1
|
P2P流量识别技术综述 |
袁雪美
王晖
张鑫
刘亚杰
|
《计算机应用》
CSCD
北大核心
|
2009 |
10
|
|
2
|
基于最优ABC-SVM算法的P2P流量识别 |
王春枝
杜远丽
叶志伟
|
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
|
2018 |
10
|
|
3
|
基于K均值和双支持向量机的P2P流量识别方法 |
郭伟
王西闯
肖振久
|
《计算机应用》
CSCD
北大核心
|
2013 |
4
|
|
4
|
利用半监督近邻传播聚类算法实现P2P流量识别 |
于明
朱超
|
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2013 |
6
|
|
5
|
基于混沌粒子群算法和小波SVM的P2P流量识别方法 |
王春枝
张会丽
叶志伟
|
《计算机科学》
CSCD
北大核心
|
2015 |
3
|
|
6
|
基于特征进程的P2P流量识别 |
张文
沈磊
|
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
|
2008 |
5
|
|
7
|
一个基于云计算的P2P流量识别系统模型的研究 |
徐雅斌
李艳平
刘曦子
|
《电信科学》
北大核心
|
2012 |
2
|
|
8
|
基于过抽样技术的P2P流量识别方法 |
钱亚冠
张旻
|
《电信科学》
北大核心
|
2014 |
5
|
|
9
|
一种基于混沌粒子群算法和支持向量机的P2P流量识别方法 |
王春枝
张会丽
叶志伟
陈宏伟
|
《计算机应用与软件》
CSCD
|
2015 |
1
|
|
10
|
基于集成学习的P2P流量识别模型 |
赵丹
王汝传
徐鹤
|
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
|
2011 |
1
|
|
11
|
基于支持向量数据描述的P2P流量识别 |
刘三民
孙知信
|
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2012 |
0 |
|
12
|
基于聚类和流量传播图的P2P流量识别方法 |
苏阳阳
孙冬璞
李丹丹
孙广路
|
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
|
2019 |
3
|
|
13
|
基于聚类分析的P2P流量识别 |
赵凯
史长琼
张理阳
|
《长沙理工大学学报(自然科学版)》
CAS
|
2010 |
3
|
|
14
|
云计算环境下的P2P流量识别 |
单凯
高仲合
李凤银
|
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
|
2015 |
1
|
|
15
|
基于BP神经网络聚类算法的P2P流量识别 |
赵魏雨
唐文秀
|
《化工自动化及仪表》
CAS
|
2013 |
3
|
|
16
|
基于信任抽样的P2P流量识别 |
喻东阳
陈宏伟
杨庄
|
《湖北工业大学学报》
|
2013 |
1
|
|
17
|
基于多重特性的P2P流量识别方法 |
刘剑刚
秦拯
祝仰金
|
《微计算机信息》
|
2010 |
2
|
|
18
|
基于传输层特征和统计特征的P2P流量识别 |
莫遥
梁铸
吴波
陈翔
|
《太赫兹科学与电子信息学报》
北大核心
|
2019 |
2
|
|
19
|
深度学习算法的P2P流量识别与控制 |
黄金铃
|
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
|
2022 |
1
|
|
20
|
基于统计特征的P2P流量实时识别方法 |
田朔玮
杨岳湘
何杰
王晓磊
|
《计算机工程与设计》
北大核心
|
2016 |
5
|
|