直接求解P-Ⅲ型分布函数的水文频率计算

皮尔逊Ⅲ型(P-Ⅲ型)频率曲线作为中国规定的水文频率线型,其累计频率的计算一般是借助查"P-Ⅲ型频率曲线离均系数Φ值表"进行的。介绍不使用Φ值表的水文频率计算方式:用程序直接求解P-Ⅲ型频率分布函数的水文频率计算。该计算方法可以对P-Ⅲ型频率曲线的3个统计参数进行优化计算。阐述了利用IMSL FORTRAN程序库编写该程序的要点。

蒙特卡罗法在嫩江流域汛期降雨量预测中的应用

以蒙特卡罗理论为基础,采用P-Ⅲ型分布函数来概括流域汛期降雨量的概率特性,并以包含预测值样本系列的均值不超出历史均值范围为控制条件,经有限次试验确定预测值。结合嫩江流域尼尔基站控制断面以上1970年-2009年汛期(6月-9月)降雨资料,以1970年-2005年汛期降雨量为计算样本,预报2006年汛期降雨量,并以2006年实测降雨量进行检验,不断外推预测与检验,直至2010年。预测结果表明:当实际汛期降雨量属平水时,都会获得较高的预报精度,如2006年和2008年;在极枯情况,如2007年(降雨保证率为99.82%)的相对误差较大,为0.75;在较丰情况,如2009年(降雨保证率为19.63%)的相对误差也较大,为-0.20。所以,本方法适合平水年的预测,对于如何进行丰枯极值预报,最后从原理和方法上进行了探讨性思考。

2017年绥德“7·26”暴雨重现期分析

2017年绥德"7·26"暴雨历时短、强度高、雨滴大,洪水形成时间短、洪峰高、含沙量大。运用P-Ⅲ型概率分布函数、GEV概率分布函数和Gumbel概率分布函数对大理河绥德站过去58 a的降水数据进行拟合,发现3种概率分布函数均通过K-S检验和A-D检验,其中GEV概率分布函数拟合效果相对最优,Gumbel概率分布函数拟合效果最差。采用这3种函数对"7·26"暴雨的重现期进行了计算,出于防洪考虑以及从本次暴雨造成的灾情损失来看,本次暴雨重现期应为GEV概率分布函数估计的约200 a一遇。

基于最大熵原理的灾害损失分析

灾害以最无序的方式在各地发生,意味着灾害熵达到了极大值.在给定的约束条件下,当灾害熵取极大值时,灾损系列服从P-型分布.灾害损失的重现期指未来某一程度的灾害损失出现的平均时间间隔.根据实测的灾害资料,利用P-型分布函数,计算了未来具有一定重现期的灾害损失大小.这种方法概念明确,便于应用,具有重要的现实意义.