我国网贷（P2P）行业竞争力与前景研究

网贷系统，是个人间借贷与网络借贷相结合的金融服务网站。网络借贷指的是借贷过程中，资料、资金、合同、手续等元素全部通过网络实现的模式，这种金融模式随互联网的成长和民间借贷的兴起而发展，同时也是未来金融服务的重要分支。本文将基于中美互联网金融发展环境，有利网与lending club对比，针对我国网贷行业的竞争力与前景做定性与定量的深入分析和研究。

美国人人贷（P2P）的发展及监管分析

美国人人贷开始要比我国早,发展比我们成熟的多.而且国外拥有健全的信用体系,政府对P2P网络借贷企业有所管制,尽管国外的P2P的发展之路与国内的会有不同之处,但是国外的成功经验对于我国P2P网络借贷企业的发展是有一定的借鉴与启发作用的.

网络借贷平台（P2P）探究——以完善征信系统为着眼点

网络借贷平台自07年进入国内以来，经历坎坷的发展后获得了巨大的成功，但作为一种新兴的集资方式，其在野蛮生长的同时也滋生了不少问题，一时间网络借贷系统安全性问题将P2P行业推到了舆论的风口浪尖。在经历了大批P2P借贷平台“跑路”、倒闭潮后，P2P借贷必将迎来整个行业的涅粲，回归到良性发展生态系统。本文主要从P2P借贷平台以及现状、风险成因、监管和发展趋势等角度对其进行阐释。

电力P2P交易中计及社会福利的产消者合作联盟

随着分布式清洁能源发电技术的发展,传统电力用户逐渐转变为电能产消者,并可采用合作联盟形式参与电力P2P(peer to peer)交易,促进分布式清洁能源就地消纳。该文通过从源端和传输端分别核算碳减排量的方法,构建一类考虑经济效益和环境效益的社会福利函数,研究分布式电能产消者通过合作联盟形式实现社会福利最大化的途径。设计一种依据产消者对联盟社会福利贡献值分配合作剩余的机制,激励产消者合作的积极性以维持联盟的稳定。算例分析表明:相较于P2G(peer-to-grid)交易和非合作P2P交易,产消者以合作联盟方式参与电力P2P交易的社会福利分别提升了62.62%、33.79%。因此,以市场化的方式组建合作联盟参与电力P2P交易并合理分配利益,可挖掘分布式清洁能源就地消纳的潜力,促进能源消费的绿色低碳转型。

计及P2P市场产消者灵活性的配电网阻塞管理

多点接入的柔性负荷和可再生分布式电源会使配网潮流大小和方向频繁变动,而配电侧产消者通常仅考虑自身效益最大为目标进行端对端(peer-to-peer,P2P)电能交易,忽略了不同设备能量流动对系统安全运行的影响,使得交易结果极易导致网络阻塞。针对采用连续双向拍卖机制和零智商增强型投标策略的分散式P2P交易模式所引起的配网阻塞,兼顾产消者数据隐私管理和消费心理学影响,提出一种两级市场动态协调阻塞管理方法。该方法以产消者综合效益最大和解决网络阻塞调节量最小为目标,利用Distflow潮流模型,构建基于节点边际电价的节点灵活性辅助服务价格计算模型。进而通过分布式优化算法求解得到阻塞成本,将该成本按照P2P交易时序和线路阻塞贡献度分摊至有责任的产消者,实现阻塞消除。算例采用IEEE 33节点改进的11节点配网系统,结果表明该方法可在设定的时间尺度和计算精度条件下有效解决网络阻塞,降低阻塞成本和分散式P2P电能交易的效益损失。

基于P2P的碳市场交易模型及电碳联合出清方法

围绕电力行业的低碳发展需求,针对目前电力市场和碳市场所存在未能协调运行的问题,设计一种电碳联合P2P交易机制,通过引入电力P2P交易,给予用户和发电商调动自身灵活性的空间,为火电企业提供碳减排服务的同时,促进新能源消纳,提高各参与主体的效益。同时,分析了传统电力市场以及在引入P2P交易和碳市场机制的交易模式下参与主体的效益变化情况。根据设计机制的需求,建立电碳联合市场出清模型,并通过设计算例进行模拟,分析该交易机制的可行性和有效性。

基于P2PSand模型的水库土石坝坝基地震液化影响分析

为了解决水库土石坝坝基地震液化导致严重坝体变形和边坡失稳等灾害,从而对水库土石坝长效安全运行造成严重威胁的问题,以某水库土石坝为例,利用有限差分软件FLAC3D 7.0及其内置P2PSand模型(practical two-surface plastic sand model),对存在地震液化地基的水库土石坝进行地震动力响应分析。结果表明:地震强度与相对密实度对水库土石坝坝基地震液化趋势影响较大,超孔压比随着地震过程的进行而逐渐增大,增大幅度约为10.46%;随着坝基地震液化程度的提高,坝体变形更明显,并且坝基边坡稳定性劣化。

基于ADMM的完全去中心化P2P能源交易机制

为研究完全去中心化的点对点(peer-to-peer,P2P)能源市场中产消者的最优清算问题,重点解决产消者内部的协作和在P2P市场中实现社会福利最大化的挑战,采用了一种新的平行、分布式的交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM),推导出P2P市场的交易机制。该方法考虑每个产消者的效用函数,并引入分布式发电机(distributed generator,DG)和电能存储系统(battery energy storage system,BESS)。算法中每个产消者通过迭代与其相邻的产消者同步交换少量信息,并优化以满足不同的需求。通过对6-peers系统的数值验证,证明了所提出方法的有效性。与基于池的交易机制相比,完全去中心化的P2P问题在单位时间内交易电量提升了160%,社会福利从-9.47元增加到32.43元。

基于区块链技术的P2P网络分布式数字签名系统设计

随着互联网技术的不断发展,数字签名技术已成为网络安全领域的重要保障之一。然而,传统的集中式数字签名系统存在着单点故障、性能瓶颈等问题。为了解决这些问题,文章设计了一种基于区块链技术的P2P网络分布式数字签名系统。该系统采用区块链技术来实现数字签名的验证和存储,同时利用P2P网络的特性来进行数字签名的分发和共享。实验分析结果表明,本系统不仅具有高度的安全性和可靠性,还能够提高数字签名的效率和可用性。

计及云储能的P2P分布式能源互联共享策略

云能源存储是近年来能源互联网中最经济的能源共享与协调技术之一。结合云能源存储运行特点,构建一种支持P2P能源交易体系结构和操作模型,针对单客户之间共享和虚拟集成的云能源存储目标函数,提出分布式交替方向乘数法,有效提升可再生能源的利用,最后统计分析可再生能源和实时电价的真实数据集。仿真结果表明该框架可长期有效降低成本。

基于信息间歇决策理论的共享储能联合微网群P2P博弈优化研究

共享储能联合微网群协同运行模式可使得储能资源高效配置和利用,同时也促进了分布式微电网的灵活调度。针对共享储能联合新能源微网群运行优化问题,提出了基于端到端(peer to peer,P2P)交易的共享储能联合微网群博弈机制,并引入信息间歇决策理论衡量可再生能源不确定性,然后基于主从博弈建立了共享储能联合微网群P2P交易优化模型,最后采用内外部交替迭代的组合分布式算法实现了模型的求解。研究结果表明,引入共享储能运营商后,微网群的总效益提升8.7%。所提出共享储能联合微网群P2P交易机制降低了对大电网的依赖,有助于系统运营的经济性与稳定性的平衡。

互联网金融风险对法拍房市场的影响——基于P2P网贷平台的实证研究

作为互联网金融的一种新业态,P2P网贷平台在提供传统银行之外的融资渠道的同时也带来了新的风险。2013—2020年P2P平台的“暴雷潮”,对法拍房市场造成了冲击。研究发现,P2P网贷平台风险事件显著增加了法拍房数量,且这一影响随着时间累积而持续存在,证明P2P网贷问题平台给法拍房市场带来了持久的金融风险。基于此,在验证坚持防范和化解金融风险的重要性的基础上,在加强金融体系监管的同时,应坚持监管的审慎渐进原则,打造住房市场和金融市场的健康关系,保障人民群众的财产安全。

区别服务下的P2P网络性能分析

为研究P2P网络性能,降低系统能耗,抑制“搭便车”现象,更好的提升系统性能。本文将混合P2P网络中节点的动态变化抽象为排队模型,建立具有两类服务台、部分服务台异步多重休假的M/M/c h排队模型。通过矩阵几何解方法,对系统的稳态分布进行求解,进而给出系统平均队长、平均等待时间以及系统总能耗等性能指标。通过数值实验,分析重要参数对各指标的影响,并探讨该模型下的纳什均衡与社会最优策略,得到最优参数,为降低P2P网络系统能耗提供理论支持。

带恶意节点和服务节点故障可修的P2P网络安全性能分析

Peer-to-Peer (P2P)网络是逻辑层分布式结构,在互联网内容分发与业务共享领域应用优势显著,每天在全球范围内有大量文件经由P2P业务上传和下载,使得P2P流量大幅增长甚至造成流量拥堵,降低节点在线能耗是提高P2P网络安全稳定性的关键所在。为控制节点不必要在线行为,本文基于现行混合P2P网络中存在的请求节点和恶意节点,为服务节点引入同步多重工作休假策略,建立带有负顾客、启动期、关闭期、工作休假且故障可修的M/M/c排队模型,研究P2P共享系统的机制及安全性能。采用矩阵几何解法以及Gauss-Seidel迭代法得到模型稳态分布及关键性能指标,通过数值实验分析各指标对系统性能的影响,通过纳什均衡和社会最优策略,得到P2P节点合理收费的社会效益最优值,为P2P网络提供更为有效的降低节点在线能耗的方案,从而提高网络安全稳定性。

金融科技对P2P网贷风险与信用评分的影响

随着金融科技(FinTech)的快速发展,P2P (Peer-to-Peer)网贷模式经历了显著的变革。本研究旨在探讨金融科技如何影响P2P网贷业务模式,特别是在风险评估和信用评分精准度方面的作用。通过综合分析金融科技的核心技术——包括人工智能(AI)、大数据、区块链技术——本文揭示了这些技术如何帮助金融机构提高信用评分的准确性和风险管理的效率。本文以“人人贷”为案例,利用Logistic回归模型分析了贷款人信用风险评定的影响因素,突出了金融科技在优化信用评估流程中的关键作用。结果表明,通过利用AI和大数据进行深入分析,可以更准确地识别借款人的信用风险,从而减少违约率并优化贷款决策过程。此外,本研究讨论了金融科技在提高P2P网贷监管效率和促进行业健康发展中的潜力。然而,金融科技的应用也带来了隐私保护和数据安全等挑战。文章最后建议,通过建立健全的监管框架和加强技术安全措施,可以最大化金融科技的积极影响,同时降低潜在风险。

基于纳什谈判的智能园区P2P电能交易优化运行

为促进构建更加公平和谐的新型电力市场,以智能园区为研究对象开展电能共享优化研究。构建了含多种灵活性供电资源及常规负荷的园区微电网系统模型和运行成本模型,考虑了电动汽车有序/无序充放电策略及负荷侧需求响应情况,以减少微电网与主网的交互波动,保证系统运行稳定性。建立了多园区联盟运行成本最小化模型,并根据各园区在合作共享运行时的不同贡献值构建了基于非对称议价的收益分配模型。设计改进的自适应交替方向乘子法(ADMM)进行求解,验证了模型与算法的有效性,并加快了计算收敛速度。算例结果表明,所提的园区点对点(P2P)交易优化模型能够实现多园区联合运行成本最小,基于不同贡献值的非对称议价模型可以实现在降低成本的同时增加各园区收益的公平分配,具有良好的经济效益。

P2P能源共享下考虑意愿动态调整的电动汽车群需求响应策略研究

以新能源为主体的电力系统需要灵活性调节资源的支撑,而市场化交易发展不足限制了需求响应灵活调节能力的充分发挥,为此国家出台相关政策积极推进分布式发电市场化交易。在端对端(peer-to-peer,P2P)能源共享市场中,明确需求侧响应意愿与可调度容量,厘清意愿、行为和市场的交互关系,对市场的需求响应策略实施和分布式能量平衡具有重要的意义。在此背景下,提出P2P能源市场下考虑响应意愿动态调整的电动汽车群需求响应策略,基于充放电行为建立了响应意愿量化模型,以表征充放电价格和电池荷电状态(state of charge,SOC)的影响。采用三角隶属度函数描述意愿的不确定程度。P2P市场交易决策分为定量和定价两阶段,定量阶段在考虑响应意愿影响的基础上,建立市场利益最大化的模糊机会约束规划模型,定价阶段根据价格对意愿的影响,提出改进市场中间价(mid-market rate,MMR)定价方法确定市场收益分配机制。考虑光伏出力波动的影响,利用信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)建立需求响应策略鲁棒模型。算例分析表明,考虑意愿动态调整的需求响应策略能够合理调用电动汽车群响应能力,提高可调度容量利用率和市场参与者经济利益,促进光伏就近消纳。

面向时空数据区块链的对等网络(P2P)通信机制

在传统区块链中,节点与节点之间是对等的,区块链网络中的所有节点组成了一个全分布式非结构化的对等网络(P2P),即随机网络.节点之间采取泛洪的方式进行通信,泛洪通信机制存在单点信息爆炸、可控性差、容易形成泛洪循环等缺点,节点间通信效率低.针对这些缺点,本文在时空数据区块链网络中,依据节点类别及节点间的通信需求,基于chord算法提出了一种结构化的对等网络(P2P)通信机制——NC-chord.首先,确定网络中的节点类别以及不同节点间的通信需求;然后,依据不同节点间的通信需求在节点之间建立结构化通信网络,同时建立节点路由信息.实验表明,本文所提结构化P2P通信机制NC-chord在节点通信效率方面,较随机网络有了较大提升.

FPSblo:A Blockchain Network Transmission Model Utilizing Farthest Point Sampling

Peer-to-peer(P2P)overlay networks provide message transmission capabilities for blockchain systems.Improving data transmission efficiency in P2P networks can greatly enhance the performance of blockchain systems.However,traditional blockchain P2P networks face a common challenge where there is often a mismatch between the upper-layer traffic requirements and the underlying physical network topology.This mismatch results in redundant data transmission and inefficient routing,severely constraining the scalability of blockchain systems.To address these pressing issues,we propose FPSblo,an efficient transmission method for blockchain networks.Our inspiration for FPSblo stems from the Farthest Point Sampling(FPS)algorithm,a well-established technique widely utilized in point cloud image processing.In this work,we analogize blockchain nodes to points in a point cloud image and select a representative set of nodes to prioritize message forwarding so that messages reach the network edge quickly and are evenly distributed.Moreover,we compare our model with the Kadcast transmission model,which is a classic improvement model for blockchain P2P transmission networks,the experimental findings show that the FPSblo model reduces 34.8%of transmission redundancy and reduces the overload rate by 37.6%.By conducting experimental analysis,the FPS-BT model enhances the transmission capabilities of the P2P network in blockchain.

Energy Blockchain in Smart Communities: Towards Affordable Clean Energy Supply for the Built Environment

The rapid growth of distributed renewable energy penetration is promoting the evolution of the energy system toward decentralization and decentralized and digitized smart grids.This study was based on energy blockchain,and developed a dual-biding mechanism based on the real-time energy surplus and demand in the local smart grid,which is expected to enable reliable,affordable,and clean energy supply in smart communities.In the proposed system,economic benefits could be achieved by replacing fossil-fuel-based electricity with the high penetration of affordable solar PV electricity.The reduction of energy surplus realized by distributed energy production and P2P energy trading,within the smart grid results in less transmission loss and lower requirements for costly upgrading of existing grids.By adopting energy blockchain and smart contract technologies,energy secure trading with a low risk of privacy leakage could be accommodated.The prototype is examined through a case study,and the feasibility and efficiency of the proposed mechanism are further validated by scenario analysis.