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基于流角色检测P2P botnet
1
作者
宋元章
何俊婷
+2 位作者
张波
王俊杰
王安邦
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第S1期262-269,共8页
提出了一种基于流角色的实时检测P2P botnet的模型,该模型从流本身的特性出发,使其在检测P2Pbotnet时处于不同的角色,以发现P2P botnet的本质异常和攻击异常,同时考虑到了网络应用程序对检测的影响。为进一步提高检测精度,提出了一种基...
提出了一种基于流角色的实时检测P2P botnet的模型,该模型从流本身的特性出发,使其在检测P2Pbotnet时处于不同的角色,以发现P2P botnet的本质异常和攻击异常,同时考虑到了网络应用程序对检测的影响。为进一步提高检测精度,提出了一种基于滑动窗口的实时估算Hurst指数的方法,并采用Kaufman算法来动态调整阈值。实验表明,该模型能有效检测新型P2P botnet。
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关键词
p2pbotnet
自相似性
multi-chartCUSUM
Kaufman
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职称材料
利用多维观测序列的KCFM混合模型检测新型P2P botnet
被引量:
3
2
作者
康健
宋元章
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期520-523,共4页
提出了一种新颖的综合考虑多维观测序列的实时检测模型——KCFM。通过抽取新型分散式P2Pbotnet的多个特征构成多维观测序列,使用离散Kalman滤波算法发现流量异常变化,将Multi-chart CUSUM作为差异放大器提高检测精度。实验表明,基于多...
提出了一种新颖的综合考虑多维观测序列的实时检测模型——KCFM。通过抽取新型分散式P2Pbotnet的多个特征构成多维观测序列,使用离散Kalman滤波算法发现流量异常变化,将Multi-chart CUSUM作为差异放大器提高检测精度。实验表明,基于多维观测序列的KCFM模型能够有效地检测新型P2Pbotnet。
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关键词
p2pbotnet
离散Kalman滤波
Multi-chartCUSUM
原文传递
题名
基于流角色检测P2P botnet
1
作者
宋元章
何俊婷
张波
王俊杰
王安邦
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国第一汽车股份有限公司技术中心汽车电子部电控产品设计室
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第S1期262-269,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(90204014)
激光与物质相互作用国家重点实验室研究基金资助项目(SKLLIM0902-01)~~
文摘
提出了一种基于流角色的实时检测P2P botnet的模型,该模型从流本身的特性出发,使其在检测P2Pbotnet时处于不同的角色,以发现P2P botnet的本质异常和攻击异常,同时考虑到了网络应用程序对检测的影响。为进一步提高检测精度,提出了一种基于滑动窗口的实时估算Hurst指数的方法,并采用Kaufman算法来动态调整阈值。实验表明,该模型能有效检测新型P2P botnet。
关键词
p2pbotnet
自相似性
multi-chartCUSUM
Kaufman
Keywords
P2P botnet
self-similarity
multi-chart CUSUM
Kaufman
分类号
TN91-55 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
利用多维观测序列的KCFM混合模型检测新型P2P botnet
被引量:
3
2
作者
康健
宋元章
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期520-523,共4页
基金
国家自然科学基金重大研究计划资助项目(90204014)
国家自然科学基金资助项目(60703023)
吉林省科技发展计划资助项目(20090110)
文摘
提出了一种新颖的综合考虑多维观测序列的实时检测模型——KCFM。通过抽取新型分散式P2Pbotnet的多个特征构成多维观测序列,使用离散Kalman滤波算法发现流量异常变化,将Multi-chart CUSUM作为差异放大器提高检测精度。实验表明,基于多维观测序列的KCFM模型能够有效地检测新型P2Pbotnet。
关键词
p2pbotnet
离散Kalman滤波
Multi-chartCUSUM
Keywords
P2P botnet
discrete Kalman filter
multi-chart CUSUM
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于流角色检测P2P botnet
宋元章
何俊婷
张波
王俊杰
王安邦
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
0
下载PDF
职称材料
2
利用多维观测序列的KCFM混合模型检测新型P2P botnet
康健
宋元章
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2010
3
原文传递
已选择
0
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导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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