初至精确拾取方法。首先利用小波多尺度分解法提取低信噪比微地震数据的主成分,进而构建针对主成分数据的特征函数,并计算该特征函数序列的峰度值,最终将峰度曲线的全局最大斜率定义为P震相的初至。与传统峰度法、小波分解和高阶统计量联合方法相比,该方法能够显著减小拾取误差。将该方法应用于不同信噪比的模拟微地震数据的P震相初至拾取,结果表明:其拾取误差为0.0302×10-3~1.3002×10-3s,同时,相比于小波分解与高阶统计量联合方法,其计算效率稍有提高。将该方法应用于实测微地震数据的P震相初至拾取的结果表明,与人工拾取和传统峰度法相比,拾取结果更接近于人工拾取结果,具有更高的准确率。
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关键词
水力压裂微地震监测
p震相初至拾取
小波多尺度分解
峰度法
特征函数
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Keywords
microseismic monitoring for hydro-fracturing
p-phase first arrival time pickup
wavelet multilevel analysis
kurtosis
characteristic function
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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