一种优化的P2P集群快速测量模型

对P2P系统进行主动测量,了解其现状和变化趋势,能为其系统建模和仿真提供可靠的测量依据.基于赠券收集问题,提出优化的BT集群快速测量模型.模型通过降低期望、扩大数据源和并发请求等方法,能减少请求实验次数和信息重复率67.12%,且能覆盖集群95%的节点.基于该模型搭建了主动测量平台,对49854个Torrentz集群和98个HDChina区域性PT集群进行长时间的测量与分析.结果表明,绝大多数集群规模不超过10000个节点,对其完成95%覆盖的快照时间不超过22分钟.对于集群中的节点,则分析了其地理分布、使用偏好及传输性能等特征.此外,将Torrentz和HDChina集群对比后发现,后者作为区域性的PT集群,集群规模小、地域分布集中,但是节点的下载速率普遍较快.

基于随机抽样过程的P2P集群规模估算方法

对P2P系统的主动测量,可了解其现状和变化趋势,为系统建模和仿真提供可靠的测量依据.现有的赠券收集者模型,过度依赖于服务器返回的先验知识,导致测量结果不能反映集群的真实规模.基于随机抽样过程,本文提出了一种P2P集群规模主动估算方法.根据测量过程中不同时刻获取的节点总数x及不重复节点数u,得到集群规模的估计值.根据理论分析的结果,分别给出了3种不同的实验停止条件.实验结果表明,对于小于105的集群,本文的估计方法误差不超过5%.

基于超网络模型的P2P网贷集群化研究

P2P网贷在中国呈现数量多、规模小的规模困境以及协作差、问题频发的监管困境。P2P网贷集群是通过互联网把网贷公司与技术先进的大数据公司、经验丰富的信用评级公司、资金雄厚的担保公司等在整个信息空间中跨区域跨行业的泛空间集聚,组成多个介于单一企业组织与完全市场化组织之间的"中间网络组织"。规范分析可以得出P2P网贷集群化可以有效解决规模问题和监管问题。基于超网络模型比较分析P2P网贷公司在规范集群状态和非规范状态在均衡条件下的交易利润,前者要高于后者,集群化能够产生集群剩余,P2P网贷集群化具有合理性。因此,可以通过P2P网贷集群化构建网贷行业有序发展的长效机制。

P2P网贷集群中虚拟社会资本对个人信用行为的影响

目前,P2P网贷行业存在着严重的个人信用风险问题,虚拟社会资本能够有效缓解个人信用风险,然而虚拟社会资本在P2P网贷公司中影响范围小、通用性差的现状,使其面临发展困境。据此提出P2P网贷集群的概念,阐述了P2P网贷集群中虚拟社会资本的形成机理和运作机制,分析了其对个人信用行为的影响,并运用激励相容模型证明了其能够有效制约借款者违约行为,进而验证了P2P网贷集群存在的合理性,为P2P网贷行业个人信用风险的管控提供了可行的思路和方法。

基于CCP模型的BitTorrent集群测量研究

对P2P集群的测量与分析,有助于理解其现状及演变规律,从而对其进行优化和管理.根据赠券收集模型的一般原理并进行了优化,设计实现了一种主动测量方法及平台,可用较少的主机对全球BitTorrent集群开展持续的主动测量.该方法能在短时间内,获取每个集群中超过90%的在线节点,同时对网络本身的影响较小.在近9个月的实验中,分别测量了从Torrentz获取的3万多个BT集群.结果表明BT集群中的节点分布具有明显的地域性,而且国内外用户在客户端和端口使用上具有明显的偏好.