校园网流量采集与P2P特征码的提取

随着校园网络规模不断发展,网络技术的更新,互联网络已经成为获取信息的最重要的方式之一。网络数据包的捕获是进行网络行为分析的基础,通过对校园网中的流量进行采集,对其中的P2P流量进行了特征码的提取,并设计了基于校园网的P2P特征码的匹配算法。

跑路P2P网贷企业特征及管控启示

P2P网贷为我国互联网金融中一种典型形式,对于活跃实体经济、支持个人和小微企业发展具有重要作用。由于跑路现象频发,民众对P2P网贷并不放心,因而制约了行业发展。本文在对我国P2P网贷行业发展现状进行介绍的基础上,分析归纳出跑路P2P网贷企业在上线时间、注册资本、企业类型、企业区域等方面特征,并对于管控P2P网贷跑路问题提出建议。

基于Linux内核Netfilter框架的P2P管理

在介绍P2P技术和Linux内核Netfilter框架的基础上,提出了识别P2P网络数据包的方法――端口识别法和特征码识别法。介绍了特征码识别法,讨论了如何获取P2P特征码并列出部分已知特征码,阐述了如何利用Netfilter框架进行P2P识别与管理,并进行了简单分析与总结。

基于Netfilter/Iptables内核扩展的P2P流量管理

为了缓解P2P流量对网络造成的带宽影响,合理利用网络资源,准确识别和测量P2P流量,才可以更好地保障网络的QoS。而传统上按照端口方式来识别P2P流量,随着P2P应用的发展,这种方法已经不能满足对P2P流量管理的需要。介绍了P2P应用及其优缺点,分析了Netfilter和Iptables架构的实现机制和扩展技术,以及P2P协议的特征。阐述了如何利用Netfilter/Iptables框架进行内核扩展来实现P2P流量识别与管理,通过实验进行了验证,并且对实验的结果进行了简单分析与总结,从分析的结果来看,明显在对P2P流量识别和管理上有所提高。

P2P软件流量特征比对提取技术

文章综述了现有网络流量的识别方法,然后提出通过比对法获取P2P流媒体软件流量的特征字,并在此基础上提出了一些未来的展望。

P2P流量识别技术研究综述

笔者分析了P2P流量识别技术研究的意义,通过对主要的P2P流量识别方法进行系统归纳,从识别机制的角度将现有识别方案分成了三大类:基于端口的识别法、特征识别法、基于机器学习和数据挖掘的方法。并剖析了各类识别方法的原理、涉及的关键问题以及解决方法和国内外研究进展,讨论了各自的优缺点。

对等计算分析

P2P是一个Internet应用程序,它允许一组Internet用户相互通信,从对等机上直接访问和下载文件,也使用户共享计算机资源以构建分布式计算环境。P2P系统由大量的结点组成,这些结点可不断地进入和离开。比较了P2P和C/S,给出了P2P体系结构,介绍了P2P的特征,阐述了P2P的主要研究方向。

对等计算分析与研究

P2P是一个Internet应用程序,它允许一组Internet用户相互通信,从对等机上直接访问和下载文件,也使用户共享计算机资源以构建分布式计算环境.P2P系统由大量的结点组成,这些结点可不断地进入和离开.此文比较了P2P和C/S,给出了P2P体系结构,介绍了P2P的特征,阐述了P2P的主要研究兴趣,为研究者指明了方向.