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P2P软件流量特征比对提取技术
1
作者
谢延
田蔚蔚
《广东通信技术》
2011年第11期14-17,共4页
文章综述了现有网络流量的识别方法,然后提出通过比对法获取P2P流媒体软件流量的特征字,并在此基础上提出了一些未来的展望。
关键词
特征
字
p
2
p
流媒体软件
流量
流识别
下载PDF
职称材料
P2P流量识别技术研究综述
2
作者
李海峰
张路桥
+1 位作者
李蕊
刘恺
《信息与电脑》
2016年第24期112-113,共2页
笔者分析了P2P流量识别技术研究的意义,通过对主要的P2P流量识别方法进行系统归纳,从识别机制的角度将现有识别方案分成了三大类:基于端口的识别法、特征识别法、基于机器学习和数据挖掘的方法。并剖析了各类识别方法的原理、涉及的关...
笔者分析了P2P流量识别技术研究的意义,通过对主要的P2P流量识别方法进行系统归纳,从识别机制的角度将现有识别方案分成了三大类:基于端口的识别法、特征识别法、基于机器学习和数据挖掘的方法。并剖析了各类识别方法的原理、涉及的关键问题以及解决方法和国内外研究进展,讨论了各自的优缺点。
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关键词
p2p流量特征
决策树
机器学习算法
支持向量机
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职称材料
题名
P2P软件流量特征比对提取技术
1
作者
谢延
田蔚蔚
机构
江苏省邮电规划设计院有限责任公司
南京联通综合部
出处
《广东通信技术》
2011年第11期14-17,共4页
文摘
文章综述了现有网络流量的识别方法,然后提出通过比对法获取P2P流媒体软件流量的特征字,并在此基础上提出了一些未来的展望。
关键词
特征
字
p
2
p
流媒体软件
流量
流识别
分类号
TP393.02 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
P2P流量识别技术研究综述
2
作者
李海峰
张路桥
李蕊
刘恺
机构
成都信息工程大学信息安全工程学院
出处
《信息与电脑》
2016年第24期112-113,共2页
文摘
笔者分析了P2P流量识别技术研究的意义,通过对主要的P2P流量识别方法进行系统归纳,从识别机制的角度将现有识别方案分成了三大类:基于端口的识别法、特征识别法、基于机器学习和数据挖掘的方法。并剖析了各类识别方法的原理、涉及的关键问题以及解决方法和国内外研究进展,讨论了各自的优缺点。
关键词
p2p流量特征
决策树
机器学习算法
支持向量机
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
P2P软件流量特征比对提取技术
谢延
田蔚蔚
《广东通信技术》
2011
0
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职称材料
2
P2P流量识别技术研究综述
李海峰
张路桥
李蕊
刘恺
《信息与电脑》
2016
0
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职称材料
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