基于P2P技术的资源发现机制的研究

网格能使用户共享和访问广域网中的大量资源,但是随着网格规模的扩大,应用的增多,传统的集中式的资源发现机制不能够满足网格环境下查询效率和扩展性的要求。本文在简要介绍目前网格中资源发现机制基础上,结合P2P技术构造了网格环境中的一种新的资源发现模型,并给出该模型中需要解决的关键问题和方法。该模型支持基于属性的动态分布式查找,并且具有很好的扩展性。

基于P2P网络中信誉机制的安全电子交易协议

文章对安全电子交易协议(SET)进行分析,提出带信任度的SET改进方案,通过对原有的交易流程进行改进,使改进后的SET不仅继承了原有的机密性、完整性,而且也可以进一步保障交易的原子性和不可否认性,提高商家对客户售后投诉的响应速度,避免了商家的通过聘用托的合谋攻击问题,有效保证交易双方的公平性.

基于统计特征的P2P流量检测方法

针对传统的流量检测方法在应对P2P流量时不够准确和高效的问题,分析P2P协议的TCP/IP协议栈,提出一种新的基于统计特征的P2P流量检测方法,结合神经网络对P2P流量进行识别。实验结果表明,该方法能有效、准确地判断网络数据流是否为P2P类别。

结构化P2P路由协议的改进

在P2P系统中,为高效地定位资源节点,提高系统性能,在分析经典Chord算法的基础上,通过扩展Chord路由表,提出一种新的路由算法,该算法能够减少转发次数,缩短搜索路径的长度及搜索延迟。仿真实验结果表明,该算法继承了经典Chord算法简单、高效、可靠、负载平衡及开销少的优点,提高Chord的查找效率。

FLASH P2P协议及其应用分析

基于互联网视频流量日夜增多和服务质量得不到保障的问题,提出一种FLASH P2P流量识别模型和优化方案.从FLASH P2P协议原理、特征提取和流量优化等方面进行了深入研究,并结合优酷、爱奇艺、搜狐视频等视频网站使用FLASH P2P协议交互和应用效果,重点分析每个网站是如何实现FLASH P2P协议部署他们的视频服务器,以及在部署服务器时,如何设计和解决流量优化问题.通过抓包试验进行分析,研究结果表明:提出的分析方法流量识别率高,流量优化方案可以解决视频网站中存在的流量本地化不足问题,从而可以提高用户体验,并为互联网视频公司节约了带宽支付成本.

P2P流媒体:一种新型的流媒体服务体系

流媒体应用是推动未来宽带应用的主动力,但流媒体对带宽的高占用特性使其在Internet上大规模应用面临诸多困难。虽然IP组播能减轻服务器和网络负载.但众多原因使之在短期内难以广泛实现;CDN(Content DeliveryNetwork)通过把服务和内容“推”向网络的“边缘”,也能减轻服务器和网络负载,但其昂贵的费用使得一般ICPs无法承担。在Internet环境下最近兴起的P2P(Peer-to-Peer)技术在提高资源利用率、扩展服务能力等方面具有潜在的巨大优势,P2P技术在流媒体中的应用能够充分利用以往被忽视的众多客户机的资源,是一种性价比良好的流媒体服务体系。本文首先指出了P2P流媒体应用中所面临的挑战,并着重从多播树协议、QoS保证、激励机制等方面阐述了P2P流媒体的研究现状,分析讨论了存在的问题,并指出了今后的研究方向。

RTMP协议在P2P流媒体系统中的应用

对RTMP协议在实时媒体应用方面的特点和优势进行了阐述,在参考整合近年来国内外的相关研究成果的基础上,提出了一种经过优化的,基于RTMP协议的P2P流媒体技术应用的设计方案。

实时识别P2P-TV视频流的方法研究

基于P2P的IPTV(P2P-TV)是当前发展最为迅速的因特网应用之一,实时识别P2P-TV视频流是管理网络P2P-TV流量和理解网络行为的关键一步。通过分析以PPLive为代表的P2P-TV体系结构、通信过程、报文结构以及系统特征,该文提出了一种实时的基于爬虫的识别视频流CIVF算法和一种实时的基于协议特征的识别视频流PIVF算法,CIVF算法通过爬虫程序获取P2P-TV节点信息来识别P2P-TV视频流,而PIVF算法则基于视频流的通信时序和应用层负载特征实现实时识别。在因特网环境的试验分析结果表明,CIVF算法具有实现便捷但识别率不够高且节点信息残存时间较长的特点,PIVF算法则具有准确率较高、识别速度较快和扩展性强的特点。

基于签名的P2P流量识别模型的设计与实现

为了克服P2P流量识别传统方法与现有方法的不足,设计了一种新型基于签名的P2P流量识别模型。在分析BitTorrent与eMule两种典型P2P协议的基础上,提取了协议签名,并对P2P流的行为特征进行了研究,且分别对网络数据包和流进行了统一的描述,然后使用哈希映射表查找与签名匹配相结合的方式判断了流量的归属。最后在真实的网络环境下实现了该模型,实验结果表明此模型可以有效地识别P2P流量。

典型P2P流媒体模型及其关键技术

分析并比较几种典型P2P流媒体模型的可扩展性、启动延时和系统稳定性,指出基于gossip协议的媒体服务模型与基于多播树协议的P2P流媒体服务模型的区别。总结P2P流媒体服务体系涉及的数据调度算法、节点选择优化算法等关键技术,分析其存在的问题并指出研究方向。

一种P2P文件共享网络高精度自适应声誉机制

P2P文件共享网络的信任评价机制正面临着各种恶意攻击,例如聚集反馈、合谋欺骗和虚假交易,严重影响了整个系统的性能.为了保护P2P文件共享网络,提出了一种高精度自适应声誉机制,简称AARep机制(accurate and adaptive reputation mechanism).经过分析发现,在信任评价系统中,除了对交易的评价,相关的交易信息也起着重要的作用.其贡献在于:1)通过以下手段,增加了信任值计算的精度:引入交易衰减函数,根据交易次序区分交易的重要程度;过滤掉具有低相似度的可疑节点;利用置信因子来反映观测值的可靠性;2)为了使置信因子起效,提出了一种简单的交易验证协议.实验结果表明,AARep能够显著消除或者减少各种攻击的威胁,提高系统性能.

基于P2P泛洪DDoS攻击的防范研究

提出了基于马尔可夫过程的信任和信誉模型,在节点间构建信任关系,利用节点间信任与信誉信息的交互对恶意节点进行识别,阻断对恶意消息的转发传播,从而增强抵御DDoS攻击的效能。仿真实验结果表明,提出的模型能有效地隔离恶意节点的消息数,提高网络抵御这种基于应用层的DDoS攻击的容忍度。

基于区域化的P2P流媒体直播系统模型

基于树状拓扑协议及扩展的模型和基于Gossip协议的模型在媒体数据分发方面存在缺陷。针对该问题,提出一种基于区域化的P2P流媒体直播系统模型,采用动态自适应的区域化自治机制,在大规模的流媒体直播网络系统中降低系统管理控制负载的开销,优化系统带宽和时延,提高了流媒体数据资源的利用率。

基于P2P的僵尸网络防治技术研究

针对传统DDo S防御方法只能进行被动防御攻击,无法根除攻击流量这一问题,提出了IP城域网清洗方案。在研究了典型P2P僵尸网络Super Net的架构、传播和引导策略、抖动处理方法、交互和控制策略以及参数选择的基础上,给出了传统防御方法的不足。最后针对现有的僵尸网络,设计了IP城域网清洗方案,同时给出了攻击流量识别方案、引流方案、DDo S流量清洗方案和正常流量回注技术的实现方法。

移动P2P网络中的病毒传播建模

对移动P2P网络的体系结构和关键协议进行了深入研究分析;在此基础上,根据病毒传播特点并利用流行病学理论,提出了移动P2P网络中病毒的传播数学模型。基于提出的病毒传播模型,使用专门的数字分析软件进行了大量仿真实验,实验主要考查了各P2P参数对病毒传播的影响。实验分析表明,通过控制固定节点的下载率和恢复率这两个影响病毒传播最关键的参数能有效遏制移动P2P病毒传播。

非结构化P2P覆盖网络通信协议研究

针对各种基于流言机制的通信协议在构造非结构化P2P覆盖网络中,其适用范围缺乏广泛的实证问题,提出了一个通用的协议框架——基于流言机制的节点采样服务,以执行高效和可靠的节点采样服务。在这种协议框架下通过实验分析了8种通信协议的差异。实验表明,采用不同的通信协议,所构造的非结构化P2P覆盖网络就表现出多种不同的行为特性,为构造非结构化P2P覆盖网络中选取通信协议提供了重要的参考依据。

RTMFP协议在P2P视频通信中的应用

在深入研究RTMFP协议的工作原理及其实现过程的基础上,分析了该协议的新特性及其在实时通信领域中的优势,并将其应用于P2P视频通信中。结合ActionScript和Flash Media Server等技术和产品,实现了一个P2P视频通信应用原型,并对其具体的应用方法和实现方式进行了探索和阐述。研究表明,该协议提供了一种新的低成本且高质量的P2P视频通信方案,具有一定的实用性和创新性。

基于行为相似性的P2P僵尸网络检测模型

P2P僵尸网络对Internet构成巨大的安全威胁。在基于主机的P2P流量检测和恶意行为检测的基础上,提出一个P2P僵尸网络的检测模型。构建一个基于CHORD协议由监视节点组成的结构化P2P网络,将同时具有P2P流量和恶意行为的主机信息上报监视节点。通过对P2P僵尸主机行为进行融合分析,具有相似性恶意行为的主机被认为处于一个P2P僵尸网络中。

改进Kademlia协议的P2P网络资源发现算法

标准Kademlia协议在P2P网络内容监控中获取资源信息时,存在搜索效率低下、全面性不佳等问题,据此提出一种采用改进Kademlia协议的P2P网络资源发现算法。该算法在分布式哈希路由表的基础上实现一个可动态修改自身ID的自定义P2P节点,改进Kademlia协议通过自定义P2P节点被其他节点记录在路由表中的位置来提高节点收到资源搜索消息的数量,高效获取P2P网络中传输的资源搜索与下载消息。实验对比表明:和标准Kademlia协议相比,采用改进Kademlia协议的资源发现算法进一步提高了单位时间内发现资源搜索与下载消息的数量,能找到更多P2P网络中传输的资源及正在搜索或下载这些资源的节点。从而实现P2P网络监控中对资源进行有效定位和发现的目的。

基于Gossip协议的P2P流媒体算法优化

通过分析具有代表性的P2P流媒体系统中所使用的Gossip协议,针对其没有考虑节点和网络的动态异质性等因素,提出动态自适应Gossip协议,该协议采取对节点的能力度进行排序的方式,充分利用能力强的节点,具有良好的适应性,能够反映P2P网络中节点和资源的动态性,在一定程度上提高了系统的整体效率。