基于热释电红外传感器的静态人体存在感应器设计

针对常规传感器的输出信号幅值小,获取传感数据异常,导致静态人体生理信号感应数据不精准的问题,设计了基于热释电红外传感器的静态人体存在感应器。构建静态人体存在感应器整体结构,通过感光元件将波长较小的红外信号转化为电子信号形式。利用基于菲涅尔透镜信号聚焦模块,聚焦热释光红外信号。采用热释电信号放大模块,便于热释电信号的放大。利用定时计数和测量脉宽方式甄别人体生理有效信号。构建整体旋转变换矩阵,校正传感位置数据。根据Lambert-Beer定律,分析血氧饱和度和吸光度变化量之间关系,感应血氧饱和度信号。利用热释电效应的形成机理,结合最小二乘拟合法感应脉搏信号。由实验结果可知,该感应器感应的血氧饱和度数值与实际数据分别存在最大为3%、脉搏频值最大数值偏差为1次,能够有效感应人体生理信号。

利用热释电红外传感器探测人体运动特征

热释电红外(PIR)传感器探测人体发出的红外辐射,在有效探测范围内可实现运动人体的检测。由于它的低成本低功耗,在入侵检测及自动照明控制等方面有广泛的应用。本文对用这种传感器提取人体行走时的运动特征进行了研究。人作为动态的分布式的红外源由体貌特征及步态特征所决定,利用探头表面安装有菲涅耳透镜的PIR传感器得到时域电压信号,对信号的频谱特性进行分析来解析人体的运动特征。采用主成分分析方法对不同个体不同速度的数据进行分类,探讨了这种方式应用于人体运动特征信息的提取及分类识别的可行性。实验结果表明,不同的人以不同的速度步行的频谱数据足以用来分类识别,为安全级别较低场所的人体身份识别提供了一种低成本的方案。

基于热释电红外传感器的人体追踪电机控制的应用

立足于当今物联网技术的发展以及智能家居的研究现状,设计了一种基于热释电红外传感器的智能人体追踪电扇。该设计采用MSP430F149单片机作为控制器,通过5个HC-SR501热释电红外传感器组对人体位置的实时检测,实现左右和上下二维方向追踪人体。整个系统实用性强、集成度高、价格便宜、体积轻巧,具有广阔的应用前景。

人体热释电红外传感器的仿真研究

人体热释电传感器探测是否有人体通行和通过,应用范围非常广泛,比如公共场所的灯和报警设施等,都是利用该设备进行检测和报警。本设计利用热释电红外传感器,在单片机上进行开发设计,实现热释电红外的数据读取,并通过LED灯的亮灭显示出是否感应到红外存在,并对系统进行仿真测试。实验结果表明,本系统灵敏度高,系统运行稳定,可用于指定场所的人体红外检测,具有一定的实用价值。

热释电红外传感器的动态稳定传输方法

为确保热释电红外传感器在消杀装置中的信号传输稳定性,提高探测准确性和灵敏度,文章通过热释电红外传感器在消杀装置中实现对人体红外信号的完整准确获取,将人体发射的热源信号稳定传输成电信号,完成消杀作业。与热释电红外传感器的传统使用和设计方法相比,该设计考虑到三种不同移动方式的热源,从而完成三种不同的喷洒消杀方式,可让不同的喷洒消杀方式更好地应对热释电红外传感器在不同使用场所下遇到的各种情况,提高消杀效率,增强消杀效果。

基于微波多普勒传感器和人体热释电红外传感器的报警系统设计

本文介绍了一种新型的家庭安全智能报警系统，该报警系统由三部分构成，可实现24小时无盲区监控。当有人非法入室时，无线门磁传感器和热释电红外传感器将会工作并由主机发出警报；夜间有人靠近时，由微波多普勒传感器组成的电路将发出警报信号提醒用户注意。

融合热释电红外传感器与双目系统室内人体检测追踪方法的研究

随着热释电红外传感器(PIR)在室内人体检测追踪方面的广泛研究和应用,如何降低系统距离人体较远或者人体轨迹相近的时候的误差,成为了当下该领域的研究热点。针对单纯的热释电红外传感器网络的人体检测追踪方法的缺陷,本文提出了一种融合热释电红外传感器网络与双目协调工作的室内人体检测和追踪的方法。其设计方案首先利用热释电传感器网络对疑似人体目标利用区域编码进行初检测和定位,然后在初检测定位的基础上利用双目监控设备对疑似人体目标进行二次检测定位,最后利用基于支持度函数系统幂均方对两次检测定位数据进行数据融合。

热释电人体红外传感器及其应用

热释电人体红外传感器是一种能检测人体发出的特定波长红外线的敏感元件,由它构成的探测装置一般在6～15米的距离之内准确地感测运动人体的存在,较之过去的微波、超声探测方式具有稳定性好、抗干扰能力强、耗电微、敏感度高,且能准确鉴别生物体和非生物体的运动,误报率极低等优点,目前被认为是最可靠的人体探测技术.因此,热释电人体红外传感器已广泛用于各种人体检知装置,如防侵入报警器、自动灯、自动门、自动广告牌、自动风扇、自动门铃、自动摄像机等系统中,开发出一系列敏感化、自动化的新产品.由于国内的热释电人体红外传感器几乎全部依赖进口,型号繁乱、且价格较高、外围复杂,因而在国内并没有得到充分的认识和应用.P2288是市场上较为常见的一种传感器,下面介绍一下这种传感器的性能、结构和应用.

热释电人体红外传感器原理与应用(上)

热释电人体红外传感器为90年代出现的一种新型传感器件。它专门用来检测人体辐射的红外能,用它可以做成主动式(检测静止或移动极缓慢的人体)和被动式(检测运动人体)人体检测器。目前,一些书刊只简要介绍了被动式检测原理,本文就主动式和被动式两方面的原理作较详细的介绍。 一、热释电人体红外传感器的基本结构和原理 目前,市场上常见的热释电传感器有上海产SD02、PH5324,德国产LHI954、LHI958。

热释电人体红外传感器愿理与应用(下)

二、热释电人体红外传感器的应用 图4为PZ288或SCA02—1的放大检测电路。 PY1为传感器PZ288或SCA02—1,IC1选用低噪音高速运算放大器。PY1检测到人体红外信号时,②脚输出极微弱的电信号直接送到IC1a放大器的同相输入端,IC1a对信号放大约2500倍后,再从①脚输出,由电容C8耦合到IC1b作进一步放大。IC2构成窗口式电压比较器,当IC1b⑦脚电压幅度在U_A和U_B之间时,IC2①⑦脚均无输出;当IC1b⑦脚电压大于U_B时,IC2a⑦脚输出高电平,IC1b⑦脚电压小于U_A时IC2b①脚输出高电平,经D1D2相互隔离和“或”

基于热释电人体红外传感器的可旋转路灯

路灯在现代道路照明中扮演着重要的角色,同时路灯消耗的电能也是不容小视的,并且由于一些路灯间距设计的不合理导致两个路灯之间形成了一个"盲区"。本文针对路灯存在的不足,对路灯做出了一定的改进,是路灯更加智能化,更加节能。

基于无线网络和热释电人体红外的节能照明系统设计

随着高校办学规模的扩大,各高校教室数量也逐年提升,但因高校教室开放式使用模式和师生节能意识不足,教室的照明系统普遍存在电能浪费问题。文章通过对不同方案下高校教室内灯管所消耗的电能进行统计分析,开发了一套智能节能照明系统。系统通过热释电人体红外传感器实时监测红外人体感应信号,结合数据库中课程表的上课时间,通过无线网络控制教室照明设备的启停,为解决高校教室照明控制提供了一种新的解决方案。

基于人体步态识别的热释电红外传感报警系统

针对热释电红外传感器对运动后静止的人体无法感应的缺点,设计了一种基于人体步态识别的热释电红外报警系统,大大提高了系统感知智能度,减少了报警的误报率。该系统利用热释电红外传感器(PIR)作为探头,将感测到人体的红外信息转换成电压信号,通过滤波、放大等信号调理以及经过数据采集后,将信号传递给单片机处理,结合人体运动特征进行步态识别,从而实现智能报警,达到安全防护的目的。研究结果表明,基于人体步态识别的热释电红外报警系统具有性能稳定、灵敏度高、误报率低等优点,适合各种安全报警的场合,具有广泛的应用前景。

基于单片机和人体红外线传感器自动关门锁门的装置

入室抢劫事件屡见不鲜,针对此现象进行分析不难发现,造成失窃事件的极大原因是人们慵懒和意识差等不良性格造成习惯性不锁门.本文以STC89C52单片机为基础,设计了一种基于人体红外传感器的自动关门锁门装置,来解决此类问题.

面向动静态人体的被动式热释电红外探测器

针对被动式热释电红外探测器只对动态人体有效的缺点,提出通过双稳态液晶光阀亮/暗状态切换,将静态人模拟出动态人效果的解决方案,使探测器的适用对象从传统的动态人延拓至动静态人。

基于人体热释电特征多策略融合的识别方法

针对现实复杂环境中,利用单个或多个热释电传感器对人体目标识别时所表现出的不稳定性和抗干扰性较差问题,提出了一种基于人体热释电特征的多策略融合识别方法。该方法以不确定性理论为基础,首先利用不同空域的传感器,获取人体不同部位的置信度,其次结合不同的融合策略实现对人体目标的识别。融合策略分为两种,第一种策略首先使用同空域融合,然后使用同时域融合,这种策略充分利用了分布式传感网络的特性,融合了最优置信度以实现对人体目标的高精度识别,第二种策略则首先使用同时域融合,然后使用同空域融合。该策略能实现对人体目标的实时识别,但不能保证较高的识别精度。实验结果表明多策略融合既能克服单传感器或多传感器在对人体目标进行识别时,所表现出的不稳定性和不可靠性,又能增强系统识别时的鲁棒性和有效性。与其他融合方法相比突出体现了本文方法的优势。

基于图像识别的人体目标检测传感器模块设计

基于图像识别的人体目标检测传感器采用热释电红外技术与图像识别算法对特定区域内人体目标进行检测.通过热释电红外传感器检测人体是否进入检测区,图像识别算法检测人体是否停留或离开检测区.图像检测算法结合了背景差分法和帧差分法来增加人体目标检测的可靠性.利用OV7725摄像头进行图像采集,将采集的图像进行灰度化、图像识别算法处理、中值滤波、二值化.对处理后的图像中白色像素点进行统计并与阈值进行比较,来判断人体是否存在检测区域内,图像算法部分由STM32进行运算.模块外扩了IO口、UART、SPI、IIC、CAN通信接口,方便用户拓展使用.

基于红外传感器的教室节能照明控制系统

针对目前校园中普遍存在忘记随手关灯的现象,本文设计了一款基于红外传感器的教室节能照明控制系统。该系统采用STC89C51单片机作为控制模块的主导元件,用热释电红外人体传感器检测判断人体的留存,同时对环境光进行检测和判断,根据教室合理照明条件,自动打开和关闭教室里的灯,实现对教室照明系统的的智能控制,从而减少了教室电力的浪费。