基于差分进化算法和DFT插值法的NPR滤波器组设计

在星载柔性转发系统中,需要采用数字信道化对信号进行分路、路由和合成。数字信道化的核心就是设计满足完全重构(Perfect Reconstruction,PR)条件或者近似完全重构(Nearly Perfect Reconstruction,NPR)条件的滤波器组。由于滤波器组可通过对原型滤波器的调制得到,所以设计滤波器组就转化为设计原型滤波器。采用基于P-M(Park-Mc Clellan)算法的DFT插值法来设计原型滤波器,可有效降低设计的时间复杂度。在采用P-M算法设计滤波器时,需要选择通带阻带权重,传统的滤波器组设计方法不考虑权重因素。文中的主要贡献是提出了采用差分进化算法对权重进行优化选择的方法,得到相比传统方法更好的重构性能,并通过仿真实验得到的最优结果。

基于衬底温度的红外焦平面联合非均匀性校正

分别分析了红外焦平面阵列(IRFPA)基于定标的非均匀性校正法(NUC)和基于场景的NUC算法各自的优势和问题,在此基础上提出了联合非均匀性校正方法。根据上电时刻焦平面衬底的温度值,从FLASH中提取事先存储的对应温度区间的增益和偏置校正参数,初步消除探测器的非均匀性。通过分析初步校正后图像残余非均匀性噪声的特性,提出了用具有保边缘特性的P-M滤波取代传统神经网络算法中的四邻域均值滤波来获得期望图像,从而减小了图像边缘误差。实验结果表明,该算法收敛速度快,校正精度高,有效避免了因红外焦平面响应特性漂移而引起的图像降质。