中文简化版PAD情绪量表在京大学生中的初步试用

目的：考察中文简化版PAD情绪量表在中国大学生群体中的适用性。方法：选取北京地区1000名大学本科生为被试,采用信度分析、项目分析和验证性因素分析考察量表的内部一致性信度和结构效度。结果：愉悦度、激活度和优势度的内部一致性信度分别为0.85、0.58和0.72;各项目与其所属维度的相关介于0.641-0.872之间（P〈0.01）;三因子模型的验证性因素分析的各项拟合指数为,χ^2/df=50.46,RMSEA=0.079,NNFI=0.90,NFI=0.92,CFI=0.93,GFI=0.95。结论：愉悦度和优势度的内部一致性信度较高,激活度的内部一致性信度较低;量表具有较好的结构效度。

基于PAD情绪量表的语言表现力研究

从情感的角度出发,对语音表现力标注的问题进行了研究,提出了一种新的语音表现力标注量表。实验表明,该量表数据结果能较好反映语音表现力,而且测试结果一致性有了明显提高。

网页交互任务的用户情感测量方法

针对网页交互过程用户情感难以客观衡量的问题,提出运用用户完成交互任务时的眼动数据来衡量用户情感的方法.首先,选择中文版PAD情感量表及初步眼动指标,通过问卷调查选择代表性网站,并确立交互任务;其次,通过实验获得不同网页交互任务下被试的眼动数据及PAD情感数据,以情感类别为影响因素对眼动数据做方差齐性检验和单因素方差分析,确定与情感变化有关的眼动指标;最后,采用偏最小二乘方法建立眼动指标与用户情感之间的关系模型,并对模型进行有效性和适应性验证.结果表明,该模型可很好地测量用户情感.

基于情感认知差异的产品造型设计研究

通过设计师与用户两个角色的情感认知差异,探讨造型设计要素与情感感知之间的关联,引起设计师对用户情感需求的重视。研究设计师与用户对产品情感认知的发展现状,采用语义差异法与PAD情感空间量表、回顾式口语分析的方法,以智能加湿器为实验样本,研究设计师与用户对产品造型的情感认知差异。对比两者情感感知评价的数据,结合口语分析,得出设计师与用户在情感三维度上对产品造型认知存在的偏差。结论该方法可为情感设计提供新的探讨思路。

基于情绪体验的ASD儿童干预机器人造型研究

目的为提升ASD儿童干预机器人的训练效果,为教辅人员、设计师等提供参考,提出以ASD儿童情绪体验特点为基础的干预机器人拟人化造型特征评价方法。方法对市场上的机器人造型样本进行拟人度评分,并从中选取代表性样本;从20余项HRV指标中筛选出8项代表性指标,通过HRV实验收集数据;使用改进的PAD情绪量表获取ASD儿童情绪体验主观得分;通过逐步回归法筛选出对情绪体验得分影响较大的HRV指标;以HRV指标为自变量、情绪体验得分为因变量,建立回归关系,为ASD儿童干预机器人造型的设计和方案评价提供理论依据。结果研究表明,几何型机器人往往带来“放松的”情绪体验,类人型机器人会带来“高兴的”情绪体验,而真人型机器人则可能带来“焦虑的”情绪体验。同时,ASD儿童的愉悦度、唤醒度、优势度与HRV指标之间存在一定的相关性。结论将改进的PAD情绪量表应用于ASD儿童干预机器人的造型评价中,建立情绪体验和HRV指标之间的回归模型,为设计和评估适合ASD儿童的机器人提供了理论依据,更好地促进了ASD儿童干预机器人的发展。

人工智能赋能的多模态学习状态研究与分析

研究了人工智能在多模态学习状态中的应用,通过在课堂教学环境下拍摄的教学视频或图片进行分析,来了解学生的学习状态和情绪,并根据学生的学习状态来调整教学策略。具体方法上,采用了基于决策层融合的方式对面部情绪和语音情绪进行融合,利用PAD情绪量表建立情绪与学习状态之间的对应关系,并在此基础上提出了不同的教学策略。

包装打开过程中知觉流畅性对用户情感体验影响研究

目的构建适用于知觉流畅性范畴的PAD量表;探索用户在打开天地盖式包装盒的过程中,知觉流畅性对不同性别、不同年龄段的用户造成的情感体验差异,通过设计增加包装盒与用户之间的良性互动。方法研究知觉流畅性理论与PAD情感模型的发展现状,通过问卷调查及专家访谈筛选感性词对,以天地盖式包装盒为实验样品,优化PAD量表。研究包装打开过程中知觉流畅性对不同用户产生的情感体验差异,并根据研究结果指导设计实践。结论包装打开过程中,知觉流畅性对不同性别、不同年龄段用户的情感体验影响存在显著差异。情感的愉悦度方面,相较于其他人群,女性及30岁以下的用户更容易通过知觉流畅性获得相对积极的情感体验;情感的优势度方面,女性与男性用户亦存在显著差异,女性用户更容易激发内心萌动并在操作过程中产生期盼的心理感受。

脑电、眼动技术融合的情感测量方法研究

结合实验与问卷调查方法研究了一种结合眼动和脑电技术的情感测量方法。首先,利用问卷调查和专家访谈方法确定实验对象与实验任务;其次,通过文献研究法选出用于实验的眼动与脑电指标并进行实验,运用PAD情感量表测量被试实验中的情感状态,以情感类别为因子,运用单因素方差分析方法筛选出与情感变化有关的脑电和眼动指标;最后,运用偏最小二乘回归方法建立眼动、脑电指标与情感值之间的关系模型,并通过配对样本T检验验证了模型的有效性和适用性。