基于VHDL的复杂电路的P-T算法模型

When we design electric circuit with the hardware describe language VHDL,if the control of the electriccircuit is more than to calculate,we can design electric circuit as a controller which is based on multiplexer and is di-vided into the space part and the time part. Electric circuit is synthesized and form CPLD or FPGA circuit by adjustingthe P- T arithmetic model. We explain this method by designing the controller of CPU as a example.

基于天气预报的参照作物腾发量中短期预报模型研究

以新乡市1970—2011年逐日实测气象资料代入FAO 56 Penman-Monteith（PM）方法算得的ET0作为基准值,对HG、P-T、M-K、M-C模型进行参数修正,将新乡市2012—2014年冬小麦生育期间预见期为1、3、5、7、10d的天气预报数据代入修正后的模型进行ET01～10 d的中短期预报,并以2012—2014年冬小麦生育期间逐日实测气象资料由PM公式算得的ET0为基准值,对天气预报的精度及ET0的预报精度进行评价。结果表明：经过参数修正后HG、P-T、M-K、M-C模型的精度均有提高;最高气温、最低气温、风速、日照时数的预报精度均随预见期的增加呈逐渐下降趋势,最低气温预报的精度稍高于最高气温;不同预见期的ET0预报模型中,P-T模型预报的ET0平均准确率在众模型中较高（95.06%）,其次为HG-M模型（94.66%）、PMT1模型（94.34%）、M-K模型（93.89%）,且P-T、HGM两种模型计算程序较简单,因此优选P-T、HG-M模型进行ET0的中短期预报。

基于气象遥感Priestly-Taylor模型的蒸散发估算--以天津市蓟州区为例

基于Landsat-8数据,采用遥感Priestly-Taylor模型分别估算蓟州区的净辐射通量以及归一化植被指数,进一步计算蓟州区日蒸散发量。区域蒸散发的遥感反演主要解决以下两个问题:一是遥感地表温度的反演;二是估算各类遥感模型所需的地表参数(叶面积指数、NDVI、地表阻抗等),结合物理模型或者半经验公式估算区域蒸散发。蒸散发作为研究陆地地表水文循环过程的重要参数,掌握其快速估算模型对水文工程项目提供数据支撑,为揭示蓟州区地表能量和不同土地利用类型的定量关系,研究天津市生态环境建设和人居环境优化具有重要意义。

IF1005股指期货合约与沪深300指数的价格发现研究

股指期货对现货市场的价格形成究竟会不会产生影响,通过什么样机制产生影响,影响程度如何等问题成为其上市包括监管机构、市场人士与媒体普遍关心的问题。论文利用P-T模型分析了IF1005与沪深300股指的价格发现过程,发现了在合约生命期内,平均来看,股指期货在价格发现过程中起主导作用。但在市场处于不同走势中,期货与现货在价格发现过程中主次地位有一些差异。股市上涨过程中,期货起主导作用,股市下跌过程中,现货起主导作用。

电力系统负荷非侵入式监测方法研究

为了实现对电力系统负荷的高效监测,提出了针对其暂态与稳态工作状况的非侵入式监测方法。对于准确获得任意稳态时刻的负荷工作状态的问题,提出了基于自筛选的优化遗传算法(AOGA)的稳态监测模型,将电力参数模型转换为有功分量模型及无功分量模型,以此建立双目标函数,解决了由于高谐波电流影响小、求解参数少引起监测误差的问题。优化遗传算法构造了自筛选程序,将适应度相同的结果先做筛选,再利用欧氏距离对功率进行判别,解决了传统遗传算法(GA)进行负荷监测时由于适应度相同引起误判的缺陷。当负荷进行投切时,为了准确获得投切类型,该文建立了基于功率-时间(P-T)的暂态监测Matlab-Simulink模型,首先利用离散傅里叶分解的方法提取暂态发生前后功率的变化量,通过对比功率匹配度对动作负荷进行识别;在功率监测的基础上,以负荷的谐波含有率为负荷特征进行谐波特征判别,进一步提高了暂态负荷监测的精度。

中国生猪价格发现形成机制研究——基于区域间价格关系的实证分析

【目的】揭示生猪价格波动的形成机制。【方法】运用持续-短暂(P-T)模型和信息份额(IS)模型测算生猪主产区间生猪价格的共因子、持续-短暂因素的分解及其在生猪市场所占市场份额。【结果】四川、湖南和河南生猪价格对长期生猪价格形成有显著作用;四川和湖南生猪价格的上升对共因子有负向作用,而河南生猪价格的上升则对共因子有正向作用;各主要生产地区生猪价格的持续性因素比重总体呈上升态势,四川和河南生猪价格形成中短暂性因素比重相对较高;四川和河南生猪价格所占市场信息份额相对较高。【结论】确保湖南、四川生猪价格稳定作为重点关注对象;尽可能减少河南生猪价格剧烈波动的影响,从而降低生猪价格共因子的变动幅度;关注疫情和下游需求(猪肉需求)等因子引起的四川和河南生猪价格中短暂性因素部分的变动态势,尽可能减少具有扰乱作用的负效应。

股指期货价格发现能力研究──基于高频数据沪深300的实证分析

为探寻我国股指期货市场的价格发现能力,利用沪深300股指期货与指数现货的一分钟高频数据进行了实证分析,从新信息的反应速度来看,通过向量误差修正模型、Granger因果检验、脉冲响应分析的结果表明,股指期货市场对新信息的反应速度快于现货市场;从价格发现能力度量方面,使用I-S模型和P-T模型实证结果表明,沪深300股指期货市场在信息传递中居于主导地位,是价格发现过程最主要的驱动力量。

中国大米市场价格共因子分析

内容提要:本文利用持续—短暂模型(permanent-transitory model,简写为p-t模型)分粳米和籼米对中国大米市场价格共因子进行了分析。研究发现,在中国粳米市场价格长期行为的形成过程中,湖北、天津、黑龙江、吉林、浙江和江苏的影响比较大,其中,浙江起主导作用;在中国籼米市场价格长期行为的形成过程中,广西、湖北、湖南、江西、四川和浙江的影响比较大,其中,江西起主导作用。在决策过程中,决策者应重点考虑对影响较大的地区采取有针对性的措施。