校园网流量采集与P2P特征码的提取

随着校园网络规模不断发展,网络技术的更新,互联网络已经成为获取信息的最重要的方式之一。网络数据包的捕获是进行网络行为分析的基础,通过对校园网中的流量进行采集,对其中的P2P流量进行了特征码的提取,并设计了基于校园网的P2P特征码的匹配算法。

基于Linux内核Netfilter框架的P2P管理

在介绍P2P技术和Linux内核Netfilter框架的基础上,提出了识别P2P网络数据包的方法――端口识别法和特征码识别法。介绍了特征码识别法,讨论了如何获取P2P特征码并列出部分已知特征码,阐述了如何利用Netfilter框架进行P2P识别与管理,并进行了简单分析与总结。

基于Netfilter/Iptables内核扩展的P2P流量管理

为了缓解P2P流量对网络造成的带宽影响,合理利用网络资源,准确识别和测量P2P流量,才可以更好地保障网络的QoS。而传统上按照端口方式来识别P2P流量,随着P2P应用的发展,这种方法已经不能满足对P2P流量管理的需要。介绍了P2P应用及其优缺点,分析了Netfilter和Iptables架构的实现机制和扩展技术,以及P2P协议的特征。阐述了如何利用Netfilter/Iptables框架进行内核扩展来实现P2P流量识别与管理,通过实验进行了验证,并且对实验的结果进行了简单分析与总结,从分析的结果来看,明显在对P2P流量识别和管理上有所提高。