构造P2P电子商务系统中基于推荐过滤信任模型

通过对已有工作的分析和对比,选用了一种利用置信因子综合局部声誉和全局声誉的信任评价机制作为研究基础,引入基于集合迭代二分法的过滤方法对推荐节点进行过滤,并提出对评价其他节点评价质量的节点的评价可信度进行了限定来提高模型的准确性和抗攻击能力.同时,为避免恶意节点用诚信买行为来掩盖恶意卖行为的情况,对买家和卖家给对方的评价进行区别对待,考虑了买家和卖家在交易中的不同心理因素.并对本信任评价模型的有效性和抗攻击能力进行了理论分析和仿真实验验证,实验结果说明了与已有的模型相比,该模型能够更快地将信任值收敛到固定值,更准确也更有效地抵抗恶意节点的攻击.