P-未知数据集及其过滤-分离

当普通集合X的属性集合α发生动态变化时,X中隐藏着未知数据信息。根据这一情况,利用X生成的P-集合(XF,XF)和∧-型大数据的结构,提出内P-未知数据集、外P-未知数据集、P-未知数据集概念,给出它们的数值特征。定义未知数据集的P-依赖度、P-过滤度概念,讨论未知数据集的P-依赖度与P-过滤度的关系。利用过滤度分析P-未知数据集过滤识别的条件,给出P-未知数据集的过滤-分离识别原理,过滤剩余-分离识别原理,得到过滤-分离识别定理以及过滤剩余-分离识别定理,最后给出内P-未知数据集过滤识别的应用。